人工智能技術(shù)或許比我們大多數(shù)人想象中來(lái)得更快。
如果說(shuō) Siri 企圖在信息輸入上有所突破，那么 Narrative Science 的努力方向就是更加擬人化的“輸出”。過(guò)去，計(jì)算機(jī)“寫(xiě)作”技術(shù)只停留在利用龐大文本庫(kù)所進(jìn)行的簡(jiǎn)單拼湊。因此，生成的結(jié)果當(dāng)然不盡如人意。
西北大學(xué)教授 Kristian Hammond 聯(lián)手前 Double Click 管理團(tuán)隊(duì)的成員，Stuart Frankel 和西北大學(xué)計(jì)算機(jī)系和新聞系的精英們花費(fèi)了兩年時(shí)間在2010年共同研發(fā)出了新一代的智能寫(xiě)作軟件 Narrative Science，將新聞報(bào)道和電腦工程進(jìn)行了一次新世代的結(jié)合。
這個(gè)在學(xué)校實(shí)驗(yàn)室代號(hào)為“Stats Monkey”的項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)給定主題的數(shù)據(jù)分析，會(huì)自動(dòng)選擇合適的寫(xiě)作角度，快速“寫(xiě)就”一篇具有標(biāo)準(zhǔn)新聞報(bào)道結(jié)構(gòu)的文章。神奇的是，程序甚至可以根據(jù)不同的出版社特點(diǎn)用不同的行文風(fēng)格“寫(xiě)作”。Narrative Science 最初被應(yīng)用在即時(shí)報(bào)道西北大學(xué)棒球和壘球的比賽中。自此以后，Narrative Science 也被應(yīng)用在財(cái)經(jīng)報(bào)道等領(lǐng)域，包括 Forbes 等網(wǎng)站都已經(jīng)開(kāi)始與 Narrative Science 建立了合作伙伴關(guān)系。
Hammond 教授認(rèn)為 Narrative Science 的特別之處就在于滿(mǎn)足了人們傾向讀故事的心理。在此之前，雖然計(jì)算機(jī)已經(jīng)擁有了強(qiáng)大的運(yùn)算能力，可以圖形化復(fù)雜的數(shù)據(jù)，卻依然不能根據(jù)數(shù)據(jù)以自然語(yǔ)言輸出成一篇人性化的文章。而Narrative Science 就是為解決這個(gè)問(wèn)題而設(shè)計(jì)的。當(dāng)前，該程序的寫(xiě)作表現(xiàn)足以達(dá)到一位八年級(jí)學(xué)生的寫(xiě)作水平。
隨著技術(shù)的持續(xù)完善，有業(yè)界專(zhuān)家大膽預(yù)測(cè)，類(lèi)似計(jì)算機(jī)記者將在未來(lái)二十年內(nèi)成為普利策（Pulitzer）新聞獎(jiǎng)的有力競(jìng)爭(zhēng)者。雖然 Hammond 教授始終在強(qiáng)調(diào) Narrative Science 是在真正地進(jìn)行“創(chuàng)作（Composition）” 而非生搬硬套，仍有相當(dāng)部分人對(duì)此技術(shù)持保留態(tài)度。在這群人中（相當(dāng)一部分是記者），主要認(rèn)為再先進(jìn)的計(jì)算機(jī)算法始終也無(wú)法模仿人類(lèi)的感性流露，這項(xiàng)技術(shù)最終只能生成低質(zhì)量的數(shù)據(jù)報(bào)告式的文章。
同時(shí)，自動(dòng)化寫(xiě)作也讓諸如 Google 等在線搜索公司產(chǎn)生隱憂(yōu)。如果程序已經(jīng)能自動(dòng)生成如此高質(zhì)量的“擬人化”文章，那么辨別在線垃圾內(nèi)容的任務(wù)將會(huì)變得異常艱巨。華盛頓大學(xué)人工智能的專(zhuān)家 Oren Etzioni 在談及這個(gè)問(wèn)題時(shí)，毫無(wú)掩飾地將 Narrative Science 比作數(shù)字化裝備競(jìng)賽中的核武器。而 Narrative Science 則表示，他們不會(huì)將此技術(shù)轉(zhuǎn)讓/部署到這些網(wǎng)站中。
最后，我們提供了兩段文字，其中一段就是 Narrative Science 自動(dòng)生成的，你能分辨出是哪一段嗎？請(qǐng)?jiān)谙旅娴牧粞灾薪o出你的答案。
A： “Michigan held off Iowa for a 7-5 win>|注冊(cè)歡迎登陸本站，認(rèn)識(shí)更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！