機(jī)器能夠自己獨(dú)立運(yùn)行并不是一個(gè)新鮮想法，英國作家瑪麗·雪萊在 1818 年就在她的小說《弗蘭肯斯坦》中提出過這個(gè)想法。但直到 1965 年，人們才提出這種能夠不斷自我升級的人工智能概念。但最近人們在人工智能方面取得的進(jìn)展又引起了新的擔(dān)憂，Bostrom 就是一個(gè)人工智能威脅論的知名倡導(dǎo)者，他更喜歡把人工智能叫做「超級智能」，這也是他的新書的書名。
一些人工智能研究者給出了幾個(gè)理由來證明為什么人們沒必要恐懼人工智能，最起碼是在當(dāng)前階段。第一，吳恩達(dá)曾說過智能和感性能力以及意識是不同的。在 IBM 的人工智能道德小組工作的 Farancesca Rossi 也說過，人工智能「總有一天會覺醒并獲得自己的思想」的想法并不現(xiàn)實(shí)。
第二，所謂的「智能爆發(fā)」也是不可能出現(xiàn)的，因?yàn)檫@需要一個(gè)人工智能在比它的前一個(gè)版本的智能升級更短的時(shí)間內(nèi)升級出新的版本。但是大多數(shù)計(jì)算問題，即使是比人工智能簡單得多的，在規(guī)?；牡臅r(shí)候也需要花很長的時(shí)間。
第三，即使機(jī)器能夠從經(jīng)驗(yàn)和環(huán)境中學(xué)習(xí)，它們也不會總在學(xué)習(xí)。例如一輛自動駕駛汽車并不是在每次駕駛的時(shí)候都在進(jìn)行訓(xùn)練。相反地，深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中建立一個(gè)執(zhí)行特定任務(wù)的計(jì)算模型也需要花上好幾天時(shí)間。這個(gè)模型可以被應(yīng)用到一個(gè)執(zhí)行機(jī)器中，例如汽車、無人機(jī)、app或者其他的地方。但是這些汽車和無人機(jī)并不能在實(shí)際工作時(shí)學(xué)習(xí)，相反地，他們在實(shí)際工作中得到的數(shù)據(jù)會被傳回后方來改進(jìn)模型，然后模型又會被再次應(yīng)用。因此一個(gè)單一的系統(tǒng)不會在環(huán)境中學(xué)到「壞行為」，因?yàn)樗诃h(huán)境中并沒有學(xué)習(xí)。
6.結(jié)論：機(jī)械問題的答案
人工智能未來一瞥
之前看起來非常緊要的、亟待解決的原始的機(jī)器問題，最終將自我解決。盡管 David Ricardo 以及其他人都表達(dá)過「機(jī)器取代人類勞力可能致使人口冗余」這樣的恐懼，機(jī)械化的總體影響將會是創(chuàng)造史無前例規(guī)模的職位。機(jī)器讓個(gè)人工作者能生產(chǎn)更多產(chǎn)品，降低大量商品的價(jià)格，擴(kuò)大需求并且將需要更多工人。全新的工作職位將被創(chuàng)造出來，對機(jī)器進(jìn)行監(jiān)督。隨著公司變得更大，他們將會需要更多經(jīng)理、會計(jì)和其他職位。而且隨著鐵路、電信、電氣的到來，全新的、前所未有的、我們難以想象的產(chǎn)業(yè)將會涌現(xiàn)。
誠然，所有這些都將花費(fèi)一段時(shí)間。當(dāng)一些工作消失的時(shí)候，工業(yè)化會造成普遍的勞力市場聚變，其他改變難以知曉，而全新的職位將會出現(xiàn)。工廠內(nèi)的情況曾經(jīng)非常糟糕，從顯著的工人收入變化上反映出經(jīng)濟(jì)的增長需要幾十年的時(shí)間，這種現(xiàn)象也就是我們所熟知的「恩格斯停頓」。
在人工智能發(fā)展緩慢而備受挫折的數(shù)年之后，現(xiàn)在很多人卻認(rèn)為它前進(jìn)過快，這是一件非常諷刺的事。然而，一份冷靜的評估表明我們應(yīng)該歡迎人工智能，而不是害怕人工智能。在 19 世紀(jì) 40 年代，John Stuart Mill 寫道，「將來我們會看到，機(jī)械發(fā)明對勞工的最終好處是毋庸置疑的?！刮磥砜赡軙幸晃唤?jīng)濟(jì)學(xué)家同樣如此描述人工智能的好處，并不只是對勞工而言，而是對每一個(gè)人而言。（文章來源于微信公眾號“創(chuàng)業(yè)投資筆記” 作者：經(jīng)濟(jì)學(xué)人）
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