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南都評論記者 王秀寧
新技術(shù)的發(fā)明常常會令人振奮，一旦普及卻可能造成許多恐慌。生活在這個時代，一個切身的體會便是：技術(shù)改變我們的生活方式，也改變了千萬人的職業(yè)選擇。打車軟件的應(yīng)用近乎消滅了出租車行業(yè)大半，移動互聯(lián)網(wǎng)與智能手機的聯(lián)合，更是重構(gòu)了無數(shù)傳統(tǒng)的行業(yè)。近期，就在國家統(tǒng)計局公布8月CPI數(shù)據(jù)的第一時間，騰訊自動化新聞寫作機器人Dream w riter(夢幻寫手)寫出新聞稿的消息爆炸開來，迅速成為傳媒界議論的焦點。記者圈開始出現(xiàn)焦慮性的爭論——— 到底我們何時會失業(yè)？
往前推兩天，即9月8日，“2015百度世界大會”可謂萬眾矚目。百度創(chuàng)始人李彥宏宣布推出百度智能機器人助手“度秘”，豪言要讓每一個人用得起秘書。未來，記者轉(zhuǎn)秘書的夢想恐怕要破滅了。再早一些，微軟第三代人工智能機器人“小冰”也殺回微信，自稱17歲陪人聊天是其強項。而馬云提到的軟銀已經(jīng)正在批量生產(chǎn)投向市場的情感機器人“pepper”，因為價格只有1萬出頭，可能將我們直接帶進了“機器人進入普通人家”的時代。
如果將目光轉(zhuǎn)向更大范圍，全球性的互聯(lián)網(wǎng)巨頭如谷歌、蘋果、Facebook，以及國內(nèi)聲名鵲起的科大訊飛、大疆科技甚至華大基因，都在向充滿奧秘但商業(yè)價值龐大的“人工智能”領(lǐng)域邁進。一夜之間，人工智能似乎變成了互聯(lián)網(wǎng)+之后更為火爆的概念。誰不涉及人工智能，誰似乎就要被掃入歷史的垃圾堆。
時下，輿論對于人工智能充斥著誤解，以及自我矛盾的兩極化預(yù)言。主流的商業(yè)性報道、評論或演講，更多看重的是這一市場的龐大、利潤的可觀，他們通過描繪人工智能時代生活的無限便利，來進行產(chǎn)品的推廣抑或機構(gòu)的融資。另一種帶有演繹色彩的文學(xué)、科幻作品，則更樂意將人工智能的結(jié)局想象成人與智能機器人之間的對立、沖突乃至戰(zhàn)爭。
對商業(yè)價值的極度崇拜，對倫理崩塌的深度隱憂，構(gòu)成了兩種重要的論調(diào)。在筆者看來，商業(yè)價值的狂飆突進是大勢所趨，倫理隱憂的討論卻存在種種誤區(qū)。基于此，本文打算暫且擱置對人工智能商業(yè)價值的探討，而主要聚焦我們所關(guān)心的另一個話題：人工智能將帶來怎樣的倫理困境？
強人工智能vs弱人工智能
人工智能很火爆，但它的定義到底是什么。查閱百度百科，定義如下：人工智能(A rtificialIntelligence)，英文縮寫為A I。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。研究的目標(biāo)是，機器視、聽、觸、感覺及思維方式對人的模擬，包括指紋識別，人臉識別，視網(wǎng)膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統(tǒng)，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應(yīng)與辨證處理等等。
任何一個領(lǐng)域，必然存在著多個流派，人工智能領(lǐng)域也不例外。目前，最重要的三大流派如下：第一派是符號主義，或稱計算機學(xué)派，其原理主要為物理符號系統(tǒng)假設(shè)和有限合理性原理。說白了，就是相信計算機的運算能力疊加，將會最終幫助機器獲得自由意志。第二派是聯(lián)結(jié)主義，又稱為仿生學(xué)派，其原理主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機制與學(xué)習(xí)算法。簡言之，他們相信模仿人類大腦的構(gòu)成，可以制造一個相同的大腦。第三種是行為主義，又稱進化主義或控制論學(xué)派，其原理為控制論及感知-動作型控制系統(tǒng)。這一派認(rèn)為智能不需要知識、表示和推理，通過在現(xiàn)實環(huán)境中交互，智能行為會逐步得到進化。
上述三種研究進路，當(dāng)然只是一部分，雖然很主流，但在這個充滿奇思妙想的人類世界里，相信還有很多怪異的研究方法，到底哪一條路才能研制出真正的“智能人”，即擁有人類思維的機器人，在事情發(fā)生之前，沒有人會知道。
人工智能學(xué)科的起源，普遍被認(rèn)為是1956年在美國達(dá)特茅斯大學(xué)召開的一次會議。后來，被稱為“人工智能之父”的約翰·麥卡錫博士在那次會議上首次提出了人工智能的概念，他認(rèn)為：人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣。不過，這個定義不夠精準(zhǔn)。目前，對人工智能的定義大多被劃分為四類，即機器“像人一樣思考”、“像人一樣行動”、“理性地思考”和“理性地行動”。這里“行動”應(yīng)廣義地理解為采取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。