文/小羿
1月17日，由科技主辦的“媒體創(chuàng)業(yè)Club周年慶典”在北京舉行。在大會現(xiàn)場，北極光創(chuàng)投副總裁蔡偉、依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦、圖靈機器人CEO俞志晨、SenseTime CEO徐立圍繞“人工智能如何進(jìn)入商業(yè)世界”展開了一系列對話。
目前機器人在哪些方面達(dá)到了人的水平？
從人工智能的發(fā)展階段來看，大家都覺得經(jīng)過狹義的人工智能，弱人工智能，進(jìn)入到廣義的人工智能，強人工智能，到最后的超級智能。然而，從這些階段來看，中國乃至整個世界還是在弱人工智能的情況下。所謂弱人工智能，在某一個領(lǐng)域，某一個方面，機器能夠達(dá)到人的水平。具體細(xì)分的領(lǐng)域，機器人在哪些地方已經(jīng)達(dá)到人的水平了？
SenseTime CEO徐立介紹，人工智能和人最大區(qū)別，人對很多事情不是非常確定，在做的時候，目標(biāo)會發(fā)生變化。但是人工智能，需要確定的。在情感領(lǐng)域，人工智能不擅長，它擅長確定性的事務(wù)。在偏主觀的方面，人更勝一籌。
林晨曦認(rèn)為，機器有天生不會疲勞的優(yōu)勢，穩(wěn)定的優(yōu)勢等等。在細(xì)分領(lǐng)域下，有特定的任務(wù)當(dāng)中，人工智能的技術(shù)或者是計算機視覺技術(shù)已經(jīng)在非常多細(xì)小的領(lǐng)域里面大大超越人的水平。比如人臉識別，機器對陌生人的識別已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人的水平，比如讓一個人比對兩張陌生人照片，對人很困難，機器就可以。
圖靈機器人CEO俞志晨認(rèn)為，其實從過去的發(fā)展來看，真正跟人類生活貼近的話，還是在一些所謂的智能增強（IA）。不管是我們過去用的計算機、手機，還有包括將來的機器人產(chǎn)品，將來能夠更好地跟人互動。還有一個觀點是，將來的人工智能（AI）可能不需要人的存在，像無人汽車是輔助駕駛未來可能不需要人的干預(yù)。但是從目前產(chǎn)品的本質(zhì)來看，智能增強會更加實在一些，更加務(wù)實一些，談人工智能還是比較抽象，很虛的事情，這是我自己的看法。
總之，人工智能在某些特定的領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到或者是超過人的水平，還有一個IA在機器人領(lǐng)域是更實用，更適合市場發(fā)展的觀點。
對于技術(shù)和市場的匹配度，有哪些挑戰(zhàn)？
依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人林晨曦認(rèn)為，機器人行業(yè)起來的時候有非常大的困難，因為試錯的成本除了商業(yè)的成本之外，還多了技術(shù)的成本。林晨曦談到：“人工智能是由核心技術(shù)驅(qū)動的行業(yè)。很多時候，你看到很多商業(yè)機會的時候，你不知道這個技術(shù)能不能達(dá)到。我們創(chuàng)業(yè)，是有了技術(shù)，再看市場中有哪些機會，可以最快應(yīng)用這個技術(shù)。”徐立稱，從技術(shù)到行業(yè)應(yīng)用的角度看，人工智能落地能力的延伸，以及如何落地更快、更接地氣是一個很大挑戰(zhàn)。
俞志晨則指出了一個非常尖銳的問題，他說，”不管是大公司還是小公司，都在扯人工智能，但是你會看到，基本上找不到一個消費級的產(chǎn)品，說它是人工智能，遠(yuǎn)沒到那個階段，離我們真正的預(yù)期還有很遠(yuǎn)很遠(yuǎn)。“基于此，圖靈機器人要想擺脫市場整體尷尬現(xiàn)狀，會聚焦在針對兒童市場的機器人產(chǎn)品上，”我們希望在兒童機器人領(lǐng)域真正體現(xiàn)人工智能的能力和水平出來，我們的遠(yuǎn)景也很直接，希望智能機器人產(chǎn)品能夠走進(jìn)每個家庭。“
蔡偉總結(jié)到，我們在做人工智能的時候不能盲目追求于它的水平有多么多么高，而是如何找到合適的市場切入點。也許這個時候進(jìn)去沒有那么高的壁壘，但是能迅速打開這個市場，慢慢再往上延伸，這是非常好的，特別是對于一個創(chuàng)業(yè)公司非常有益的一些經(jīng)驗。
深度學(xué)習(xí)是否將統(tǒng)治人工智能的算法？
深度學(xué)習(xí)，是一種處理大數(shù)據(jù)的模式，具備預(yù)測性。深度學(xué)習(xí)是網(wǎng)絡(luò)的，表達(dá)能力足夠強的，是一種記憶性的學(xué)習(xí)。它其實是看足夠多的數(shù)據(jù)，把他能見過的東西都進(jìn)行記憶，使得網(wǎng)絡(luò)能處理更多的場景。那么，未來更好的應(yīng)用場景是在哪里，未來在人工智能的算法里，是繼續(xù)深度學(xué)習(xí)繼續(xù)統(tǒng)治這樣的市場，還是各種算法都能找到它各自的應(yīng)用場景？