曾經(jīng)，虛擬試衣和人形機器人一樣，是人類一直都有但又難以實現(xiàn)的夢想。不過這也意味著，一旦實現(xiàn)，它們會極大地改變我們的生活，同時為革新者帶來巨大的回報。
這樣的“誘惑”也促使柴金祥從學(xué)界投身創(chuàng)業(yè)。2000年，在微軟亞洲研究院工作的他發(fā)表了研究院的第一篇SIGGRAPH（計算機圖形學(xué)的頂級會議）論文；之后，他赴美留學(xué)獲得卡內(nèi)基梅隆大學(xué)計算機博士學(xué)位，并在TAMU獲聘終身教授。而現(xiàn)在，他是虛擬試衣創(chuàng)業(yè)公司好買衣的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO。
好買衣成立于2013年8月，成立以來，它已經(jīng)和多家天貓TOP 50大牌女裝開展了合作，為其提供在線虛擬試衣服務(wù)；另外，好買衣獨創(chuàng)的免尺測量技術(shù)，已經(jīng)積累了480萬的真實用戶輸入的身材數(shù)據(jù)；在6月舉行的亞洲消費電子展（CES Asia）上，好買衣還宣布將與C&A合作，在今年下半年推出人工智能（AI）線下體驗店，建設(shè)全渠道解決方案。
成立以來，好買衣先后獲得了來自聯(lián)想之星和治平資本的天使輪和A輪融資，并在2015年獲得了寬帶資本領(lǐng)投的1500萬美元B輪融資。記者采訪柴金祥，了解了好買衣不一樣的虛擬試衣路線。
用大數(shù)據(jù)的方法解決虛擬試衣的問題
柴金祥的主要研究領(lǐng)域是人體動畫和動作捕捉，前者研究游戲、電影中和人相關(guān)的三維動畫制作，后一個領(lǐng)域則研究對人體動作的實時捕捉，近年來大熱的用Kinect攝像頭捕捉人體姿勢，就是他的方向之一。
這些研究方向和虛擬試衣有著密切的聯(lián)系，一直以來，都有研究人員和商業(yè)公司嘗試虛擬試衣，而從歷史上來看，虛擬試衣主要有兩種技術(shù)路線：
第一，用傳統(tǒng)的動畫的方式來做；這也是游戲、動畫片里常用的方式，一件衣服，首先由美工手動建模，將衣服的形狀、顏色、紋理做出來，另外，由于這件“衣服”要穿在不同人的身上，還要進行仿真。
這是虛擬試衣最經(jīng)典的做法，但也有很多弊端：首先，效果不夠真實；其次，也是最重要的，這種做法的成本很高，手工建模對美工的要求很高，而且，僅渲染一件衣服可能就需要一周的時間。服裝的換季節(jié)奏很快，這種做法根本無法落地。
第二，用AR的方式，即將衣服的圖片“貼”在人體的圖片上；圖片能保證衣服的效果更真實，這種做法的成本也更低，但“貼圖”也意味著虛擬試衣的效果大打折扣。
有沒有新的方法，能同時彌補兩種傳統(tǒng)方法的不足呢？
好買衣的做法是借助計算機圖形學(xué)和計算機視覺，后者已經(jīng)是人工智能的范疇。
虛擬試衣涉及對衣服和人體的三維建模：對衣服，好買衣利用計算機圖形學(xué)和計算機視覺的方法，先對衣服的各個角度拍照，然后通過算法將其建模出來。柴金祥告訴雷鋒網(wǎng)新智造，目前，衣服的拍攝已經(jīng)是標(biāo)準(zhǔn)化流程，一套衣服幾分鐘就可以拍完。
為了保證試衣效果，對人體進行三維建模同樣重要，現(xiàn)在不少創(chuàng)業(yè)公司使用Kinect深度攝像頭捕捉人體姿勢的方案。不過，好買衣使用了不一樣的方案：結(jié)合人體身材數(shù)據(jù)庫中的模型，加上用戶的主動輸入調(diào)整，自動生成任意身材的三維模型，這個過程中不使用尺子、相機、深度攝像頭等任何輔助設(shè)備。
好買衣將這個方案稱為“免尺測量”，柴金祥告訴雷鋒網(wǎng)新智造，為了更好的效果和用戶接受度，好買衣進行了三個階段的嘗試，第一個階段，好買衣推出了一個叫“尺碼相機”的app，用戶用手機拍三個不同姿勢的照片，系統(tǒng)就能將人體的三維數(shù)據(jù)建模出來，但是，因為下載和操作的成本比較高，這個app最終沒能被用戶接受，“100個用戶可能只有1個去下載使用”；隨后，好買衣嘗試了大數(shù)據(jù)預(yù)測的方式，用戶可以輸入身高、體重和三圍，系統(tǒng)集合數(shù)據(jù)庫中已有的模型進行建模，但在實際過程中發(fā)現(xiàn)，有不少女性用戶是不知道自己的三圍的；最后，好買衣才探索出了現(xiàn)在的模式，用戶僅需輸入身高、體重和內(nèi)衣的罩杯，并配合從十多個身材標(biāo)簽（tag）中的選擇進行建模，這些標(biāo)簽諸如“有沒有肚腩”、“肚腩大不大”、“大腿粗不粗”等，幾十秒的時間，系統(tǒng)就能把人的身材模擬出來。