在尼倫伯格等人看來(lái)，智能主體要理解文本意義離不開至少六個(gè)基本環(huán)節(jié)的加工。第一步是文本分析，即要對(duì)輸入的文本產(chǎn)生一個(gè)表征了文本的意義的正式表達(dá)式。由這任務(wù)所決定，它必須有分析器和生成器。從文本分析過程來(lái)說，文本要輸入到系統(tǒng)之中，首先要經(jīng)過“前加工”將文本加以重新標(biāo)記，并區(qū)別分析不同語(yǔ)言、不同體裁和風(fēng)格的不同文本，以便讓文本能為系統(tǒng)所分析。第二步是對(duì)標(biāo)記過的文本動(dòng)用生態(tài)學(xué)、形態(tài)學(xué)、語(yǔ)法學(xué)、詞匯學(xué)的靜態(tài)知識(shí)資源作形態(tài)學(xué)分析，形成關(guān)于文本單詞的引用形式分辨。例如碰到“書”這個(gè)詞的輸入，形態(tài)學(xué)分析會(huì)這樣來(lái)分析：“book，名詞，復(fù)數(shù)”，“book，動(dòng)詞，現(xiàn)在時(shí)，第三人稱，單數(shù)”等。第三步就會(huì)把它們送給詞匯學(xué)分析器，并激活這一分析器的入口。這個(gè)入口包含有許多類型的知識(shí)和信息，如關(guān)于句法的信息，關(guān)于 登陸|注冊(cè)歡迎登陸本站，認(rèn)識(shí)更多朋友，獲得更多精彩內(nèi)容推薦！