在近日將門創(chuàng)投召開的一周年生日會(huì)上，NVIDIA全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理張建中在圓桌討論環(huán)節(jié)發(fā)表其對(duì)人工智能行業(yè)落地的看法，以及NVIDIA在AI領(lǐng)域的布局。
張建中認(rèn)為，自動(dòng)駕駛、AI city、醫(yī)療健康、AI游戲?qū)?huì)是人工智能最新落地的應(yīng)用行業(yè)。而NVIDIA成立了自動(dòng)駕駛汽車部門，聯(lián)合其他企業(yè)一起攻克自動(dòng)駕駛的難題。
關(guān)于GPU和FPGA格局，張建中稱，不管它是叫GPU也好，叫FPGA也好，最后都是要做深度學(xué)習(xí)的處理的，所以我們可以叫深度學(xué)習(xí)處理器，關(guān)鍵是要做AI運(yùn)算，就必須要專門為這個(gè)行業(yè)定制處理器。張建中透露，NVIDIA下一代架構(gòu)GPU叫Volta，今年5月份會(huì)在美國(guó)發(fā)布。（小易）
以下為張建中發(fā)言實(shí)錄（根據(jù)將門一周年生日會(huì)圓桌環(huán)節(jié)整理）：
高欣欣：NVIDIA是我們整個(gè)行業(yè)最為尊重的公司之一，而且還特別有遠(yuǎn)見，很多年前就開始重磅在人工智能。NVIDIA強(qiáng)大的GPU計(jì)算力，使得眾多創(chuàng)新能夠快速發(fā)展起來。所以我想問您問題的關(guān)鍵詞跟未來這個(gè)詞有關(guān)。人工智能如火如荼，但是如何落地？如何在今天落地才是我們關(guān)心的問題。您覺得人工智能在什么樣的場(chǎng)景和行業(yè)會(huì)率先激活？NVIDIA又會(huì)如何布局？
張建中：這個(gè)問題很多人經(jīng)常問我，講到人工智能創(chuàng)新的落地。其中一個(gè)落地的行業(yè)目前NVIDIA自己也在做。我們專注成立了一個(gè)自動(dòng)駕駛汽車（self-driving car）部門，結(jié)合當(dāng)今人工智能從計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言理解到機(jī)器學(xué)習(xí)各方面的綜合。當(dāng)然，這個(gè)行業(yè)我們也在聯(lián)合全球幾乎所有的合作伙伴，一起在攻克這個(gè)難題。如果能解決這個(gè)難題，自動(dòng)駕駛汽車能真正行駛在街道上，那一天代表人工智能的落地取得了巨大的成功。
另外一個(gè)NVIDIA看好的人工智能落地的行業(yè)是AI city。AI city在我們看來是目前落地最快的一個(gè)行業(yè)。我相信很快在座每一位就會(huì)聽到在國(guó)內(nèi)跟國(guó)際上一些大單落地非常大的訂單，都是來自于AI city。
第三個(gè)是健康行業(yè)。NVIDIA自己設(shè)了一個(gè)項(xiàng)目，我們自己想攻克一些難題，通過幫助癌癥病人盡早發(fā)現(xiàn)這些疾病，而且嘗試找出一些方法去治療。所以健康是我們第三個(gè)行業(yè)。
最后一個(gè)行業(yè)是AI游戲。如果當(dāng)你第一次打游戲的時(shí)候，沒有人教你，你會(huì)對(duì)這個(gè)游戲無(wú)感。但是機(jī)器會(huì)根據(jù)你的水平，自動(dòng)的把你帶到專業(yè)級(jí)的時(shí)候，你會(huì)發(fā)現(xiàn)任何一個(gè)人都是Gamer，這也是為什么今天我們?cè)谌虼蟾庞?0億玩家在打游戲。在今后我認(rèn)為AI Gaming將會(huì)是一個(gè)很大的領(lǐng)域。所有的游戲公司，將會(huì)把他們的游戲變成AI Gaming。
高欣欣：請(qǐng)問張建中先生，未來人工智能計(jì)算中，GPU和FPGA格局會(huì)如何演化？您對(duì)通用人工智能架構(gòu)有何構(gòu)想？
張建中：講到GPU和FPGA，所有的chip（芯片）只是chip，對(duì)我們來講剛才談AI有三個(gè)因素：
計(jì)算力
數(shù)據(jù)
算法
這三個(gè)當(dāng)中沒有一個(gè)東西只是芯片，計(jì)算力跟芯片不是等同的，兩個(gè)是完全不一樣的。
作為一個(gè)AI的處理器或者說AI的計(jì)算平臺(tái)，它的核心是要把算法跟數(shù)據(jù)結(jié)合在一起，中間經(jīng)過的各種各樣的計(jì)算平臺(tái)，無(wú)論今天你是用什么樣的架構(gòu)（framework）做訓(xùn)練或者影響，你都需要有非常多的豐富的計(jì)算平臺(tái)當(dāng)中的軟件、硬件的結(jié)合。這些SDK你去支持TensorFlow 也好，你去支持Caffe 也好，你去支持LSTM也好，你去支持各種各樣的GAN也好，或者CNTK也好，這些所有的框架它一定要有相應(yīng)的加速軟件去幫助他加速，如果不能加速，其實(shí)我們?nèi)斯ぶ悄艿陌l(fā)展會(huì)停留在60年前，這些算法其實(shí)存在很久了，我們不是今天才能有的。
正是因?yàn)橛袕?qiáng)大的計(jì)算力推動(dòng)這些算法去發(fā)展，這樣的架構(gòu)才能夠幫助AI去實(shí)施我們今天達(dá)到的成果，其實(shí)是很不容易的，NVIDIA大概在過去的10年當(dāng)中讓GPU的計(jì)算力提升了1500倍。這個(gè)世界上所有的芯片設(shè)計(jì)，無(wú)論是哪種架構(gòu)，沒有一個(gè)芯片能夠在10年當(dāng)中提升他的計(jì)算力1500倍。并且這個(gè)速度就像剛才我們看到的，它還在加速，不停地加速。這個(gè)世界加速是不停的，只要你停止就意味著死亡。