圖靈機器人首席戰(zhàn)略官譚茗洲：AlphaGo并不是完美的，它也有弱點。另外，AlphaGo整個系統(tǒng)，在面對復雜情況，特別是多個分支選項的時候，包括多個分支選項之間交叉取舍的時候，會出現(xiàn)混亂。未來在和AlphaGo交手的時候，可能把盤面做的復雜會比賽更有利。
圖靈機器人CEO俞志晨：不管AlphaGo算法多么精準，還是有一些方法和套路的，人最大的特點在于對創(chuàng)新和創(chuàng)意，目前人工智能還無法企及。
第五局：陷入苦戰(zhàn)，AlphaGo微弱優(yōu)勢勝出
本局，李世石執(zhí)黑先行，AlphaGo應對穩(wěn)健，雙方陷入長時間的苦戰(zhàn)，AlphaGo也首次進入讀秒階段。在局面異常復雜的情況下，AlphaGo還是憑借微弱優(yōu)勢勝出。（有關(guān)李世石在第五局賽后的感言與各界對比賽結(jié)果的評論，敬請關(guān)注科技的更新報道）
隨著人機大戰(zhàn)第五局落下帷幕，本次AlphaGo與人類圍棋手的大賽全部結(jié)束?；仡欉@場影響力遍布全球的人機大戰(zhàn)，其意義已經(jīng)遠超圍棋之外，人們熱衷談論AlphaGo更多是出于對人工智能技術(shù)的關(guān)切。既然人工智能在門檻較高的圍棋領域已經(jīng)可以擊敗人類，那么在更多其他領域都有機會。而隨著人工智能對人類的替代作用在各行各業(yè)都表現(xiàn)得越來越明顯，雷·庫茲韋爾口中的“奇點”或許已并不遙遠。
人類命運和機器智慧的沖突與共存，或許將由這場人機大戰(zhàn)開始不斷升溫，直到奇點來臨的那一天。
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