正如米漢那所說(shuō)的,每個(gè)月Facebook要訓(xùn)練和測(cè)試大約30萬(wàn)個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型。AutoML可以利用測(cè)試結(jié)果訓(xùn)練其它機(jī)器學(xué)習(xí)模型,優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練過(guò)程。米漢那將它比作“Inception”(指電影《盜夢(mèng)空間》),它的確行得通,系統(tǒng)可以自動(dòng)選擇可能會(huì)管用的算法和參數(shù)。米漢那認(rèn)為:“在訓(xùn)練之前幾乎就可以預(yù)測(cè)結(jié)果了。”
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