如果我問你,有自殺傾向的人,使用最為頻繁的詞是什么,你肯定會(huì)想到“死”、“藥物上癮”以及“自殺”等。但其實(shí),這些并不是全部。
Crisis Text Line是一家提供免費(fèi)心理健康支持服務(wù)的非營(yíng)利網(wǎng)站。它研發(fā)出了一種算法,能夠通過識(shí)別短信內(nèi)容,找到急需幫助的用戶。
去年夏天,該網(wǎng)站利用人工智能技術(shù),對(duì)自家數(shù)據(jù)庫(kù)中約2200萬(wàn)條有關(guān)精神抑郁的短信進(jìn)行了分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn),“布洛芬”(用于鎮(zhèn)痛抗炎的藥物)這個(gè)詞語(yǔ)是“自殺”的16倍,更能表明發(fā)短信的人急需幫助。
另一個(gè)能表明用戶抑郁的是哭臉表情。當(dāng)用戶在短信中使用哭臉時(shí),Crisis Text Line打給911為他們請(qǐng)求幫助的可能性更高。到目前為止,改網(wǎng)站共計(jì)總結(jié)了9000個(gè)顯示自殺傾向的單詞或詞組,將來還會(huì)繼續(xù)增加。
公司首席執(zhí)行官Nancy Lublin表示,這些調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)日常工作起到了重要的作用。在使用人工智能檢測(cè)新詞之前,志愿者們的反應(yīng)時(shí)間為兩分鐘左右。但現(xiàn)在,由于算法能夠更快識(shí)別出高危人群,所以他們的平均反應(yīng)時(shí)間已經(jīng)減少到了39秒。
Julie Cerel是一名臨床心理學(xué)家,也是美國(guó)自殺學(xué)協(xié)會(huì)的當(dāng)選主席。她表示,當(dāng)代科學(xué)技術(shù)在這一領(lǐng)域產(chǎn)生了非常關(guān)鍵的作用。相比以前,研究人員和公共衛(wèi)生專業(yè)人員阻止抑郁人士自殺的方式已經(jīng)發(fā)生了很大變化?,F(xiàn)在,在機(jī)器學(xué)習(xí)的幫助下,他們已經(jīng)能夠通過分析內(nèi)容來找到自殺信號(hào)。
其實(shí)除了Crisis Text Line,F(xiàn)acebook也非常關(guān)注這一塊。去年春天,它成立了一個(gè)叫做OurDataHelps的研究項(xiàng)目,說服用戶“捐出”他們的社交數(shù)據(jù),以便科學(xué)家更好地了解自殺風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)。
Lublin介紹說,在網(wǎng)站所有對(duì)話中,需要政府機(jī)構(gòu)介入的幾率只有1%。他們的目標(biāo),是幫助用戶找到一個(gè)安全方案,鼓勵(lì)他們通過自我調(diào)節(jié)來解決情緒危機(jī)。當(dāng)然了,網(wǎng)站的幫助也不總是奏效。這也就是她希望系統(tǒng)能夠盡量快速、盡量準(zhǔn)確地找出高危人群的原因所在。
Crisis Text Line認(rèn)為,雖然自家的數(shù)據(jù)對(duì)于醫(yī)生來說,不一定有用。但他們能肯定的是,那些想自殺的人,是不會(huì)總把“自殺”這類最明顯的詞掛在嘴邊的。
登陸|注冊(cè)歡迎登陸本站,認(rèn)識(shí)更多朋友,獲得更多精彩內(nèi)容推薦!