作家ChuckKlosterman在他2016年的著作《如果我們搞錯了怎么辦？》中得出了一個挺明顯的論斷：我們常常對未來作出誤判。
鑒于我們中的很多人連今年假期會做些什么或者明年是否會從事同一份工作這樣的事情都沒法預測，這樣的論斷并不令人吃驚。
但令人驚訝的是康奈爾大學最近發(fā)布的一份報告，該報告囊括了1634名專家在2015年時對人工智能的未來做出的預測。
最令人驚訝的“啟示”之一是關于人工智能何時可以最終在棋盤上戰(zhàn)勝人類的。專家當時認為這將在2027年發(fā)生。而眾所周知的是谷歌今年就實現(xiàn)了這一目標，比之前的預測提前了10年，這一事件帶動了AI技術的發(fā)展。（這也是為什么本周在舊金山舉行的MB2017大會全部圍繞人工智能展開的原因之一。）
報告中的另一個預測是關于自動駕駛汽車和卡車的。專家們彼時表示，該技術將在12年內(nèi)實現(xiàn)，但通用汽車現(xiàn)在已經(jīng)通過在多地測試其無人駕駛汽車BoltEV證明了該技術的實現(xiàn)可能會比之前預測的快得多。記住，這將會是一款已經(jīng)可以量產(chǎn)的4級自動駕駛汽車，這意味著它已經(jīng)實現(xiàn)了完全由人工智能控制。即使是在2015年，這個預測聽起來也很可笑，因為當時的各大汽車制造商就已經(jīng)非常確信在2020年或更早4級無人車就已經(jīng)可以上路了。
那么關于機器翻譯的預測又如何呢？報告中預測其2024年（才會實現(xiàn)），但事實上我們知道谷歌已經(jīng)在研究神經(jīng)機器翻譯了，而WaverlyLabs已經(jīng)宣布它將會推出具有同聲傳譯功能的耳機。
報告中最令人發(fā)笑的預測與發(fā)生在遙遠未來的“機器人取代人類”這一概念有關。
它們之所以可笑原因有二：
第一，這種取代實際上已經(jīng)發(fā)生了。不夸張地說在應用程序AndChill中，機器人已經(jīng)取代了電影專家。
第二，當我們談及“取代”人類時，這件事聽起來并不像你想象的那么糟糕。關于人工智能在零售業(yè)中取代人類的預測，即人工智能機器將人類員工更優(yōu)秀的想法，描繪了一副噩夢般的場景，這讓我想起了黑客帝國。
人工智能是不是也會把我們當做電池來獲取能量？人工智能總是在不斷變強，當它更新?lián)Q代時，總有新的機會出現(xiàn)。這是因為即使在100或200年之后，人類仍會編寫為機器人提供動力的代碼。一切都圍繞著“增強”這一主題。
在零售業(yè)中，也許機器人可以提供建議，處理客戶的沖突或管理整個商店，但所謂的“人工智能將戰(zhàn)勝人類，或取代人類”的論調(diào)顯示了對于AI本質(zhì)的一種誤解。
當聽到有人說人類將會面臨失業(yè)時，我總是感到困惑。與任何工業(yè)革命一樣，新的工作崗位將會持續(xù)不斷地出現(xiàn)。我的預測如下：
最終，人工智能將被整合進我們所使用的設備，我們的家庭、汽車和工作場所之中，我們將不再把人工智能所做的工作和人類的工作區(qū)分開來。
我們最終會明白，人工智能是被設計以為我們提供幫助的，而非用來阻礙我們進步的。即使機器人可能在沒有人類參與的情況下駕駛卡車，但這個行業(yè)的工作也會隨之向物流、交通控制和優(yōu)化傾斜。
危險之處在于認為人類已經(jīng)不再像以前那么重要，并把人類看做是實實在在被機器人所取代的無意識的機器，或者持有諸如卡車司機沒無法在無人駕駛汽車領域找到輔助性工作。
該報告對人工智能在做外科手術、寫暢銷書和其所具備的其他一些功能做出了一些大膽預測，但問題的關鍵在于人工智能的發(fā)展速度實際上比任何人預測的都要快。
自動駕駛汽車、零售機器人、人工智能驅(qū)動的醫(yī)師：它們比我們想象的更接近現(xiàn)實。
如果亞馬遜能成功，那么全自助商店明年就會出現(xiàn)。
更好的辦法是關注變化的速度，以及如何發(fā)展這個行業(yè)，為那些處于自動化程度愈發(fā)增長領域的人們找到更合適的工作，并少做些帶有悲觀色彩的預測。