與圍棋背后蘊含的龐大數(shù)據(jù)不同的是，麻將更多地體現(xiàn)對弈時人的心理和情緒，還有運氣。那么，人工智能會成為麻將高手嗎？專家表示，假以時日真的有可能。
“人工智能在橋牌、德州撲克等類似項目上已經(jīng)得到了非常深入的研究和應用。在這類策略比較復雜，信息又不完全的博弈中，人的優(yōu)勢還是存在的。”陳經(jīng)說，由于麻將相對簡單，通過學習觀察對手做牌意圖再加上概率論的程序植入，今后人工智能將輕易成為麻將高手。紛擾數(shù)日的“人機大戰(zhàn)”今日落下帷幕，而對于人工智能的研究仍在路上。
“雖然‘阿爾法圍棋’很強，但還沒有達到出神入化的地步。這次比賽是我輸?shù)模皇侨祟愝數(shù)摹?rdquo;李世石說。據(jù)新華社
■各路點評
“圍棋第一人”
柯潔九段
迄今為止，“阿爾法圍棋”只跟樊麾和李世石下了10盤，還沒有跟中、日兩國的頂尖棋手對決過，還不能完全確定它的實力。“阿爾法圍棋”對于全局的掌控優(yōu)于絕大多數(shù)人類棋手，或者說幾乎是無敵的。但是，從第四盤和第五盤來看，它在局部計算方面還是會出現(xiàn)一些失誤。
中國圍棋隊總教練
俞斌九段
如果電腦程序能夠讓人類棋手公開測試1000盤的話，人類棋手的勝率會超過50%。在平衡感、大局和收束能力方面，電腦的水平已經(jīng)很高。用棋手們常說的話來講，電腦在棋的“境界”方面已經(jīng)超過了人類，人類要贏它得靠它出“勺子”。
計算機圍棋專家
北京郵電大學教授
劉知青
我們看到“阿爾法圍棋”的實力還是非常強大的，但也不是沒有弱點。第四盤它的發(fā)揮暴露了一些弱點，這跟它的算法相關(guān)，還不能說完全超越人類。電腦第四盤出現(xiàn)的問題和第五盤前半盤的問題類似，都是在復雜的局面下會有一些漏算，這樣的失誤跟電腦采用的蒙特卡洛算法有關(guān)系，只有根本性的改變才能克服這個事情。
世界冠軍
周睿羊九段
電腦最厲害的地方是大局。它的很多棋一開始從人的思維看上去不覺得好，但是下著下著就覺得落后了，這是電腦厲害的地方，也就是對局勢的掌控吧。它有很多部分應該比人類最高水平更強，用正常的方式很難戰(zhàn)勝電腦。據(jù)新華社
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