但王勁表示，百度在許多技術(shù)上已經(jīng)超過了谷歌。在服務(wù)器方面，百度的MinWA服務(wù)器具有相當于兩個“天河一號”的超強計算能力；在數(shù)據(jù)方面，百度有萬億級的網(wǎng)頁、移動和行為數(shù)據(jù)可供分析；在深度學(xué)習(xí)方面，百度的萬億參數(shù)排在世界第一。
人工智能被Facebook作為新盈利模式轉(zhuǎn)型的主要動力。1月3日，F(xiàn)acebook創(chuàng)始人扎克伯格在他的Facebook上透露，他的2016年新年目標是打造一個人工智能管家。2015年7月，F(xiàn)acebook就在開發(fā)代號為“Moneypenny”（簡稱M）的人工智能助理項目，其負責人David Markus說：“M是一種個人數(shù)字助理，與市場上其他基于人工智能技術(shù)開發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替你購物、為親人送禮物、預(yù)定參觀、安排旅程等。”
對于百年老企業(yè)，人工智能是“向死而生”的戰(zhàn)略反攻。曾經(jīng)制造出打敗國際象棋冠軍的“深藍”的IBM，在2014年1月斥資10億美元使Watson項目獨立，外界普遍認為這是IBM“向死而生”的新業(yè)務(wù)。IBM將其實現(xiàn)人工智能的方法稱為“認知計算(cognitive computing）”。目前，Watson 主要應(yīng)用集中在藥物及醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，2015年4月，IBM宣布和蘋果、強生以及醫(yī)療器械公司 Medtronic合作，目標是醫(yī)療系統(tǒng)中介。
IBM的戰(zhàn)略并不?。鹤學(xué)atson成為如今不斷涌現(xiàn)的人工智能應(yīng)用的操作系統(tǒng)。這在其一系列聲明中得以清晰展現(xiàn)。
各大巨頭正在全球?qū)で笕牍尚屡d的小公司。“摧毀一個公司最好的方式就是買下它。”一位斯坦福大學(xué)教授向記者坦言。
提升技術(shù)：開源競賽引鳳來棲
AlphaGO為何能打敗圍棋世界冠軍？它的致命法寶就是模仿人類的“深度學(xué)習(xí)”（deep learning）工作原理。
Facebook、谷歌、雅虎、百度等各大公司都在嘗試將深度學(xué)習(xí)算法運用到產(chǎn)品開發(fā)中，以期使產(chǎn)品更智能化，提升用戶體驗。
對于開發(fā)人工智能的企業(yè)來說，一個重大的機遇是，深度學(xué)習(xí)的研究領(lǐng)域幾乎沒有專利，全球頂尖公司正掀起開源（即免費公開使用）的競賽，各企業(yè)、研究機構(gòu)幾乎都把自己數(shù)億美元科研成果免費公開，供所有人包括競爭對手使用。
“因為需要更多用戶提供更多數(shù)據(jù)、反饋，才能提高人工智能的‘智力’。”IBM人工智能資深研究員嚴駿馳告訴《國際金融報》記者。
實際上，全球頂尖公司正掀起開源的競賽。早一天把系統(tǒng)做成功，早一天開源，其他公司的開發(fā)者就會基于這一系統(tǒng)開發(fā)程序，“引鳳來棲”，一位人工智能領(lǐng)域的頂尖科學(xué)家坦言。
例如此次AlphaGo開賽之前的半年，谷歌公司早已把AlphaGo背后的技術(shù)、算法作為論文公開。谷歌近期又推出機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)開源工具TensorFlow，從智能手機到大型數(shù)據(jù)中心服務(wù)器都能使用。
開源讓各企業(yè)之間的競爭又變得“我中有你、你中有我”的“如膠似漆”。這次做出AlphaGo的公司Deep Mind，就是基于Facebook開源的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Torch。蘋果Siri也是基于開源的系統(tǒng)。
嚴駿馳說，全球深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究基本沒有專利，都是開源的，這使得小公司、甚至個人都有機會開發(fā)人工智能程序。“中國企業(yè)想做AlphaGo也不難，方法都是公開的。”鄧立說。
鄧立坦言，“技術(shù)、算法本身都比較顯而易見，而且即使申請了專利，也很難檢測到別人正在使用自己的技術(shù)，因為目前都在云端計算，所以谷歌甚至連軟件都開源了。”
“不過，谷歌公司通過長久的演練、摸索，探索出了適合圍棋的許多具體參數(shù)，其他人就沒有積累。”鄧立說。
“企業(yè)需要對這些開源的方法進行二次開發(fā)，以匹配自己所需的特定功能。而二次開發(fā)所需的團隊、資金還是不小的。”戈壁創(chuàng)投合伙人徐晨向《國際金融報》記者補充道。
“二次開發(fā)可能需要幾萬到數(shù)百萬美元，看你想要的精確度、廣度、深度，差異非常大。”卡梅隆大學(xué)專門研究深度學(xué)習(xí)在多媒體中的應(yīng)用的教授告訴記者。