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寧佳彥
“我非常不喜歡人工智能這個說法,現(xiàn)在更準確的說法是決策的自動化,我們如何來搜集數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)進行分析,并盡可能多地讓機器做出一部分的決定。”他在白板前一邊寫下這些技術名詞并標明其歸屬于IaaS、PaaS和SaaS的哪一層,一邊向第一財經(jīng)解釋說明諸如亞馬遜、微軟、IBM公司的發(fā)力點。
AmrAwadallah是Cloudera聯(lián)合創(chuàng)始人,也是這家今年剛剛在美IPO的機器學習和數(shù)據(jù)分析平臺提供商的CTO。2000年7月,Amr創(chuàng)辦的首家初創(chuàng)企業(yè)VivaSmartisan被雅虎收購,他此后曾擔任雅虎智能產品工程部副總裁。2008年,他建立了Cloudera。
“我們的目標就是希望能夠正確使用分析解決今天還沒解決的問題。”Amr這樣定位自己在人工智能領域中要做的事情。
用開源打破封閉
Amr做了一套開源的構架,從Hadoop架構起家,慢慢延伸出其他25種分析解決工具,形成了共享數(shù)據(jù)體驗平臺。
打造開源系統(tǒng),提供共享數(shù)據(jù)體驗,這是Amr認為實現(xiàn)決策自動化的進步。“客戶并不是科技公司,他們是要用科技來解決自己的商業(yè)上的問題,除了像BAT這樣的公司,那些公司甚至都沒有動機和能力來做軟件上的編程。他們應該想的是如何利用這個平臺去成為更好的銀行、醫(yī)院、電信公司等。”Amr說。
從Amr的角度而言,Cloudera與微軟、亞馬遜是競合關系。一方面,微軟和亞馬遜提供的最底層的基礎架構,也就是IaaS,而另一方面在PaaS平臺上,客戶有著對SQL、機器學習、搜索和批量處理的需求。在這個領域,Cloudera要直面和巨頭的競爭。“亞馬遜會對應不同的需求由不同的團隊獨立運作,但Cloudera希望把這些服務打通,方便用戶能夠在統(tǒng)一的平臺上進行管理和監(jiān)測,同時滿足政府和審計的需求。”Amr說。
JP摩根就利用Cloudera平臺開發(fā)了一套軟件,用于審核他們相關的法律文書和合同,律師的服務費很高,機器學習可以讓機器審核大部分的文稿,只有非常特別的條款才由律師完成。Amr說,10分鐘的機器審核可以節(jié)約人類14000個小時的工作時間。
如今,這個曾經(jīng)獲得英特爾投資的公司已經(jīng)有了20億美元的市值。
Amr更傾向于把IBM的Watson視為直接的對手。“Watson是一個黑盒子,你要把數(shù)據(jù)交給他們,你不知道他們是如何訓練的。數(shù)據(jù)就是力量,Watson會提供給你一個看起來像醫(yī)生的系統(tǒng),但作為客戶失去了自身價值的附加值,比如醫(yī)院、制造業(yè),你會失去控制力。你不會被我們鎖起來,而到了機器學習,我們做的一些對你們可見。怎樣為人們服務的,而我們開源的這個過程是完全對客戶可見,他們依然保留著知識產權,否則這對客戶將是一種傷害,因為他們就不會再擁有知識產權,我們不是和他們在競爭。”他說。
在新模式方面,如果嘗試了開源,并讓企業(yè)客戶看到了機器學習的全過程,那么這家企業(yè)的核心競爭力要如何保證?
為了保持商業(yè)模式的獨特性,Cloudera會進一步增加其他專屬的業(yè)務核心模塊,比如用于監(jiān)管、分發(fā)以及安全、加密、審計的模塊還有數(shù)據(jù)備份是不開源的。
那么為什么這樣的軟件還沒有迅速普及?這樣的軟件通常會和客戶共同開發(fā),也有人愿意主動來進行第三方的開發(fā),“律師事務所本身可能沒有動力來做這樣的事情,因為這會侵害到他們的利益,可我們的客戶正是需要這個服務。”目前,Cloudera前三大行業(yè)客戶分別來自金融、電信和政府領域,政府主要用它們來研究一些網(wǎng)絡安全證券和反洗錢的問題。
這就是商機所在,也是為何當實力非凡的科技巨頭向各個行業(yè)滲透帶來變革時,人工智能領域仍有新的企業(yè)異軍突起,向巨頭發(fā)出挑戰(zhàn)。
中國企業(yè)迎頭趕上
談到競爭,中國就是一個繞不開的市常
Amr也不否認這一點,“中國是一個非常重要的市常”在中國,也有不少企業(yè)與Cloudera的合作,比如美的通過與Cloudera合作全面融合了來自1萬多家旗艦店、3億用戶以及眾多合作伙伴、供應商、渠道商的大量數(shù)據(jù),重新構建IT系統(tǒng)、實現(xiàn)集中化管理,以解決找到用戶、使產品契合用戶需求、以合理價格完成銷售的三大核心問題。