但開(kāi)源、免費(fèi)也有弊端，“因?yàn)椴恢苯赢a(chǎn)生收益，做起來(lái)就不一定盡心盡力，企業(yè)還是以利潤(rùn)為動(dòng)力的。”鄧立坦言。
比開(kāi)源更進(jìn)一步，人工智能技術(shù)被認(rèn)為應(yīng)該全人類(lèi)免費(fèi)共享。2015年12月12日，特斯拉CEO 伊隆馬斯克在Twitter上宣布正式啟動(dòng)OpenAI，并稱(chēng)OpenAI是一個(gè)非營(yíng)利性的人工智能研究公司，目標(biāo)是“推動(dòng)數(shù)字智能的發(fā)展，同時(shí)不被財(cái)務(wù)回報(bào)所限制，從而造福整個(gè)人類(lèi)”。
OpenAI強(qiáng)烈建議研究人員公開(kāi)他們的研究成果，包括論文、博文、代碼和專(zhuān)利，與世界共享，通過(guò)和科研人員和企業(yè)的合作，不斷研發(fā)新技術(shù)。
盡管作為一個(gè)非盈利組織，但其吸引的人才卻不亞于谷歌百萬(wàn)年薪挖來(lái)的。OpenAI的研究總監(jiān)是來(lái)自谷歌的世界著名機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家Ilya Sutskever，首席技術(shù)官是支付公司 Stripe前首席技術(shù)官 Greg Brockman，團(tuán)隊(duì)的其他成員都是世界級(jí)的工程師和科學(xué)家，包括著名創(chuàng)業(yè)孵化器YCombinator的聯(lián)合創(chuàng)始人Trevor Blackwell等。
應(yīng)用前景：從“眼耳”到“理解和決策”
人工智能正處于哪個(gè)階段？哪些方法、應(yīng)用將最有前景？
美國(guó)電子和電氣工程師協(xié)會(huì)（IEEE）首次將國(guó)際聲學(xué)、語(yǔ)音和信號(hào)處理大會(huì)（ICASSP）移師上海舉辦，鄧立在向全球科學(xué)家所作的《人工智能深度學(xué)習(xí)從機(jī)器識(shí)別到機(jī)器理解》主題演講中表示，機(jī)器智能已從充當(dāng)“眼耳”的語(yǔ)音和圖像識(shí)別功能，上升到“理解和決策”功能，包括記憶、翻譯、自主學(xué)習(xí)和決定等。
他的這一判斷是在經(jīng)歷了人工智能幾十年起起落落后的歷史趨勢(shì)判斷。鄧立是最早將深度學(xué)習(xí)方法應(yīng)用于語(yǔ)音識(shí)別商業(yè)應(yīng)用的專(zhuān)家，他和同事與深度學(xué)習(xí)最著名的專(zhuān)家Geofferey Hinton合作，最早把深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于大詞匯量連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域中，把語(yǔ)音識(shí)別錯(cuò)誤率降低了20%。
鄧立告訴《國(guó)際金融報(bào)》記者，本質(zhì)來(lái)說(shuō)，目前人工智能（機(jī)器學(xué)習(xí)）方法，將成為各項(xiàng)科技的支持技術(shù)（enabling technology），使其他科技的目標(biāo)得以成功實(shí)現(xiàn)，它可能不是直接接觸終端用戶(hù)的界面，但界面的背后可能都是人工智能方法在控制。
也就是說(shuō)，它是運(yùn)籌帷幄的“王”，而不一定是沖鋒陷陣的“將軍”或“士兵”。“如果你以為人工智能只是一種科技、一種產(chǎn)品，如果你認(rèn)為AlpahGo是一套特別的AlpahGo技術(shù)，那你就大錯(cuò)特錯(cuò)了，你完全誤解了它的含義。”斯坦福大學(xué)數(shù)學(xué)系教授Stephen P. Boyd對(duì)《國(guó)際金融報(bào)》記者強(qiáng)調(diào)說(shuō)。
“人工智能是一整套思維方法，這套方法可以用來(lái)做任何事，金融、反腐敗、醫(yī)療診斷、交通系統(tǒng)設(shè)計(jì)、自動(dòng)駕駛、做手術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別，它們也可以用來(lái)做壞事，比如發(fā)射導(dǎo)彈。當(dāng)然也可以應(yīng)用于下圍棋，這并沒(méi)有什么特別的。”Stephen P. Boyd說(shuō)，“它真正改變的是社會(huì)的運(yùn)作原理，是背后根本的方法。理解了這套思維方法，你可以用來(lái)解決所有一切問(wèn)題，而不僅僅是語(yǔ)音、圖像識(shí)別、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人寫(xiě)作。”
例如，“人工智能+物聯(lián)網(wǎng)”。新加坡科技研究局資訊通信研究院信號(hào)處理部部長(zhǎng)、IEEE信號(hào)處理學(xué)會(huì)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)委員會(huì)主席俞榮山認(rèn)為，在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)背后，將來(lái)物與物之間的對(duì)話(huà)、指令、自動(dòng)化控制，大部分將由人工智能程序控制。
俞榮山向《國(guó)際金融報(bào)》記者表示：“萬(wàn)物相連背后的控制，大部分將由人工智能完成，物聯(lián)網(wǎng)的大部分變化都將是背后隱含的，終端用戶(hù)可能都不會(huì)感覺(jué)到它的變化。例如當(dāng)你關(guān)掉辦公室電腦，你家的電飯煲就自動(dòng)開(kāi)始煮飯，等你到家飯菜都自動(dòng)做好了，這看起來(lái)是物聯(lián)網(wǎng)，但背后的程序運(yùn)用的是人工智能的方法。”
鄧立預(yù)測(cè)，未來(lái)最有前景、最值得深入挖掘的方法，將是深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，將深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法結(jié)合起來(lái)配套使用。
未來(lái)，深度無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)在哪些方面最有發(fā)展前景呢？鄧立向《國(guó)際金融報(bào)》記者預(yù)測(cè)，金融、機(jī)器人（比如自動(dòng)駕駛）、大數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)、商業(yè)流程優(yōu)化、智能個(gè)性化醫(yī)療等。但鄧立認(rèn)為：“我們科學(xué)家提供方法，具體應(yīng)用在哪個(gè)場(chǎng)景，需要由你決定，客戶(hù)比科學(xué)家更了解市場(chǎng)應(yīng)用前景。”