4月22日，全球人工智能技術(shù)大會上，與會專家熱烈討論。
良 耳作
人工智能可以幫助人類更好地工作生活，圖為海爾公司研發(fā)的海貝管家機(jī)器人。
人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，逐步商業(yè)化并已形成風(fēng)口。圖為蕪湖瑞思機(jī)器人公司生產(chǎn)的四軸并聯(lián)機(jī)器人。
人工智能打造了虛擬與現(xiàn)實(shí)相結(jié)合的環(huán)境，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化體驗(yàn)。圖為普華永道數(shù)字化體驗(yàn)中心，工作人員正在利用人工智能技術(shù)做數(shù)字化測試。
人工智能在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，很多產(chǎn)品可代替人工作業(yè)。圖為天津大學(xué)黃田教授研發(fā)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的高速并聯(lián)機(jī)器人。
在中國科協(xié)組織的“雙創(chuàng)”展覽上，來自清華的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)正在展示提供虛擬現(xiàn)實(shí)家裝的VR產(chǎn)品。
從年輕的英國數(shù)學(xué)家圖靈第一次在論文“理想的計(jì)算機(jī)”中提出圖靈機(jī)模型，到麥卡錫正式提出“人工智能”這一概念，從費(fèi)根鮑姆等人研制出世界上第一個專家系統(tǒng)程序DENDRAL，到今天谷歌圍棋計(jì)算機(jī)程序“AlphaGo”在與韓國棋手李世石的人機(jī)大戰(zhàn)中勝出，人工智能邁過一個又一個里程碑，如今已經(jīng)整整走過60年。
人工智能究竟離人類智慧有多遠(yuǎn)？機(jī)器向人的邁進(jìn)中遇到哪些挑戰(zhàn)？對于人工智能在某些方面的勝出我們該擔(dān)心還是慶幸？4月22日，在由人工智能學(xué)會發(fā)起的2016全球人工智能技術(shù)大會暨人工智能60年紀(jì)念活動啟動儀式上，《經(jīng)濟(jì)日報》記者作了深入采訪。
人工智能有多能
2015年，一款人工智能應(yīng)用“how-old.net”火爆朋友圈，只要上傳一張照片，系統(tǒng)就會猜出照片中人的年齡和性別。這款智能應(yīng)用僅僅用了20多行代碼去調(diào)用微軟認(rèn)知服務(wù)中的API（應(yīng)用程序編程接口），就可以輕松實(shí)現(xiàn)。
“人工智能的趨勢就是未來要像人類一樣看到世界、聽到世界、理解世界。”微軟亞洲研究院常務(wù)副院長芮勇說。對此，微軟發(fā)布微軟認(rèn)知服務(wù)，把一批API放在云上，希望第三方開發(fā)者能夠很容易地調(diào)用這些API，寫出更加智能的應(yīng)用。如今，已經(jīng)有眾多類似應(yīng)用被開發(fā)出來，人工智能在人臉識別方面的準(zhǔn)確度已經(jīng)超過人類。
既然計(jì)算機(jī)可以識別人臉，是否可以識別其他物體？計(jì)算機(jī)有沒有能力像人一樣理解看到的圖片？
事實(shí)上，在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域有一個很重要的比賽，就是要讓計(jì)算機(jī)看一幅它沒有看到過的圖片，告訴人們它看到了什么。這些圖片涵蓋文字、車輛、動物等1000個類別，有120萬個訓(xùn)練樣本，10萬個測試圖片。
“這對于計(jì)算機(jī)而言是相當(dāng)困難的，2011年時，計(jì)算機(jī)的錯誤率是25.8%。但在過去的七八年里，深度學(xué)習(xí)使計(jì)算機(jī)視覺的分類能力得到了飛躍性提高，把錯誤率從20%多降到16.4%。去年底，微軟用深度學(xué)習(xí)的算法，把錯誤率降到3.5%。斯坦福一位博士把自己關(guān)在小屋子里面認(rèn)真學(xué)習(xí)了幾個月，然后去參加同樣的比賽，錯誤率也只達(dá)到了5.1%。”芮勇說。