谷歌、百度、Facebook、微軟等互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在投入巨資研發(fā)深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)和與之配套的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)。其中，Google采用了超過1000個(gè)節(jié)點(diǎn)的CPU集群來進(jìn)行GoogleNet的計(jì)算；百度的Minwa則采用了36個(gè)服務(wù)器，每臺(tái)服務(wù)器配備4顆NVIDIA公司的Tesla K40m GPU加速處理器，互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)采用FDR Infiniband (56Gb/s)。
我所在的SenseTime （商湯科技）采用了更為先進(jìn)的技術(shù)來搭建超算平臺(tái)：聯(lián)合NVIDIA打造專注于做深度學(xué)習(xí)的服務(wù)器SenseBox，多節(jié)點(diǎn)相連，每臺(tái)服務(wù)器配備8顆NVIDIA Tesla K80加速計(jì)算卡，可支持EDR Infiniband( 100Gb/s) 超高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，支持大規(guī)模擴(kuò)展的深度學(xué)習(xí)計(jì)算平臺(tái)Parrot等。
（有人會(huì)問：用這樣的設(shè)備玩游戲會(huì)不會(huì)很快？答案是：土豪~）
從超算到服務(wù)，超算的未來已成雛形
在讀本科和研究生的時(shí)候，我參加過很多的機(jī)器人競(jìng)賽，大多都與遙感、圖像識(shí)別相關(guān)，但在當(dāng)時(shí)，我就能明顯地感受到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的局限性，對(duì)于學(xué)生而言，成本、資源問題堪稱科研路上的緊箍咒。
并不是所有人和團(tuán)隊(duì)都有能力搭建如此強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)或建立復(fù)雜的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，但所有人都渴望擁有人工智能體的創(chuàng)造權(quán)。等硬件條件成熟，深度學(xué)習(xí)的研究者們可以大展拳腳了，或許某一天，你可以下單訂購(gòu)你個(gè)人專屬人工智能體，她知道你的愛好、理解你的行為：可以照顧生活、準(zhǔn)備飯菜、照看孩子、安排日程、同期翻譯……
當(dāng)然，現(xiàn)在的服務(wù)還需要你確認(rèn)特定的應(yīng)用領(lǐng)域，給出訓(xùn)練樣本和指標(biāo)，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)如同一所學(xué)校，它將托管模型，運(yùn)行培訓(xùn)，給出學(xué)習(xí)成果。可能運(yùn)行于專用的深度學(xué)習(xí)云之上，各種應(yīng)用需求都可以通過高速的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)獲得基礎(chǔ)支撐。深度學(xué)習(xí)服務(wù)，作為可以定制的專屬人工智能，將滲透到各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域?；蛟S未來已經(jīng)到來，我的目標(biāo)就是在未來把真正的智能推廣到每個(gè)人生活中。
強(qiáng)人工智能？遠(yuǎn)著呢
我們期望我們所創(chuàng)造的人工智能具有強(qiáng)大的智力但又忠心耿耿，但是包括霍金、Elon Musk等在內(nèi)的很多科學(xué)家，都表達(dá)了對(duì)強(qiáng)人工智能的恐懼。誠(chéng)然，具有自主意識(shí)的人工智能，可能不會(huì)甘愿接收人類的統(tǒng)治，進(jìn)而和人類產(chǎn)生沖突和矛盾。但現(xiàn)今大可不必?fù)?dān)憂，我們最優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)算法，也只是在某些特定領(lǐng)域和應(yīng)用超過人類，離形成意識(shí)具有強(qiáng)人工智能還有較遠(yuǎn)的距離。我們的服務(wù)平臺(tái)培訓(xùn)的智能模型，都是深入的服務(wù)特定的應(yīng)用，離著天網(wǎng)般智能爆炸的終極審判還有十萬(wàn)八千里。
如果說“黑客帝國(guó)”所代表的科幻電影中描述人類將智能上傳到計(jì)算機(jī)是可能的，那么創(chuàng)造出這一平臺(tái)的，必然是超級(jí)計(jì)算機(jī)?，F(xiàn)在的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是向終極智能探索的一小步，卻可能是從0到1的積累，智能爆炸的奇點(diǎn)，很可能在不久的將來出現(xiàn)。深度學(xué)習(xí)的探索和研究，推動(dòng)了智慧的進(jìn)步，而終極的智能，則可能成為未來超級(jí)人類的母體。
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