對于蘋果來說，這些數(shù)據(jù)都是你的私人信息，并不會被上傳到網(wǎng)絡(luò)及云端。
三
盡管蘋果并沒有對其在人工智能方面的努力做出任何解釋，但我還是成功獲取了有關(guān)公司內(nèi)部如何分配機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的決議。其機(jī)器學(xué)習(xí)智能可以在全公司得到共享，并且公司鼓勵生產(chǎn)團(tuán)隊(duì)利用這一技術(shù)來解決問題，并發(fā)明一些更具特色的個性化產(chǎn)品。“在蘋果，我們并沒有一個單獨(dú)集中負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的組織”，Craig Federighi說：“我們盡力保持各個團(tuán)隊(duì)之間的緊密合作，力圖應(yīng)用這一技術(shù)創(chuàng)造出良好的用戶體驗(yàn)。”
那么在蘋果有多少人在從事機(jī)器學(xué)習(xí)這一塊的工作呢？“有很多”，F(xiàn)ederighi在受到一些刺激之后說道。（如果你認(rèn)為他會告訴我具體數(shù)字，那說明你還不了解蘋果）有趣的是，負(fù)責(zé)蘋果機(jī)器學(xué)習(xí)的許多人，在進(jìn)入蘋果公司之前，并沒有受到過這方面的必要訓(xùn)練 。“我們雇用的人才都是在一些基本領(lǐng)域方面十分厲害的人，比如像數(shù)學(xué)，統(tǒng)計學(xué)，程序設(shè)計語言，密碼學(xué)等。” Federighi說：“結(jié)果表明，這些核心的智能能夠完美地轉(zhuǎn)換為機(jī)器學(xué)習(xí)智能。盡管現(xiàn)在我們的確雇用了許多機(jī)器學(xué)習(xí)人才，但我們還是希望能找到具有良好核心資質(zhì)和才能的人才。”
Craig Federighi（左）與Alex Acero
盡管Federighi并沒有說，但這一途徑似乎不可避免：蘋果喜歡保密，而競爭對手們則鼓勵計算機(jī)科學(xué)家將他們的研究在全球范圍內(nèi)共享，這樣一來，蘋果便會處于不利地位。“我們的實(shí)踐更傾向于強(qiáng)化自然選擇其實(shí)就是兩種不同類型人之間的對抗，一種喜歡通過團(tuán)隊(duì)合作，進(jìn)而創(chuàng)造出偉大的產(chǎn)品，而另一種則是將公布產(chǎn)品和技術(shù)作為他們的首要動力”，F(xiàn)ederighi說。如果科學(xué)家們在提升某一蘋果產(chǎn)品性能的同時，又恰巧在這一領(lǐng)域取得了重大突破，那真是再好不過了。“但正是對最終結(jié)果的幻想為我們提供了巨大動力。”Cue說。
蘋果在這方面的一些才能也來自于不斷的收購。“最近一年時間，我們已經(jīng)購買了20到30家公司。這些都是相對較小而又真正需要人力的公司。”Cue 說。“當(dāng)蘋果買下一個人工智能公司時，這里肯定會有大量的機(jī)器學(xué)習(xí)研究員，但我們不會是穩(wěn)定住這些人” ，F(xiàn)ederighi說：“我們關(guān)注的是那些自身十分有才能，但又能真正注重實(shí)現(xiàn)絕佳體驗(yàn)的人。”
最近的一次收購是位于西雅圖的Turi公司，蘋果最終以2億美元的價格收購。該公司建立了一個機(jī)器學(xué)習(xí)工具包，一直以來都被比作是Google的TensorFlow。此次收購給蘋果提供了一種不同的思索，即可以將它用作類似的用途，既用于公司內(nèi)部，也可以提供給開發(fā)商。“可以肯定的是，他們的有些事情和蘋果十分匹配，無論是從技術(shù)的角度還是從個人的角度來看，都是如此。”Cue說。在一年或兩年的時間里，或許我們就能弄清楚發(fā)生了什么。蘋果在2013年收購了一家小的初創(chuàng)企業(yè)Cue，后來Siri開始顯示出一些預(yù)測能力。
無論這些才能來自哪里，蘋果的人工智能基礎(chǔ)建設(shè)有助于其開發(fā)出全新的產(chǎn)品和功能，而這通過以前的手段都是不可能做到的。這正在改變著公司的產(chǎn)品線路圖。“現(xiàn)在在蘋果，炫酷的想法簡直層出不窮，永無止境。” Schiller說：“機(jī)器學(xué)習(xí)正在使我們對一些事情給予肯定的看法，而這些事情放在過去幾年，我們是絕對會說不的。它正在不斷深入到我們的決策當(dāng)中，決定著我們下一批產(chǎn)品的走向。”
iPad Pro的Apple Pencil就是一個例子。為了發(fā)明出一支高科技的觸控筆，蘋果不得不面臨這樣一個問題，即當(dāng)人們在設(shè)備上寫字的時候，他們的手掌底部難免會擦到屏幕，造成各種觸控失靈。這時，使用“防手掌誤觸”這樣一個機(jī)器學(xué)習(xí)模式，就能很好的解決這一問題。因?yàn)樵撃Ｊ侥軌蚴蛊聊粋鞲衅鞲惺艿焦尾粒|摸和筆觸之間的區(qū)別，大大提升了觸控筆操控的精確度。“如果觸控筆無法在iPad上進(jìn)行完美操作，那么iPad就不能被看作是一張很好的可供我繼續(xù)寫字的紙，Pencil也就不會是一個好的產(chǎn)品。” Federighi說。所以如果你愛Apple Pencil的話，那就請感謝機(jī)器學(xué)習(xí)吧。