AI領(lǐng)域現(xiàn)在的發(fā)展?fàn)顟B(tài)就跟30年前的計算機領(lǐng)域一樣。計算機在當(dāng)時的迅速崛起帶來了數(shù)不清的的數(shù)據(jù)處理企業(yè)，越來越多的企業(yè)也開始建立計算機部門。而現(xiàn)在，這些部門早已消失，計算機已經(jīng)成為我們工作中的一部分，更不用說它在我們?nèi)粘Ｉ钪械牡匚涣?。AI同樣如此，并且也將如計算機技術(shù)一樣被逐漸應(yīng)用在企業(yè)之中，不僅僅只是應(yīng)用在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，同樣也將擔(dān)任從生成的數(shù)據(jù)中提取出要素和結(jié)論的工作。
同時，AI還將更多的承擔(dān)決策工作——例如車隊管理、庫存管理、候選人簡歷篩選等。人工智能將在未來代替人類進(jìn)行決策——這就像數(shù)百萬年前，人類使用工具代替徒手勞作一樣。
預(yù)測5 ——對AI的研究開發(fā)將改變許多行業(yè)內(nèi)部的發(fā)展進(jìn)程
對于核心AI的研究，每前進(jìn)一步都會為我們提供解決新問題的能力，進(jìn)而加快幾乎每一個科學(xué)領(lǐng)域的研究進(jìn)程。
Cloud Pharmaceuticals和Berg都通過AI技術(shù)取得了藥物研發(fā)的新進(jìn)展。而AI的貢獻(xiàn)還遠(yuǎn)不止于此——預(yù)測疾并尋找更好的疾病治療方法、研發(fā)更清潔、更高效的化學(xué)工程系統(tǒng)、建立更高效的車隊管理模式、提高票務(wù)分析效率、尋找最佳的投資方案、尋找最優(yōu)的家庭能源使用方案等方面，都因為有了AI技術(shù)而獲得了突破。
消費者們將會在未來5年內(nèi)，看到更多的和Siri相類似的人工智能助手。人工智能也將在越來越多的方面為我們提供更便捷的服務(wù)。至少在較長一段時間內(nèi)，AI會在幾乎所有人類活動領(lǐng)域中扮演重要的角色。
預(yù)測6——自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)將推動未來的教育娛樂發(fā)展
自我學(xué)習(xí)系統(tǒng)將得到進(jìn)一步增強。在未來，無論是否有人在監(jiān)管，AI都能夠自主學(xué)習(xí)，AI也因此能夠應(yīng)用于更多專業(yè)領(lǐng)域之中。AI也將能夠勝任學(xué)者或是分析學(xué)家的角色，而這種類型的AI系統(tǒng)就可以應(yīng)用于教育領(lǐng)域——就像是一名真正老師在教學(xué)生學(xué)習(xí)功課那樣。
這樣的技術(shù)同樣能夠用于人物性格的塑造、電影情景的描繪或是交互式虛擬現(xiàn)實的游戲中。
預(yù)測7——假設(shè)演繹系統(tǒng)的發(fā)展將提升人們生活質(zhì)量以及壽命長度
人們早已開始使用人工智能來解決特定的醫(yī)療問題。從長遠(yuǎn)角度看，我們肯定會在不久的將來成功研發(fā)出“超個性化”的“假設(shè)演繹系統(tǒng)”，這一系統(tǒng)將能夠掌握人類的基因組等學(xué)術(shù)知識，并對我們可穿戴設(shè)備或其他生物監(jiān)測儀器中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這就相當(dāng)于為醫(yī)生提供了一個高精準(zhǔn)度的分析鏡頭，如魔法水晶球般提供有價值的環(huán)境分析結(jié)果，提供有助于身體健康的解決方案。
人工智能也將被用來破譯人類大腦活動的方式，改善殘疾人的溝通能力或是為他們提供解決身體病癥的新方法。
預(yù)測8——智能互聯(lián)網(wǎng)將獲得突破
現(xiàn)在有很多技術(shù)人員在探討如何在未來建立一個智能互聯(lián)網(wǎng)。事實上，我們早已邁出了智能網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的第一步——例如，Siri。事實上Siri并不是一個孤立的應(yīng)用程序——用戶每次使用Siri的時候，它都會把請求集中發(fā)送到一個AI核心系統(tǒng)之中進(jìn)行分析處理，之后才會將人們所表達(dá)的命令以數(shù)據(jù)信息的形式返回到Siri中，Siri再為用戶提供相應(yīng)的服務(wù)。隨著AI技術(shù)發(fā)展，越來越多的人工智能助手涌現(xiàn)出來，如果它們之間能夠相互合作的話，將會極大的提升服務(wù)效率。
AI也將為設(shè)計師和程序員帶來了便利——自動化操作模式下，AI能夠按照他們的要求自動完成相應(yīng)的設(shè)計和編程工作。對于這種AI導(dǎo)向型的交互設(shè)計或項目，人們的滿意度將會更高——因為AI系統(tǒng)能夠在其他用戶與程序的交互過程中自動學(xué)習(xí)，并在設(shè)計層面加以優(yōu)化，提升用戶使用體驗。