人工智能技術(shù)絕對(duì)是今年最火的領(lǐng)域之一，自從AlphaGo與李世石的人機(jī)大戰(zhàn)之后，人工智能再次成為了整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)的關(guān)注點(diǎn)與發(fā)力點(diǎn)。近日，百分點(diǎn)在北京舉辦了“2016百分點(diǎn)數(shù)據(jù)與價(jià)值國(guó)際論壇”，共同分享了在互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)深度融合、數(shù)據(jù)爆炸的今天，如何更有效地通過(guò)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的建設(shè)，實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的回歸。
百分點(diǎn)集團(tuán)研發(fā)總監(jiān)蘇海波
在論壇期間，來(lái)自北京大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院信息科學(xué)系教授林作銓、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家王益、中科院模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副研究員劉康、以及百分點(diǎn)集團(tuán)研發(fā)總監(jiān)蘇海波接受了媒體的采訪，本次采訪主題為“人工智能：下一個(gè)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)”，四位專(zhuān)家從人工智能的發(fā)展展開(kāi)了討論，共同勾畫(huà)出了人工智能未來(lái)發(fā)展的前景。
人工智能超越人類(lèi)？只是說(shuō)說(shuō)而已
人機(jī)大戰(zhàn)再次將人工智能的熱潮推向了風(fēng)口浪尖，AlphaGo四比一拿下李世石也成為了人們茶余飯后的談資。而在這次大戰(zhàn)之后，許多關(guān)于人工智能的觀點(diǎn)和看法也都被發(fā)表出來(lái)，其中大眾最為感興趣的就是人工智能能否真的超越人類(lèi)。
就目前來(lái)看，人工智能在某一細(xì)分領(lǐng)域中超越人類(lèi)是可以達(dá)到的，但要想創(chuàng)造出全面超越人類(lèi)的智能，卻并非是一朝一夕所能完成的。
林作銓對(duì)此表示：“AlphaGo擊敗了人類(lèi)圍棋選手，從技術(shù)方面來(lái)講確實(shí)很牛，不過(guò)在我看著這并沒(méi)有什么特別的。因?yàn)樵趪暹@個(gè)細(xì)分領(lǐng)域里，AlphaGo可以戰(zhàn)勝人類(lèi)選手，但是在另外一個(gè)領(lǐng)域之中，他就可能連小學(xué)生都不如，所以人工智能想要取代人類(lèi)還有一段相當(dāng)長(zhǎng)的道路要走。”
蘇海波也給出了自己的看法，“人工智能目前只是在通過(guò)學(xué)習(xí)能力而模仿人類(lèi)所從事的工作，或是可以很好地從事一些模式化的一些工作，但是在一些創(chuàng)造性的工作上，人工智能卻完全達(dá)不到人類(lèi)的能力，想超越人類(lèi)，還有許多困難要克服。”
人工智能爆發(fā)期已至 幾年后熱度將會(huì)下降
借著AlphaGo與李世石大戰(zhàn)的勢(shì)頭，人工智能再次迎來(lái)了一個(gè)爆發(fā)期，也有許多人將2016年定義成了人工智能的元年，這樣的爆發(fā)也會(huì)帶來(lái)許多的機(jī)遇與不冷靜。
“對(duì)于人工智能來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在就是一個(gè)爆發(fā)期，但值得注意的是，在歷史上這樣的爆發(fā)期不止一次的發(fā)生過(guò)。從熱度上來(lái)看甚至比現(xiàn)在的熱度還要高，但幾年后就會(huì)冷卻下來(lái)。人工智能的周期，大概在十到十五年期間，每次發(fā)生重要的事件后，便會(huì)引起社會(huì)熱度關(guān)心。我們作為學(xué)者都是恒溫的，我們從事教學(xué)研究工作，這個(gè)元年不元年不重要。”林作銓對(duì)此表示。
之所以爆發(fā)是由于重大事件所引起的社會(huì)關(guān)注度的上升，但隨著技術(shù)難度的增加以及突破的緩慢，也讓其很難長(zhǎng)時(shí)間的將熱度維持下來(lái)。“人工智能在歷史上多次有追求者，單一狀況、單一框架、一套理論把所有問(wèn)題給解決了不可能的。深度學(xué)習(xí)只能做簡(jiǎn)單的識(shí)別問(wèn)題，識(shí)別很重要，但識(shí)別完干什么，后邊還有大量的工作需要進(jìn)行。”
瓶頸和挑戰(zhàn)一直存在 認(rèn)知技術(shù)將是下一個(gè)突破點(diǎn)
在人工智能熱度高漲的背后是其并不怎么迅猛的發(fā)展步伐，這與其背后充滿(mǎn)著的困難與瓶頸有著相當(dāng)大的關(guān)系，局林作銓介紹，在人工智能的研究領(lǐng)域中，困難一直都存在著，人工智能還只是一個(gè)目標(biāo)，所以沒(méi)人能說(shuō)的準(zhǔn)人工智能什么時(shí)候能夠真正地完成。
蘇海波則對(duì)人工智能的應(yīng)用方面會(huì)遇到的問(wèn)題進(jìn)行了闡述：“移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展目前已遇到瓶頸，而這樣的瓶頸卻可以依托人工智能得以更好地解決，一個(gè)簡(jiǎn)單地O2O產(chǎn)品就有可能因?yàn)槿斯ぶ悄艿募尤?，而得到全新的發(fā)展前景。”
“不過(guò)，人工智能的應(yīng)用也會(huì)面臨著許多問(wèn)題，其實(shí)整個(gè)人工智能技術(shù)，可以分為兩層：感知智能技術(shù)，對(duì)語(yǔ)音、圖象、視頻的理解；另一種是認(rèn)知技術(shù)，是機(jī)器能夠綜合出所有信息，幫人做出決策。未來(lái)，人工智能要有一個(gè)大的突破的話(huà)，還在于這種認(rèn)技術(shù)，但目前來(lái)說(shuō)，這條路還比較遠(yuǎn)，要進(jìn)行長(zhǎng)期的研究。”蘇海波總結(jié)道。