陳君子
編者注：Google I/O 2017首日的Keynote剛剛結(jié)束，毫無(wú)疑問(wèn)，AI已經(jīng)成長(zhǎng)為Google 各項(xiàng)產(chǎn)品、服務(wù)最為核心的競(jìng)爭(zhēng)力。與此同時(shí)，Google CEO Sundar Pichai 也親自撰文，向大眾闡釋了 Google「AI-first」戰(zhàn)略更大的「野心」。
本文編譯自Google（http://t.cn/RaECH99），原文標(biāo)題「Making AI work for everyone」。
我進(jìn) Google 已經(jīng)13年了。這么多年來(lái)，Google 的使命仍然沒(méi)有變，那就是整合全球信息，使人人皆可訪問(wèn)并從中受益。自創(chuàng)立之初起，Google 一直努力用深?yuàn)W的計(jì)算機(jī)技術(shù)和獨(dú)有的洞察力來(lái)解決各種難題。與此同時(shí)，科技也帶來(lái)了翻天覆地的變化。
最復(fù)雜的問(wèn)題往往和人們的日常生活相關(guān)，看到 Google 成了很多人生活的一部分，我很興奮——Android 設(shè)備月活躍用戶剛剛突破20億；YouTube 不僅有10 億用戶，更有長(zhǎng)達(dá)10 億小時(shí)的日播放時(shí)長(zhǎng)；Google 地圖日導(dǎo)航里程超 10 億公里。計(jì)算機(jī)向移動(dòng)設(shè)備轉(zhuǎn)變的大潮流也讓 Google 開(kāi)始重新思考對(duì)產(chǎn)品的改造，以適應(yīng)新型的交互模式，例如多點(diǎn)觸控屏（multi-touch screen）。
如今，計(jì)算機(jī)又面臨著新的轉(zhuǎn)變：從移動(dòng)優(yōu)先轉(zhuǎn)變?yōu)?AI 優(yōu)先。和以前一樣，Google 將會(huì)努力構(gòu)想一個(gè)能夠進(jìn)行更加自然、無(wú)縫的技術(shù)交互的世界。比如 Google 搜索就是建立在理解網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)言的能力之上?，F(xiàn)在，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù)的革新，機(jī)器對(duì)圖像、照片和視頻的理解也逐漸成熟，這在以往都是不能實(shí)現(xiàn)的。
比如，相機(jī)能像人的眼睛一樣「看」世界，手機(jī)能像朋友一樣陪你聊天。這些都說(shuō)明，對(duì)計(jì)算機(jī)而言，語(yǔ)言和視覺(jué)，正在變得和鍵盤(pán)、多點(diǎn)觸控屏一樣重要。
在以上提到的諸多 AI 新進(jìn)展中，Google Assistant 就是一個(gè)很好的例子。它已經(jīng)能夠在 1 億個(gè)設(shè)備上運(yùn)行，并日益發(fā)揮更大的作用?，F(xiàn)在，Google Home 已經(jīng)可以辨別不同的聲音，從而讓用戶在與設(shè)備互動(dòng)時(shí)能夠獲得更個(gè)性化的體驗(yàn)。與此同時(shí)，智能手機(jī)的相機(jī)功能也可以幫助用戶完成許多工作。
Google Lens 是一組基于視覺(jué)的計(jì)算功能，可以識(shí)別用戶正在查看的內(nèi)容，并根據(jù)該信息幫助用戶采取行動(dòng)。比如，在朋友家想用手機(jī)連 Wi-Fi 時(shí)，你再也不用趴在地板上，費(fèi)力地尋找路由器后面那串又長(zhǎng)又復(fù)雜的 Wi-Fi 密碼了。只需將攝像頭對(duì)準(zhǔn)路由器上的資料，Google Lens 就能自動(dòng)提取 Wi-Fi 的賬號(hào)和密碼，然后自動(dòng)連接。這項(xiàng)新技術(shù)會(huì)首先應(yīng)用在 Google Assistant 和 Google Photos 上，希望未來(lái)它會(huì)出現(xiàn)在更多產(chǎn)品上。
你發(fā)現(xiàn)這其中的關(guān)鍵了嗎？用戶不需要事先通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)實(shí)現(xiàn)此功能 ——人機(jī)交互體驗(yàn)比在智能手機(jī)上完成跨應(yīng)用程序的復(fù)制和粘貼更為直觀。
[前文預(yù)警！只有極客才看得懂?。?！]
所有的這一切都需要相應(yīng)的計(jì)算架構(gòu)。去年的 I/O，Google 發(fā)布了第一代 TPUs，這使得 Google 的機(jī)器學(xué)習(xí)算法能夠更快更有效地運(yùn)行。今天，Google 發(fā)布了第二代 TPUs——Cloud TPUs。新版的 TPUs 針對(duì)推理和訓(xùn)練進(jìn)行了優(yōu)化，并且可以處理大量信息。Google 將把 Cloud TPUs 引入 Google Compute Engine，以便公司和開(kāi)發(fā)人員更好地使用。
對(duì) Google 來(lái)說(shuō)，讓這些先進(jìn)技術(shù)更好地為每個(gè)人服務(wù)非常重要——不只是服務(wù)于 Google 產(chǎn)品的用戶。Google 相信，如果科學(xué)家和工程師擁有更強(qiáng)大的計(jì)算工具，那么他們將有更多的研究成果，解決復(fù)雜的社會(huì)問(wèn)題將會(huì)有巨大突破。不過(guò)，要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)，還有很多障礙要克服。
這就是 Google.ai 的創(chuàng)立初衷。它聚合了 Google 在 AI 領(lǐng)域做的所有努力，從而減少了研究過(guò)程中的障礙，提升了研究人員、開(kāi)發(fā)者以及各大公司在這一領(lǐng)域的工作效率。
Google 還希望簡(jiǎn)化設(shè)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而降低 AI 的門(mén)檻。設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是極其耗費(fèi)時(shí)間的，其對(duì)專業(yè)知識(shí)的極高要求將適用人群縮小到了科研人員和工程師。這就是 Google 創(chuàng)造 AutoML 的原因，AutoML 表明，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是可行的。Google 希望 AutoML 能擁有現(xiàn)在一些博士所具備的能力，并在 3~5 年內(nèi)使眾多開(kāi)發(fā)者也能通過(guò) AutoML 設(shè)計(jì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，滿足其特定的需求。