李世石賽后說：我輸?shù)袅吮荣悾褪且驗(yàn)椴恢缹κ值娜觞c(diǎn)是什么。從一開始我就沒有發(fā)現(xiàn)太好的機(jī)會，應(yīng)該說今天我是完敗。
中國等級分第一棋手柯潔：沒想到今天又是一場脆敗，我徹底對李世石失去信心。AlphaGo有自己獨(dú)特的東西，并不是單一模仿人類，這是它可怕的地方。
中國棋界“小諸葛”曹大元：AlphaGo很多地方像很優(yōu)秀的人類，AlphaGo五路的尖沖刷刷爆了圍棋手圈，沒有人這么下過，值得我們學(xué)習(xí)。
王小川：AlphaGo已經(jīng)表現(xiàn)出十二段的水準(zhǔn)，而我們還在遮羞“逆轉(zhuǎn)”、“失誤”以及“嘲笑”，這就是被吊打而不自知。這是一場人工智能的啟蒙運(yùn)動，讓大眾接受和相信了機(jī)器的力量，也會促進(jìn)人工智能的研發(fā)以及應(yīng)用。
計算機(jī)博士、《人工智能學(xué)家》主編劉鋒：這次AlphaGo挑戰(zhàn)李世石的比賽只能算是一次中考，不能夠真正的代表其能力的確定。在AlphaGo強(qiáng)大程序的背后，不要忘了有一個更強(qiáng)大的工程師或者產(chǎn)品經(jīng)理隊(duì)伍，不停的調(diào)整AlphaGo的人工智能程序背后的參數(shù)。
第三局：李世石背水一戰(zhàn)，AlphaGo奠定勝局
連輸兩局之后，李世石被認(rèn)為是背水一戰(zhàn)，而這一天也正好是其結(jié)婚十周年紀(jì)念日。本局，李世石執(zhí)黑先行，不斷挑起戰(zhàn)斗，但AlphaGo表現(xiàn)職業(yè)，找到機(jī)會，白32神之一手，讓李世石陷入了不利境地。在這盤中，李世石測試了開局搶攻、死活及劫爭，但AlphaGo一直占優(yōu)。最后，李世石投子認(rèn)負(fù)。
李世石賽后感言：我不知道該說什么，我覺得我應(yīng)該先表達(dá)歉意，我應(yīng)該有更好的結(jié)果，更好的內(nèi)容，我抱歉沒能滿足很多人的期待，我覺得很無力。
中國小將唐韋星九段認(rèn)為，李世石就像是第一個去太空的人類，就算死在太空也為人類做出了重大貢獻(xiàn)。
AlphaGo之父杰米斯·哈薩比斯賽后激動地說：AlphaGo贏得第三場比賽勝利，這是歷史性時刻。
海銀資本王煜全：AlphaGo為什么完勝李世石，其實(shí)是值得深入探討的。AlphaGo的算力固然驚人，但這樣的算力也不是今天才能具備的，所以計算能力只能算必要條件，但并不充分；蒙特卡洛算法也不是什么新鮮東西，而且確實(shí)圍棋變化太多，用了蒙特卡洛算法也無法窮盡其變化，因此只能是又一個必要不充分條件；其實(shí)真正在最近有了突飛猛進(jìn)的是從人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的深度學(xué)習(xí)。AlphaGo的勝利，意味著人力可以把又一件重要任務(wù)交給計算機(jī)，從而更加專注于對自身智慧的挖掘之上。
小米公司CEO雷軍表示，AlphaGo 贏得如此利落，還是遠(yuǎn)超他的想象。他認(rèn)為，一方面，AlphaGo 的出現(xiàn)給圍棋理論打開了全新的大門。另一方面，AI 成為人類能力新的飛躍性延展。
第四局：AlphaGo現(xiàn)漏洞，李世石首勝
本局，AlphaGo執(zhí)黑先行，以中國流布局，雙方模仿第二盤開局。李世石應(yīng)對穩(wěn)健，序盤即陷入苦戰(zhàn)。進(jìn)入中盤之后，李世石白棋大虧，如果不能在黑棋龐大的中腹中出棋，將必輸無疑。李世石放手一搏，第78手“挖”，打入黑棋腹部，成為神之一手。而AlphaGo從黑87手逃出死子開始，接連出現(xiàn)失誤，產(chǎn)生一系列崩潰反應(yīng)，最終棄子投降。
李世石賽后表示：輸?shù)糁叭?，對我也是很大的打擊，因此本場比賽可以說是取得非常寶貴的一勝。
計算機(jī)科學(xué)教授、前微軟亞洲研究院副院長張崢：不管是估值網(wǎng)絡(luò)還是快棋手段，其中都暴露了缺陷。簡單的說，人類棋手隱蔽的一手，其勝率是被機(jī)器低估了。明白這一點(diǎn)，是幫助其進(jìn)步的重要信息。但這不會影響AlphaGo整個框架的正確性。因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練需要耗時，同樣的問題在第五局還將會存在。
地平線創(chuàng)始人、深度學(xué)習(xí)專家余凱：從結(jié)果來看，的確是失誤，但余凱相信，那一步棋AlphaGo是基于決策網(wǎng)絡(luò)做出的穩(wěn)定決策，所以問題應(yīng)該出現(xiàn)在決策網(wǎng)絡(luò)，是一個結(jié)構(gòu)性錯誤，而不是隨機(jī)錯誤。而且結(jié)構(gòu)性錯誤在后續(xù)是可以修正的。余凱表示，機(jī)器算法有它自己的內(nèi)在邏輯，由于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型復(fù)雜，人們還不能清晰理解AlphaGo的策略網(wǎng)絡(luò)的決策機(jī)制。