科技日報重慶4月13日電 （記者付麗麗）“人工智能就是研究如何使機器能夠像人一樣‘思維’和行動，當(dāng)前該領(lǐng)域的研究前沿之一是如何實現(xiàn)由完整信息到非完整信息的處理，構(gòu)建更加健壯的人工智能。”13日，在由中國自動化學(xué)會和重慶市科協(xié)主辦的2016國家機器人發(fā)展論壇上，中國工程院院士鄭南寧說。

鄭南寧表示，這里的健壯是指對用戶錯誤、目標(biāo)偏差、錯誤模型以及未建模對象的適應(yīng)性。要設(shè)計更加健壯的人工智能，主要有條件和分支兩個問題，即不可能枚舉出一個行為的所有先決條件和所有分支，也就是說不可能為所有的問題建模，“未知的未知”對構(gòu)建穩(wěn)健的人工智能系統(tǒng)提出了挑戰(zhàn)。

鄭南寧指出，實現(xiàn)人類水平的人工智能面臨三大挑戰(zhàn)：想象力與創(chuàng)造思維，即根據(jù)以前學(xué)到的知識進行邏輯推理，以掌握新的知識；讓機器像人類一樣感知和理解世界，能夠解決人工智能研究領(lǐng)域長期以來面臨的規(guī)劃和推理方面的問題；使機器具有自我意識、情感以及反思自身處境與行為的能力。

“第三種也是實現(xiàn)類人智能最艱難的挑戰(zhàn)，使機器有一天能具有自我意識、情感和反思能力，無論對科學(xué)和哲學(xué)來說，這都是一個引人入勝的探索領(lǐng)域。”鄭南寧說。

鄭南寧認為，要設(shè)計更加健壯的人工智能，首先要提升對于模型錯誤的穩(wěn)健性，對風(fēng)險敏感的目標(biāo)進行優(yōu)化，采用穩(wěn)健推理的算法，如采取謹慎的策略提升應(yīng)對建模錯誤情況下的魯棒性；其次，需提升對于為建模問題的穩(wěn)健性，擴充模型、學(xué)習(xí)因果模型、采用組合模型監(jiān)測模型表現(xiàn)以檢測異常等。

會上，中國工程院院士封錫盛在談到我國海洋機器人的創(chuàng)新發(fā)展時表示，今后我國應(yīng)大力發(fā)展水下機器人無人系統(tǒng)，讓機器人代替人進入海里面進行有關(guān)海洋的研究，可大大擴大對海洋研究的范圍。再就是要加速我國的水下機器人的體系建設(shè)。

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