為什么要做秒殺？這個不難解釋，最起碼對于互聯(lián)網(wǎng)電商業(yè)務(wù)來說很常見，那怎么樣才能設(shè)計出相對比較完善的秒殺策略[詳細(xì)]
摘要: 近兩年，直播業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長，出現(xiàn)了大量做直播業(yè)務(wù)的企業(yè)和團(tuán)隊。其中，移動直播更是百家爭鳴，風(fēng)光無兩。這[詳細(xì)]
雙11狂歡結(jié)束后，又是一輪長期的技術(shù)復(fù)盤時間，這個階段往往是互聯(lián)網(wǎng)電商醞釀新一輪架構(gòu)演進(jìn)的契機(jī)。演進(jìn)實踐中[詳細(xì)]
在分布式的、可擴(kuò)展的系統(tǒng)(通常包含不穩(wěn)定的基礎(chǔ)設(shè)施)中排除故障的效率通常取決于是否有充分的日志記錄和搜[詳細(xì)]
智能 服務(wù)機(jī)器人正成為行業(yè)的風(fēng)口浪尖，從清掃機(jī)器人開始，家庭陪伴機(jī)器人、送餐機(jī)器人等陸續(xù)進(jìn)入公眾視線。[詳細(xì)]
如今微服務(wù)架構(gòu)討論的如火如荼。但在企業(yè)架構(gòu)里除了大量的OLTP交易外，還存在海量的批處理交易。在諸如銀行的[詳細(xì)]
關(guān)于團(tuán)隊結(jié)構(gòu)，有很多學(xué)問和秘密。小數(shù)在上一篇文章中與大家探討了當(dāng) DevOps運(yùn)用到開發(fā)與運(yùn)維團(tuán)隊中的幾種情[詳細(xì)]
它能以不同的方式定義“optimal performance(最佳性能)”，但基本要素是：Java程序在業(yè)務(wù)響應(yīng)時間要[詳細(xì)]
本文的部署方式是傳統(tǒng)的解壓包方式和Linux標(biāo)準(zhǔn)方式。配置的基本環(huán)境是Win10下的VMware Workstation12.1pro，L[詳細(xì)]
我們講解了Hadoop單節(jié)點(diǎn)的安裝，并且已經(jīng)通過VMware安裝了一臺CentOS 6.8的Linux系統(tǒng)，咱們本篇的目標(biāo)就是要配[詳細(xì)]
Alphgo在圍棋上戰(zhàn)勝李世石屬于里程碑的時間，因此，深度學(xué)習(xí)也被炒得很熱，但什么叫深度學(xué)習(xí)，為什么是深度，其實大多[詳細(xì)]
事務(wù)是恢復(fù)和并發(fā)控制的基本單位，保證 ACID ：原子性、一致性、隔離性、持久性。對于全是異步的 Nodejs 而言， [詳細(xì)]
Apache Beam 是 Apache 軟件基金會越來越多的數(shù)據(jù)流項目中最新增添的成員，是 Google 在2016年2月份貢獻(xiàn)給 Ap[詳細(xì)]
項目簡介：基于TCP的python聊天程序，將會涉及TCP/IP協(xié)議，Python網(wǎng)絡(luò)編程，PythonGUI編程(Tkinter)三個方面。[詳細(xì)]
多線程程序、多進(jìn)程程序是當(dāng)前單機(jī)應(yīng)用常用并行化的手段，線程是可以直接被CPU調(diào)度的執(zhí)行單元，雖然多進(jìn)程程序[詳細(xì)]
復(fù)制技術(shù)顧名思義，就是通過數(shù)據(jù)庫的復(fù)制技術(shù)以一份數(shù)據(jù)為主，復(fù)制成另一份存放，數(shù)據(jù)來源的那一份做為主庫，存放復(fù)[詳細(xì)]
早期的數(shù)據(jù)挖掘研究主要針對字符、數(shù)值型的商業(yè)數(shù)據(jù)，隨著信息技術(shù)的不斷提高以及移動設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)的廣泛使用，數(shù)[詳細(xì)]
蘋果在iOS 10和macOS 10.12的Metal Performance Shaders框架和Accelerate框架里，引入了新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)APIs[詳細(xì)]
舜飛的各個業(yè)務(wù)線對接全網(wǎng)的各大媒體及APP，從而產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，實時分析這些數(shù)據(jù)不僅僅用于監(jiān)控業(yè)務(wù)的發(fā)展，還會[詳細(xì)]
Facebook的MySQL數(shù)據(jù)庫遍布在我們位于全球的數(shù)據(jù)中心內(nèi)，我們必須能在任何時間內(nèi)從任何位置發(fā)生的故障中恢復(fù)[詳細(xì)]
在React Native的編程中，我們難免遇到一些需要原生組件才能調(diào)起的行為，例如相機(jī)等。如果可以通過在原生組件和[詳細(xì)]
Hadoop發(fā)行版非常多，有Intel發(fā)行版，華為發(fā)行版、Cloudera發(fā)行版(CDH)、Hortonworks版本等，所有這些發(fā)行版均是[詳細(xì)]
跟蹤收集器采用的為集中式的管理方式，全局記錄對象之間的引用狀態(tài)，執(zhí)行時從一些列GC Roots的對象做為起點(diǎn)，從這[詳細(xì)]
