2017年伊始，一個名為 “Master”的神秘圍棋愛好者，在網(wǎng)上橫掃中日韓頂尖圍棋高手，甚至打敗“棋圣”聶衛(wèi)平后還會客套：“謝謝聶老師”。取得60局連勝后，隨即通過各種渠道公開承認(rèn)，“Master”就是2016年春天以4∶1贏得韓國九段李世石的人工智能“Alpha Go”。
毫無疑問，人工智能（AI）的技術(shù)發(fā)展曲線正在上揚?？纯次覀兊娜粘Ｉ罹鸵荒苛巳唬好刻焓謾C社交、網(wǎng)上購物、查看空氣質(zhì)量、規(guī)劃最佳行車路線、得知即將到來的交通堵塞、語音查詢，甚至識別一首不熟悉的歌曲…都使用了大量的人工智能技術(shù)，AI已經(jīng)遍布我們的世界。
與此同時，與AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)也一浪高過一浪。人們希望機器人能在制造、培訓(xùn)、銷售、維修、管理等方面擔(dān)任新的崗位。從2015年開始，不斷有IT界的技術(shù)大牛辭職，在人工智能應(yīng)用各個領(lǐng)域發(fā)力：自動駕駛汽車、精準(zhǔn)醫(yī)療、智能視頻監(jiān)控、醫(yī)學(xué)圖像分析等等。
但是人工智能自1956年夏天在美國達(dá)特茅斯（Dartmouth）大學(xué)被提出，60年的發(fā)展歷程中遭受過兩次寒冬，無論是學(xué)術(shù)界、工業(yè)界都對此次熱潮抱有警惕心理，尤其是一些研究者更是憂心忡忡，害怕整個領(lǐng)域再一次遭受打擊，讓人們對AI失去信心。
智能機器人需要靈魂和軀體共建
“人機大戰(zhàn)早在上世紀(jì)50年代就有，當(dāng)時是一個叫Checkers西洋跳棋，之后1997年美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的許峰雄博士開發(fā)的深藍(lán)電腦成功戰(zhàn)敗世界棋王卡西帕羅夫，可以說，人工智能19年以前已經(jīng)戰(zhàn)勝人類了。當(dāng)然2016年出現(xiàn)的Alpha Go更復(fù)雜，國際象棋的狀態(tài)空間復(fù)雜度是10的46次方，圍棋是10的172次方。”陳小平是中國科技大學(xué)機器人研究中心主任，主持研發(fā)了兩種智能服務(wù)機器人“可佳”和“佳佳”，“可是，智能機器人什么時候能夠?qū)嶋H應(yīng)用好像遙遙無期，到底難點在哪兒，值得我們思考。”
2016年歲末，在由中國計算機學(xué)會青年計算機科技論壇舉辦的“中國人工智能創(chuàng)新發(fā)展之路”論壇上，陳小平列舉了智能機器人碰到的一些復(fù)雜因素，包括精確動作、活動范圍以及不可預(yù)測因素等，“麻煩在哪兒呢？是因為建不了它的數(shù)學(xué)模型，例如桌子嚴(yán)格來講是不規(guī)則的，無法建模。在理論模型和實際視覺之間存在不一致性，這很容易被忽視，而這是我們過去一直忽略的。”
如果把AI比作一個人的靈魂，那么人形機器人就是軀體，造起來難度更大。
“我們看到圍棋、國際象棋、西洋跳棋，完全遵守圖靈計算經(jīng)典編碼三原則：約定強制性、約定有效性、語義封閉性，不存在不可預(yù)測性，可是三原則對智能機器人就失效了。”陳小平分析，智能機器人的難點在于面對三項挑戰(zhàn)：建立新設(shè)計準(zhǔn)則，模型與現(xiàn)實不一致性、可預(yù)測性和可解釋性。
他所帶領(lǐng)的團隊還做了軟體執(zhí)行器，因為現(xiàn)在機器人大多是剛性的，手不能抓握不規(guī)則、柔軟或者易碎物品。陳小平教授還演示了實驗室研制的機器人，可以與主人語言溝通，并按照指令和路線，為主人用微波爐加熱食物，甚至能做爆米花，“我們的微波爐機器人2010年就做好了，為什么現(xiàn)在還不能用呢？那是因為在一個環(huán)境下調(diào)好了，用得很好，換一個環(huán)境要重新調(diào)。如果機器人進(jìn)入千家萬戶，科研人員還要到一個家庭調(diào)一個星期，這不現(xiàn)實。”
作為計算機視覺和機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的專家，中科院計算機所研究員山世光從計算機視覺發(fā)展角度來分析人工智能的發(fā)展，“人，70%的信息是通過視覺的方式來獲取的，所以計算機視覺讓機器能夠像人一樣去看，這是非常重要的挑戰(zhàn)。”
過去幾年得益于深度學(xué)習(xí)及多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)，計算機視覺智能快速發(fā)展。物體檢測識別率從2013年23%正確率，提高到現(xiàn)在80%；人臉識別錯誤率從5%下降到0.4%。
山世光提到AI發(fā)展有兩次熱潮：“前兩次熱潮因為不能兌現(xiàn)承諾而導(dǎo)致AI進(jìn)入寒冬，（所以）切勿過度承諾，避免第三次AI寒冬。通用AI尚未出現(xiàn)，媒體有時候過度宣傳，還有大多數(shù)AI不能自我成長。還沒有成長型智能的出現(xiàn)。”