Machine Zone公司的實時基礎架構平臺，可以追蹤全新西蘭的交通網(wǎng)絡
為了向政府官員更好的展示智能機器人的應用，Leydon特地開發(fā)了一個數(shù)據(jù)分析頁面，其中可以在城市地圖上顯示了實時公交信息，包括有多少輛行駛中的公交巴士，多少人在等車，等等。整個流程非常透明，舉個例子，政府官員能夠看到哪些公交巴士走錯了路線（見上圖，車頭上標有紅點的就是偏離了正確路線的公交車）。借助智能機器人，政府官員能夠一目了然的看到數(shù)據(jù)分析結果，繼而能夠更果斷地執(zhí)行補救措施。
不僅如此，Leydon還為乘客推出了一款移動App應用Auckland Citybot（見上圖），幫助他們更好地管理自己的時間。在這款App上，乘客可以看到公交車到站時間，一旦車輛晚點，這款App還是發(fā)送通知提醒?？梢哉f，還沒有哪個現(xiàn)代城市公共交通系統(tǒng)可以做到這一點。
Machine Zone公司所開發(fā)的人工智能技術平臺（現(xiàn)在已經(jīng)轉(zhuǎn)型稱為RTplatform）有兩個主要部分，使它非常適合運行這種非常復雜的系統(tǒng)：
第一，實時數(shù)據(jù)分析能力。利用機器學習和人工智能技術，RTplatform能創(chuàng)建數(shù)以百萬計的單個追蹤活動，每個活動都可以隨時被搜索這是傳統(tǒng)技術供應商所做不到的，因為普通數(shù)據(jù)庫搜索總會出現(xiàn)一定時延（有時會達到幾秒鐘），而Machine Zone公司在RTplatform平臺上構建的機器人則可以在幾毫秒內(nèi)對用戶提交的查詢請求作出回答。
第二，強大的可擴展能力。Machine Zone公司在奧克蘭所做的試運行項目，只用了不到1%的RTplatform計算能力，MZ所開發(fā)的人工智能技術能夠在一秒鐘內(nèi)處理數(shù)億條交互信息。相比而言，紐約證券交易所一秒鐘最多能處理800萬條信息。
在RTplatform平臺基礎上，奧克蘭政府可以再構建一個人工智能層，幫助她們根據(jù)反饋信息實時制定決策。舉個例子，假設在危機情況下，政府可以將所有交通燈都變紅；如果奧克蘭市中心要舉辦大型活動，那么可以將活動中心周圍一英里所有的停車場都封閉，不允許汽車進入。
除了在交通基礎設施提供智能服務之外，RTplatform還可以在很多其他行業(yè)領域應用，他們開放了應用程序接口，很多企業(yè)（甚至私人公司）都能應用這套系統(tǒng)。比如，和分析公交系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)一樣，Uber和Lyft這樣的駕乘分享服務信息也能夠直接展示到消費者面前。同理，零售商店、餐廳、航班信息，這些都能整合進RTplatform。
雖然整個硅谷都在談論“智能機器人”，但很少有人關注如何構建軟件層，讓機器人更有效、更有用地工作。就拿智能機器人在新西蘭交通系統(tǒng)的應用來說，Machine Zone公司其實做了這么三件事：
一、 開發(fā)了一個能夠連接所有設備的“信息層”；
二、 為政府機構和企業(yè)提供了管理軟件的“人工智能層”；
三、 為每一個普通人提供了用戶友好的App應用軟件服務。
RTplatform在其他領域的應用可能會帶來顛覆性的效果，比如搜索。目前谷歌搜索架構（絕大部分）是建立在抓娶索引靜態(tài)網(wǎng)頁基礎上的。 但是人們期待更多的實時數(shù)據(jù)，這也是為什么信息在很多即時通訊應用上傳播的速度會更快，比如Twitter, Whatsapp, Facebook Messenger, 以及微信。谷歌必須重新構建自己的搜索架構，以滿足人們對實時信息搜索的需要。
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