第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會繼續(xù)在烏鎮(zhèn)舉行。在上午的移動互聯(lián)網(wǎng)論壇上，百度公司總裁張亞勤發(fā)表主題演講，他認(rèn)為人工智能在誕生60年之后，目前進(jìn)入第三季，正是爆發(fā)的時機(jī)。百度希望與各個行業(yè)共享人工智能平臺。
張亞勤在演講一開始講了兩句話：“人工智能很了不起，人工智能沒那么神秘。”過去一年間發(fā)生了兩件事：第一，人工智能先驅(qū)馬文·明斯基（Marvin Minsky）去世；第二，AlphaGo戰(zhàn)勝了人類棋手李世石。張亞勤回顧，這60年間人工智能有高潮有低谷，目前進(jìn)入了第三季，是爆發(fā)的時機(jī)。人工智能真正爆發(fā)是在過去10年，特別是過去5年，人工智能在語音識別、圖像識別等方面有很大突破，很多人才從研究界走入企業(yè)，企業(yè)有大量的數(shù)據(jù)、有很強(qiáng)的計算能力，這是人工智能真正用到服務(wù)和產(chǎn)品的主要原因。
張亞勤談到，人工智能需要超強(qiáng)計算、海量數(shù)據(jù)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度有多種模型和算法、萬億級參數(shù)和全球最大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。百度在語音和圖像識別方面取得了很多成果，目前已經(jīng)開始應(yīng)用在醫(yī)療、駕駛等方面。希望把百度的平臺與行業(yè)共享，一起推動中國人工智能和全球人工智能的發(fā)展。（溫泉）
以下是演講全文
大家早上好，謝謝小川，今天這場很火，看到大家對人工智能特別關(guān)注，最近我去的所有會議或者是論壇，不管是大型的還是私下的聚會，基本上都在談人工智能。我想講兩句話，首先，人工智能是很了不起的。第二，人工智能沒有那么神秘。
今年是人工智能六十周年，有兩個標(biāo)志性的事件：一個是六十年前人工智能主要的提出者去世了，另外一個就是AlphaGO在圍棋比賽當(dāng)中贏了人類，贏了李世石。如果看一下這六十年，人工智能經(jīng)過了很多波折，有很繁榮的時候，也有它的冬天，現(xiàn)在可以說進(jìn)入了第三季。我認(rèn)為第三季應(yīng)該是爆發(fā)的時機(jī)。
如果我們看一下的話，最早的時候一開始大家想的很簡單，我們對人的大腦更了解之后提出一些規(guī)則，還有一些符號，然后把它們用到人工智能系統(tǒng)里面，后來發(fā)現(xiàn)這個不奏效，又產(chǎn)生了專家系統(tǒng)，數(shù)據(jù)多了一些，規(guī)則更詳細(xì)一些，發(fā)現(xiàn)還是不夠有效。真正的人工智能工作應(yīng)該是二十年前，這個時候用統(tǒng)計的方式，用機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，還沒有深度學(xué)習(xí)，用各種各樣的算法，遺傳算法、各種算法，其實(shí)已經(jīng)廣泛的用到了這個行業(yè)，小川他們做搜索的，搜索其實(shí)是用人工智能時間最長的，包括一些做推薦廣告，用了很長的時間。
真正爆發(fā)的話應(yīng)該是過去的十年，這是快速發(fā)展的十年，就是深度學(xué)習(xí)的算法，在第一篇深度學(xué)習(xí)文章以后，就發(fā)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一個很有前景的道路。這幾年特別是過去的五年，在云識別、圖像識別、語言理解都有重大的突破。還有就是很多人才，人才原來從學(xué)術(shù)界走入企業(yè)。走入企業(yè)之后有一個很重要的特點(diǎn)，就是企業(yè)里面有大量的數(shù)據(jù)，然后有很強(qiáng)的計算能力，這也是為什么人工智能現(xiàn)在開始成為真正的成為主流，真正應(yīng)用到服務(wù)、應(yīng)用到產(chǎn)品上的重要原因。
PPT上寫了幾個公司，百度、谷歌、Facebook、微軟，這是最近《財富雜志》評的四個AI公司。其實(shí)現(xiàn)在很多公司AI做的很好，剛才聯(lián)想的元慶講的把智能設(shè)備用到云里面，小川做搜索也相當(dāng)好，IBM也是我們學(xué)習(xí)的一個很好的模式。
我剛才提到了三個方面，一、是更先進(jìn)的算法，二是超計算能力，三是海量的數(shù)據(jù)。百度公司這三個方面也都有不少的進(jìn)展，我們的算法現(xiàn)在有許許多多各種各樣的模式，有萬億級的參數(shù)，有全球最大的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，有千億級的特征訓(xùn)練、千億級的樣本，規(guī)模相當(dāng)大。
10:59[張亞勤]第二點(diǎn)我們的計算能夠很強(qiáng)，我們有幾十臺服務(wù)器，而且有很多CPU，有很多CPU集群，這樣的一個計算，其實(shí)加速了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂，很多數(shù)據(jù)需要快速的收斂，現(xiàn)在我們可以搭建一百多層的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。我記得十幾年前我們做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)做到三層不得了了，現(xiàn)在一百多層都比較容易了。
另外就是數(shù)據(jù)，百度有很多很多數(shù)據(jù)，有很多網(wǎng)頁的數(shù)據(jù)，有很多搜索的數(shù)據(jù)、定位的數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)。通過這些數(shù)據(jù)可以很容易地打造獨(dú)特的知識圖譜，打造用戶畫像以及商業(yè)邏輯。這些東西我們把它叫做百度大腦，百度大腦就是有計算有服務(wù)器，有許許多多的數(shù)據(jù)，然后由先進(jìn)算法組成。這里面有很多模塊和能力。