C語音識別 早已成熟應(yīng)用卻被抱怨最多
很多人應(yīng)該都有過被手機(jī)語音識別氣得半死的經(jīng)歷，在機(jī)器翻譯中，語音翻譯可能是比文本翻譯更加被普通人急需的功能，但就目前的應(yīng)用現(xiàn)狀看，“槽點(diǎn)”最多的也是它。但其實(shí)，語音識別沒有我們以為的那么幼弱，在一些習(xí)以為常的地方，它們已經(jīng)發(fā)揮了很重要的作用，比如中高考的英語“人機(jī)對話”。
廣東省從1999年開始率先增加英語聽力考試，并于2004年增加了口語計(jì)算機(jī)考試，也就是通常所說的“人機(jī)對話”——考生坐在電腦前，戴上特制的耳麥，計(jì)算機(jī)開始播放聽力試題，考生根據(jù)提問一一作答。計(jì)算機(jī)記錄下考生的答案后，綜合打分。
“如此大規(guī)模的聽說考試，如果用人與人面對面的考試方式，不可能像筆試一樣數(shù)十萬人同時(shí)考試，根本無法完成考試任務(wù)，所以廣東采用了‘人機(jī)對話’，并在2014年開發(fā)了計(jì)算機(jī)評卷系統(tǒng)，非常高效。”廣東省教育考試院副院長黃友文告訴記者，十幾年的“人機(jī)對話”搞下來，高校反饋，廣東學(xué)生的英語應(yīng)用能力明顯提高。
為什么關(guān)系到千萬學(xué)子前途的國家考試敢于用這么“不成熟”的技術(shù)？專家解釋，計(jì)算機(jī)語音識別在特定領(lǐng)域內(nèi)的確可以比人更出色，即便是主觀題的答案，得分點(diǎn)也都在一些關(guān)鍵詞上，很容易被機(jī)器抓齲這時(shí)，既不會有日常語言中的千變?nèi)f化，也不會有背景噪音和含混不清，機(jī)器識別反而更準(zhǔn)確和高效。
D機(jī)器學(xué)習(xí) 大數(shù)據(jù)點(diǎn)燃人工智能加速引擎
如何讓語音識別技術(shù)走下“規(guī)范用語”的窄軌，進(jìn)入日常應(yīng)用呢？除了前面說到的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”算法外，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，將給語音識別乃至語音翻譯插上翅膀。
“打個(gè)比方，人們常常在對話中會出現(xiàn)一時(shí)沒聽清楚的情況——你剛才說什么，請?jiān)僬f一遍？”程國艮給記者看了一段視頻，這是一段極其簡短的語言片段，說的是某種方言，在沒有任何提示的情況下，反復(fù)聽多次也不明白他在說什么。“這是因?yàn)槿四X對語言的判斷需要足夠的信息元素，上下文語境等等背景可以用來幫助我們快速理解語言的意思，當(dāng)抽離了很多信息元素時(shí)，就很費(fèi)解了，”程國艮說，“但實(shí)驗(yàn)證明，在這種情況下，依托大數(shù)據(jù)的機(jī)器語言識別能力就超過了人腦，它能‘分析’出信息不夠的語句背后的完整意思。”
專家們一致認(rèn)為，翻譯是人工智能中集大成者，隨著大數(shù)據(jù)資源庫的不斷膨脹，機(jī)器能夠?qū)W習(xí)的資源越來越多。“比如電腦手機(jī)的輸入法，人們每敲擊一次鍵盤，都是在給語言數(shù)據(jù)庫以及其他各類大數(shù)據(jù)庫添磚加瓦，機(jī)器就是這樣學(xué)會了世界各地人們的各種語言習(xí)慣包括個(gè)性化表達(dá)。”于洋說。而要表達(dá)一個(gè)意思，熟練的翻譯者可以掌握幾種常用句式，但實(shí)際生活中，可能有超過100種句式，包括非常個(gè)人化的表達(dá)方式，這些就是翻譯者無法掌握而計(jì)算機(jī)卻可以全部學(xué)會的。
也就是說，不用擔(dān)心未來的機(jī)器人說話干巴巴，它們能夠說的花樣可能你想破腦袋都想不出來。
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