“這些東西是不可思議的工具，真的能適應(yīng)環(huán)境，但仍要有人來指導它們。”塔克說，“在我看來，這些都沒有接近真正的人工智能。”
北英格蘭利茲大學自動推理教授托尼·科恩說，完全的人工智能“還有很長一段路要走……在我有生之年不一定能看到，我會說可能還要幾十年，按照目前發(fā)展的速度。”
科恩認為，雖然在認知程序和語言認知方面取得了很大進步，但在那種有許多噪音干擾、運動、物體和面孔的開放而混亂的環(huán)境，機器人的表現(xiàn)還是很差勁，這些情況要求機器具有人類所具有的天生本能，還要有大量的“常識知識”才能弄清事物的含義。
塔克說，最終人工智能時代所面對的最大障礙是，機器總歸是機器。“然而，我們已經(jīng)進化了幾千年才成為現(xiàn)在這個樣子，進化的動力是生存。”他說，“動力是我們內(nèi)在的硬線路，也是人工智能的關(guān)鍵，這在人工智能中是很難實現(xiàn)的。”
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