在人工智能領(lǐng)域的著作《人工智能:一種現(xiàn)代方法》（Artificial Intelligence: a Modern Approach）一書中，Stuart Russell和Peter Norvig兩位作者在最后一章中對人工智能(AI)的未來做了一些展望。在許多的大學(xué)中，這本書都作為AI領(lǐng)域重要的教科書而存在。所以，回顧他們在20年前所做的預(yù)測，或許可以幫助我們對接下來的20年的人工智能發(fā)展做出更好的預(yù)測。
在這本書中，他們是從1995年開始展開的預(yù)測。那么，這合理嗎？二十年前所寫的關(guān)于人工智能未來發(fā)展的文章，在今天仍然能夠?qū)蠖甑陌l(fā)展有借鑒意義嗎？難道說，我們在這過去的二十年中沒有取得任何進(jìn)展嗎？
當(dāng)然，如今的人工智能早已在這二十年間獲得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。當(dāng)今社會中，把精力和熱情投入到人工智能發(fā)展的人士比以往任何時候都要多。也許他們二人的預(yù)測不夠成熟，但現(xiàn)在比以往任何時候都需要他們的預(yù)測。
而這也不禁讓人感到疑惑，如今所做出的預(yù)測真到了2035年之后能否實(shí)現(xiàn)。
即使是到了2007年, 著名作家David Orrell也并沒有在《未來的一切》（The Future of Everything）中提及到任何有關(guān)AI的東西。畢竟，想要對未來的技術(shù)準(zhǔn)確預(yù)測實(shí)在是太困難了。
但不管怎么說，我們都要從預(yù)測開始做起，這將使我們更容易對科技發(fā)展做出直接或循序漸進(jìn)的改進(jìn)，讓我們得以初窺未來。
預(yù)測1 ——語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到提升
在接下來的幾年里，人工智能對于語音、聲音、圖像和視頻的識別能力將得到進(jìn)一步的改進(jìn)和提升，進(jìn)而顯著改進(jìn)我們與設(shè)備間的交互方式。無處不在的廉價傳感器和攝像頭將能夠?qū)崟r處理更多的數(shù)據(jù)流。搭配上性能達(dá)標(biāo)的廉價處理器和存儲器，將能夠讓AI設(shè)備在有效處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上更具成本效益，并最終把自我學(xué)習(xí)的成果保存在本地存儲中。這些AI系統(tǒng)將更加廣泛地用在工業(yè)自動化系統(tǒng)中，比如工廠操作系統(tǒng)、安全防護(hù)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)和交通運(yùn)輸系統(tǒng)等領(lǐng)域。
預(yù)測 2 ——個人助理將更加智能化
個人助理將能夠?yàn)槲覀兲峁┰絹碓絺€性化的需求，能夠充分考慮用戶所提要求的相關(guān)背景因素，從而能夠更好的為人們提供服務(wù)。至于“語音助理能否完全取代傳統(tǒng)GUI接口”這一問題，恐怕仍然是一個謎。畢竟語言的變化非常繁復(fù)，我們在日常交流中也不會逐字逐句地去考究語法文詞這些細(xì)節(jié)，人與人之間或許還能夠理解其中的文意，但對于個人助理而言可就沒那么簡單了。而且，即使是GUI界面，在未來恐怕也會無縫接入視覺接口，增加會話交互功能。
而改善會話系統(tǒng)，除了能夠解決當(dāng)前“傻瓜命令式”AI個人助理的現(xiàn)狀，還能夠進(jìn)一步促使AI機(jī)器人進(jìn)入到人們的家庭生活之中。
預(yù)測3 ——越來越多的系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)自動化
實(shí)際上，自動化系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域范圍比大多數(shù)人認(rèn)為的要大得多。不信？那么回想一下，當(dāng)你撥打客戶服務(wù)熱線的時候是真人接的電話還是語音臺接的？不僅如此，自動駕駛系統(tǒng)也早已應(yīng)用在了飛機(jī)上；無人駕駛汽車和無人機(jī)也早已出現(xiàn)。在未來，自動駕駛系統(tǒng)將大量運(yùn)用在運(yùn)輸交通系統(tǒng)中。
但與此同時，我們也開始擔(dān)心給機(jī)器過多的自主權(quán)將會給我們帶來更大的隱患，所以至少在10年內(nèi)人們會對自動化程度加以限制和管控。所以，未來交通是否能夠完全實(shí)現(xiàn)無人駕駛還未可知。人們必須先能夠完全駕馭自動化技術(shù)，才能真正放手讓它們擁有自主權(quán)。
預(yù)測4 ——AI將被更多的企業(yè)所使用
