在外賣行業(yè)補(bǔ)貼熱度逐漸降溫的趨勢(shì)下,由機(jī)器算法決定的外賣配送效率成為各家平臺(tái)比拼的另一重要維度,人工智能已進(jìn)入此前并沒有多少技術(shù)色彩的外賣領(lǐng)域。
近日,阿里云已同餓了么合作研發(fā)出人工智能ET新的調(diào)度引擎,正全面推行到外賣送餐領(lǐng)域,餓了么后臺(tái)配送系統(tǒng)納入阿里云的算法模型。美團(tuán)外賣后臺(tái)的智能配送系統(tǒng),以及這兩年在人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)布局的百度均在利用機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)指揮海量訂單的配送。三家外賣平臺(tái)已在后臺(tái)開啟一輪技術(shù)暗斗。
“您的訂單將在XX點(diǎn)XX分(或35分鐘后)送到”用戶下單后顯示在手機(jī)頁(yè)面上的配送時(shí)間,背后就是智能調(diào)度在起作用。對(duì)于即時(shí)性消費(fèi)的餐飲外賣,時(shí)間是用戶的剛需,如果普遍能比其他外賣平臺(tái)更快吃上訂單外賣,無疑在建立用戶黏性上發(fā)揮價(jià)值。餐飲外賣市場(chǎng)補(bǔ)貼的起伏已經(jīng)證實(shí),單純靠補(bǔ)貼拉動(dòng)的流量并沒有忠誠(chéng)度。
百度公司董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏針對(duì)外賣行業(yè)稱,“外賣從本質(zhì)上講是物流的問題,一個(gè)外賣騎士一天要送多少單,第一單送給誰(shuí),第二單送給誰(shuí)?怎樣能夠保證配送的時(shí)間是最佳的、最準(zhǔn)時(shí)的?路徑是怎樣規(guī)劃的?其實(shí),這是一個(gè)人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)的問題。”
餓了么對(duì)外宣稱其每天配送訂單超過300萬(wàn),每天中午和晚上的高峰時(shí)段對(duì)外賣調(diào)度員而言都是巨大挑戰(zhàn)。以餓了么上海商城路配送站為例,一個(gè)調(diào)度員每6秒鐘就要調(diào)度1單,他需要考慮騎手已有訂單量、路線熟悉度等。這種反應(yīng)間隔已經(jīng)不適合人類去做這份工作,但人工智能可以發(fā)揮它的優(yōu)勢(shì)。
外賣是供需問題,以效率作為考量標(biāo)準(zhǔn),在供需與效率之間需要智能調(diào)度去連接。機(jī)器調(diào)度背后是對(duì)大量不確定情況下產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)的反復(fù)學(xué)習(xí),以總結(jié)出其中的動(dòng)態(tài)規(guī)律。具體而言,阿里云ET會(huì)將配送站的新增訂單插入到每個(gè)騎手已有的任務(wù)中,重新規(guī)劃一輪最短配送路徑,對(duì)比哪個(gè)騎手新增時(shí)間最短。為了能夠準(zhǔn)確預(yù)估新增時(shí)間,ET需要知道全國(guó)100萬(wàn)家餐廳的出餐速度、超過180萬(wàn)騎手各自的騎行速度、每個(gè)顧客下樓取餐的時(shí)間。
一般,餐廳出餐等待時(shí)間占到了整個(gè)送餐時(shí)間的三分之一。ET要想提高騎手效率,必須準(zhǔn)確預(yù)估出餐時(shí)間以減少騎手等待,但又不能讓餐等人。要想計(jì)算騎手的送餐路程時(shí)間,ET還需要知道每個(gè)騎手在不同區(qū)域、不同天氣下的送餐速度。但餐送到了,顧客并不一定會(huì)立刻來齲顧客可能需要等三部電梯才能下來。這些ET都需要計(jì)算在內(nèi)。
對(duì)不同種類的外賣進(jìn)行區(qū)別對(duì)待,如果顧客點(diǎn)了火鍋外賣。后臺(tái)機(jī)器可自動(dòng)識(shí)別其為大單,將鎖定某一個(gè)騎手專門完成配送,而不在過程中增派其他訂單任務(wù)。而對(duì)于雨雪、霧霾等天下,一方面外賣訂單會(huì)增加,另一方面路況更容易出現(xiàn)擁堵,對(duì)應(yīng)的餐廳出餐速度和騎手騎行速度都將受到影響,這也要機(jī)器算法去反復(fù)學(xué)習(xí)。
阿里云人工智能科學(xué)家閔萬(wàn)里對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說,與下圍棋的人工智能相比,外賣領(lǐng)域的人工智能有其特殊性,不確定性更大。比如,外賣用戶一般都想在30分鐘內(nèi)盡可能吃上飯,但有時(shí)他提供的是一個(gè)模糊地址,對(duì)于耗時(shí)制作的菜,其餐館的繁忙程度不可控,天氣和路況會(huì)明顯影響配送速度等。這些不確定性是調(diào)度的最難點(diǎn),也給算法增加了難度。
也正是這種不確定性給各家外賣平臺(tái)的技術(shù)賽跑提供了一條長(zhǎng)賽道。在餓了么創(chuàng)始人張旭豪看來,O2O平臺(tái)的流量紅利期已經(jīng)過去,單純?cè)倏苛髁咳ベ嶅X很難支撐整個(gè)商業(yè)模式的長(zhǎng)期發(fā)展,接下去要靠技術(shù)創(chuàng)新來驅(qū)動(dòng)。
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