如果你是 LinkedIn 的用戶，你一定知道它的認(rèn)證系統(tǒng)。目前為止全球已經(jīng)有數(shù)千萬(wàn)專業(yè)人員點(diǎn)擊了“認(rèn)證&rd[詳細(xì)]
想嘗試在筆記本電腦上運(yùn)行MongoDB么?希望通過(guò)執(zhí)行一個(gè)簡(jiǎn)單的命令，然后就有一個(gè)輕量級(jí)、自組織的沙盒么?并可[詳細(xì)]
Traceroute是Linux和Mac OS等系統(tǒng)默認(rèn)提供的路由追蹤小程序，Tracert是Windows系統(tǒng)默認(rèn)提供的路由追蹤小程序[詳細(xì)]
循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)已經(jīng)在許多自然語(yǔ)言處理任務(wù)上取得了最出色的表現(xiàn)，比如語(yǔ)言建模和機(jī)器翻譯。然而當(dāng)詞匯量[詳細(xì)]
企業(yè)規(guī)模不同，日志運(yùn)維的方式就有所不同。在WOT2016移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)峰會(huì)上，來(lái)自新浪微博的資深系統(tǒng)開發(fā)工程師[詳細(xì)]
當(dāng)涉及到Web開發(fā)時(shí)，JavaScript框架往往是一些開發(fā)人員和企業(yè)最受歡迎的平臺(tái)?？赡?，你有機(jī)會(huì)嘗試過(guò)一兩個(gè)頂級(jí)[詳細(xì)]
高可用性即HA(High Availability)指的是通過(guò)盡量縮短因日常維護(hù)操作(計(jì)劃)和突發(fā)的系統(tǒng)崩潰(非計(jì)劃)所導(dǎo)致[詳細(xì)]
增強(qiáng)學(xué)習(xí)[RL]技術(shù)是一種可用于提高效玩游戲效率的學(xué)習(xí)算法。與督導(dǎo)機(jī)器學(xué)習(xí)[ML]方法一樣，增強(qiáng)學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)&m[詳細(xì)]
HBase的表是按行拆分為一個(gè)個(gè) region 塊兒，這些塊兒被放置在各個(gè) regionserver 中假設(shè)現(xiàn)在想在用戶表中獲取 [詳細(xì)]
傳統(tǒng)上企業(yè)內(nèi)每個(gè)部門都有它自己的私有集群滿足計(jì)算資源，這通常會(huì)導(dǎo)致平均利用率較差，也有管理多個(gè)獨(dú)立的集群[詳細(xì)]
經(jīng)典的微服務(wù)架構(gòu)一般包含兩個(gè)部分：API網(wǎng)關(guān)，一組微服務(wù)。API網(wǎng)關(guān)是唯一的請(qǐng)求入口，它還要負(fù)責(zé)負(fù)載均衡，路由編排[詳細(xì)]
Apache Flink是一個(gè)面向分布式數(shù)據(jù)流處理和批量數(shù)據(jù)處理的開源計(jì)算平臺(tái)，它能夠基于同一個(gè)Flink運(yùn)行時(shí)(Flink [詳細(xì)]
MVC( 模型-視圖-控制器 ，Model-View-Controller)最初用于設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)狹義的桌面圖形用戶界面(GUI)應(yīng)用開發(fā)。[詳細(xì)]
Bluemix 是 IBM 最新的云服務(wù)，是企業(yè)和開發(fā)人員可以快速輕松地創(chuàng)建，部署和管理應(yīng)用程序的云平臺(tái)。Bluemix 提[詳細(xì)]
PostgreSQL-XC在事務(wù)管理系統(tǒng)方案本身有一個(gè)明顯的缺點(diǎn)，那就是事務(wù)管理機(jī)制會(huì)成為系統(tǒng)的瓶頸，GTM(Global Tran[詳細(xì)]
每一層網(wǎng)絡(luò)都和相鄰層全部連接。但是這樣并沒有考慮到圖片中像素的空間分布，不管兩個(gè)像素離的很近還是非常遠(yuǎn)[詳細(xì)]
學(xué)習(xí)的過(guò)程則是反過(guò)來(lái) 我們通過(guò) 輸出的結(jié)果與實(shí)際值的偏差 來(lái)調(diào)整參數(shù)(w,b)以達(dá)到訓(xùn)練模型，最終輸出正確結(jié)果[詳細(xì)]
Azure IoT Gateway SDK最早以Beta測(cè)試版的形式在今年四月的 Hannover Messe活動(dòng)中發(fā)布。使用ANSI C編寫的Az[詳細(xì)]
架構(gòu)師在設(shè)計(jì)微服務(wù)架構(gòu)的時(shí)候，一般會(huì)關(guān)注模式、拓?fù)湟约傲６鹊葐?wèn)題，但是有一個(gè)最為基礎(chǔ)的決策是線程模型。[詳細(xì)]
PaddlePaddle 是2013年啟動(dòng)時(shí)比較流行的架構(gòu)是 Pserver 和 Trainer 的架構(gòu)。[詳細(xì)]
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvNets 或者 CNNs)屬于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的范疇，已經(jīng)在諸如圖像識(shí)別和分類的領(lǐng)域證明了其高效的能力。[詳細(xì)]
直到最近，對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究在很大程度上還局限于僅有兩種類型的變量的系統(tǒng)：代表當(dāng)前或最近輸入的神經(jīng)活動(dòng)[詳細(xì)]
Spark與Hadoop MapReduce在業(yè)界有兩種說(shuō)法 ：一是 Spark 將代替 Hadoop MapReduce，成為未來(lái)大數(shù)據(jù)處理發(fā)展的方[詳細(xì)]
