谷歌研究主管Peter Norvig在文中介紹了他對(duì)人工智能、個(gè)人計(jì)算和地圖服務(wù)諸多領(lǐng)域的看法。文中提供了Peter寫了大量AI筆記的個(gè)人網(wǎng)站和公開課視頻地址。Peter Norvig 并不相信計(jì)算機(jī)能力的增強(qiáng)會(huì)把我們帶到奇點(diǎn)。他還認(rèn)為，至少要花上10年或10000小時(shí)才可能學(xué)好編程。
董飛：Peter Norvig任職于Google，其職位是研究主管（Director of Research). Peter Norvig是享譽(yù)世界的計(jì)算機(jī)科學(xué)家和人工智能專家。他是 AAAI 和 ACM 的會(huì)員，是業(yè)界內(nèi)經(jīng)典書籍《Artificial Intelligence: A Modern Approach （人工智能：一種現(xiàn)代方法）》的作者之一。在加入Google之前，他曾經(jīng)是NASA計(jì)算科學(xué)部門的主要負(fù)責(zé)人，并在南加州大學(xué)以及伯克利大學(xué)任教。本文前半部分是英國(guó)衛(wèi)報(bào)的采訪，談到了人工智能、個(gè)人計(jì)算、地圖服務(wù)諸多領(lǐng)域。后半部分是他談自學(xué)編程的態(tài)度，抨擊了一堆想速成投機(jī)浮躁的人們。
首先給一些他的資料，個(gè)人網(wǎng)站很酷，http://norvig.com/，里面有大量AI筆記，最有意思的是他曾經(jīng)用Python寫了21 行, 完成一個(gè)功能完備的拼寫檢查器。中文由Eric Xu翻譯版本 http://zqpythonic.qiniucdn.com/data/20090728222556/index.html
他還曾經(jīng)TED發(fā)表一個(gè)著名演說(shuō)：容納十萬(wàn)人的教室，講他創(chuàng)辦在線教育網(wǎng)站 Udacity的故事
他在Udacity開了兩門免費(fèi)公開課：
Design of Computer Programs：https://www.udacity.com/course/design-of-computer-programs--cs212
Intro to Artificial Intelligence：https://www.udacity.com/course/intro-to-artificial-intelligence--cs271
Part 1: 英國(guó)衛(wèi)報(bào)的采訪
Google 研究團(tuán)隊(duì)匯聚了業(yè)界頂尖的人才，不過(guò)它并一定適合所有人。如果你希望創(chuàng)辦自己的公司，或者希望在小公司工作，并不適合你。除了無(wú)人駕駛汽車之外，Google 也不會(huì)資助硬件上的研究。
“在內(nèi)部我們?nèi)匀恍枰龀鲞x擇。這里比初創(chuàng)公司更加自由一些：壞的決策不會(huì)立刻導(dǎo)致破產(chǎn)，但是你不能說(shuō)，我要做些事情，給我 20 個(gè)工程師吧。”顯然，這涉及到優(yōu)先級(jí)的問(wèn)題，雖然有些優(yōu)先級(jí)項(xiàng)目聽起來(lái)非常奇怪。
在 60 年代、70 年代的時(shí)候，許多重大科技成果來(lái)自貝爾實(shí)驗(yàn)室、IBM 沃森研究中心、施樂(lè)帕克研究中心（Xerox PARC），它們都研究與公司核心業(yè)務(wù)無(wú)關(guān)的技術(shù)，而許多發(fā)明都沒(méi)有獲得商業(yè)上的成功。對(duì)此，Peter Novig 非常了解，他提到了一本 1999 年的書：《探索未來(lái)：施樂(lè)如何創(chuàng)造、然后錯(cuò)過(guò)了首個(gè)個(gè)人計(jì)算機(jī)》。
“書中說(shuō)他們?cè)谔剿魑磥?lái)，但他們以某種方式發(fā)明了未來(lái)”，他說(shuō)，“我覺(jué)得他們租借了未來(lái)。有一天人們能夠買得起 PC，但是我們?nèi)匀粵](méi)有走到那一步，于是拿出 20 萬(wàn)美元給研究員配備個(gè)人計(jì)算機(jī)，這樣可以看到未來(lái)會(huì)是什么樣子的。從某種程度上來(lái)說(shuō)，我們?cè)?Google 做的事情也是一樣的”。比如無(wú)人駕駛汽車、智能眼鏡，或者使用 1 萬(wàn)多臺(tái)計(jì)算機(jī)檢查 1000 萬(wàn)的圖片去識(shí)別貓臉。
和上述那些研究中心不同，Google 的研究和公司的其它業(yè)務(wù)是緊密聯(lián)系的。“從某些方面看，我們做的事情很像英特爾，那里的研究團(tuán)隊(duì)會(huì)設(shè)法開展新業(yè)務(wù)，如果他們做成了某種東西，但其他人從新業(yè)務(wù)中獲得更多利潤(rùn)，他們并不擔(dān)心，只要業(yè)界仍然買英特爾的芯片。
我們也是一樣——如果我們發(fā)明了新東西，即使我們不擁有它，只要它能讓兩個(gè)人開始使用互聯(lián)網(wǎng)，就有可能有一個(gè)人會(huì)變成我們的用戶。因此，如果我們開創(chuàng)了一個(gè)新行業(yè)，對(duì)我們來(lái)說(shuō)就是成功。”
無(wú)人駕駛汽車、智能眼鏡就是這樣的產(chǎn)品。“我們把它們當(dāng)做已有優(yōu)勢(shì)的延伸——汽車是地圖能力的延伸，同樣，眼鏡是通訊和本地服務(wù)的延伸。”
Peter Norvig 的職業(yè)生涯中，人工智能是重要的一個(gè)方向，從 80 年代中期開始，他開始研究概率推理和不確定性。這涉及到貝葉斯的理論，當(dāng)時(shí)在人工智能領(lǐng)域，對(duì)于這位 18 世紀(jì)數(shù)學(xué)家的想法仍然充滿懷疑。不過(guò)，隨著計(jì)算機(jī)的發(fā)展，他的理論已經(jīng)獲得了廣泛應(yīng)用。Peter Norvig 說(shuō)，構(gòu)建一個(gè)可用的系統(tǒng)是說(shuō)服他人的最好方法。