幾乎人人都知道人工智能是未來(lái)，但就投資者來(lái)說(shuō)，這一技術(shù)真的已經(jīng)到了該大幅度投入的地步了嗎？本文來(lái)自Playfair Capital的風(fēng)投專家Nathan Benaic，在文中其談及了一些自己的看法。
正文如下：
人工智能帶來(lái)最激動(dòng)人心、最有革命性的機(jī)會(huì)。我是Playfair Capital的一名風(fēng)投專家，專注于AI投資和AI社區(qū)建設(shè)，我認(rèn)為對(duì)于投資者來(lái)說(shuō)，現(xiàn)在正是在這個(gè)領(lǐng)域建立公司的好時(shí)機(jī)。之所以這樣說(shuō)有三個(gè)原因。
首先，現(xiàn)在全球有40%的人已經(jīng)上網(wǎng)，使用的智能手機(jī)已經(jīng)超過(guò)20億臺(tái)。我們正在創(chuàng)造數(shù)據(jù)資產(chǎn)，它是AI的原材料，數(shù)據(jù)描述著我們的行為、興趣、知識(shí)、關(guān)系、活動(dòng)。
其次，計(jì)算和存儲(chǔ)的成本垂直下降，隨著今天處理器計(jì)算能力的增長(zhǎng)，AI應(yīng)用變得可能，也變得廉價(jià)。
再次，最近我們?cè)趯W(xué)習(xí)系統(tǒng)、架構(gòu)、軟件基礎(chǔ)設(shè)施方面有了明顯的提升，這些都有助于讓未來(lái)的創(chuàng)新加速。
我們還看到AI驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)品已經(jīng)出現(xiàn)，它們正在提升搜索引擎、推薦系統(tǒng)（如電子商務(wù)和音樂(lè)）、廣告服務(wù)、金融交易等領(lǐng)域的效率。
那些掌握大量資源的企業(yè)已經(jīng)造出聲勢(shì)讓其它企業(yè)追隨，這些追隨的企業(yè)害怕失去競(jìng)爭(zhēng)的資格。最終，社區(qū)的理解會(huì)加深，大家可以獲得更多的工具來(lái)建設(shè)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，完成更復(fù)雜的任務(wù)。
如何應(yīng)用AI技術(shù)？
AI技術(shù)是一門強(qiáng)大而應(yīng)用廣泛的技術(shù)，AI公司進(jìn)入市場(chǎng)的方式也多種多樣。下面我指出6條路：
1、已經(jīng)有大量企業(yè)和公開數(shù)據(jù)存在于不同的數(shù)據(jù)孤島上，要么是在網(wǎng)上，要么是在本地。在二者之間建立聯(lián)系可以讓我們看待復(fù)雜問(wèn)題時(shí)更整體。
例證： DueDil、Premise和Enigma。
2、利用團(tuán)隊(duì)的專長(zhǎng)，通過(guò)AI技術(shù)彌補(bǔ)人類的不足，解決焦點(diǎn)性、高價(jià)值、反復(fù)性問(wèn)題。
例證： Sift Science和Ravelin。
3、已有的或者新的AI架構(gòu)產(chǎn)品化，使之可以用于超參數(shù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理、算法、模式培訓(xùn)和部署等方面。
例證：H20.ai、Seldon和SigOpt。
4、將反復(fù)性、結(jié)構(gòu)性、易錯(cuò)性、緩慢性的工序自動(dòng)化，它由知識(shí)工人引導(dǎo)，這些工人會(huì)通過(guò)語(yǔ)境來(lái)作出決策。
例證：Gluru、X.ai、Swiftkey
5、讓機(jī)器人、自主智能體在物理環(huán)境之內(nèi)有能力感知、學(xué)習(xí)、作出決策。
例證：特斯拉、Matternet和Skycatch。
6、長(zhǎng)遠(yuǎn)著眼，聚焦研發(fā)，敢于冒險(xiǎn)，在過(guò)去這樣做往往會(huì)變成學(xué)術(shù)研究，但由于預(yù)算有限，現(xiàn)在情況已經(jīng)變了。
例證：DNN Research、DeepMind和Vicarious。
什么挑戰(zhàn)是運(yùn)營(yíng)者要面對(duì)的，又是投資者要考慮的？
在AI領(lǐng)域從業(yè)時(shí)，我看到運(yùn)營(yíng)者和投資者極為關(guān)注運(yùn)營(yíng)、商務(wù)、財(cái)務(wù)上的挑戰(zhàn)。下面是幾個(gè)重點(diǎn)：
1、運(yùn)營(yíng)方面
——如何在長(zhǎng)遠(yuǎn)研發(fā)和短期財(cái)務(wù)上平衡？
——人才匱乏，只有極少的人擁有合適的技能和經(jīng)驗(yàn)。你該如何獲得和留住人才？
——一開始就要在工程、產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)上保持平衡。
——大多的AI系統(tǒng)都需要有用的數(shù)據(jù)，你如何讓自己的系統(tǒng)獲取或輸出大量數(shù)據(jù)？
2、商務(wù)方面
——在市場(chǎng)上AI產(chǎn)品是相對(duì)較新的。在這種情況下，買家可能是不懂技術(shù)的，他們可能是新人。你必須格外注意銷售的步驟和障礙。