微服務(wù)架構(gòu)多“微”才合適？[詳細(xì)]
我們對大數(shù)據(jù)的認(rèn)知在前幾年還僅僅停留在概念和理論中，但轉(zhuǎn)眼間，你會發(fā)現(xiàn)身邊的 大數(shù)據(jù)項目 如雨后春筍般拔地[詳細(xì)]
在介紹Java內(nèi)存模型之前，先簡單了解下物理計算機中的并發(fā)問題。由于處理器的與存儲設(shè)置的運算速度有幾個數(shù)量[詳細(xì)]
Heritrix 是一個由 java 開發(fā)的、開源的網(wǎng)絡(luò)爬蟲，用戶可以使用它來從網(wǎng)上抓取想要的資源。其最出色之處在于[詳細(xì)]
HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系統(tǒng)。是根據(jù)google發(fā)表的論文翻版的。論文為GFS(G[詳細(xì)]
在配置hbase集群將 hdfs 掛接到其它鏡像盤時，有不少困惑的地方，結(jié)合以前的資料再次學(xué)習(xí); 大數(shù)據(jù)底層技術(shù)的三[詳細(xì)]
Worker：集群中任何可以運行Application代碼的節(jié)點，類似于YARN中的NodeManager節(jié)點。在Spark on Yarn模式中指[詳細(xì)]
服務(wù)環(huán)境： 1 安裝Nodejs 下載nodejs安裝包(http://nodejs.org/download/)安裝 測試安裝是否成功：運行cmd，輸[詳細(xì)]
前言 前段時間發(fā)了一篇： 中小公司統(tǒng)一用戶認(rèn)證方案 的技術(shù)貼，也是一篇實用性文章，很多程序猿都在關(guān)注，不少童鞋[詳細(xì)]
Olap全稱為在線聯(lián)機分析應(yīng)用，是一種對于多維數(shù)據(jù)分析查詢的解決方案。 典型的Olap應(yīng)用場景包括銷售、市場、[詳細(xì)]
近來，在醫(yī)療保健IT領(lǐng)域，EHR(Electronic Health Record，電子健康紀(jì)錄)系統(tǒng)的用途和設(shè)計受到了廣泛的關(guān)注。[詳細(xì)]
在Eclipse 3.x時代，Eclipse做的很不錯，統(tǒng)治著所有開發(fā)工具，但是突然間，好像他們決定要親手終結(jié)自己的生命。他們[詳細(xì)]
微服務(wù)架構(gòu)不是銀彈，在微服務(wù)架構(gòu)中，我們將面臨很多新的問題，這時候勢必會引入一個服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)問題。[詳細(xì)]
圈子里關(guān)于大數(shù)據(jù)、云計算相關(guān)文章和討論是越來越多，愈演愈烈。行業(yè)內(nèi)企業(yè)也爭前恐后，群雄逐鹿。而在大數(shù)據(jù)時[詳細(xì)]
目前在TalkingData的Developer除了負(fù)責(zé)代碼的編寫，還要負(fù)責(zé)生產(chǎn)系統(tǒng)自己程序的性能指標(biāo)提供監(jiān)控接口，以及生產(chǎn)[詳細(xì)]
在線服務(wù)系統(tǒng)的AB-test方法有很多種。搭建多個可服務(wù)集群，從物理上對流量進(jìn)行隔離是比較常見的一種方式。這[詳細(xì)]
HBase的Write Ahead Log (WAL)提供了一種高并發(fā)、持久化的日志保存與回放機制。每一個業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的寫入操作(P[詳細(xì)]
本次測試主要評估線上HBase的整體性能，量化當(dāng)前HBase的性能指標(biāo)，對各種場景下HBase性能表現(xiàn)進(jìn)行評估，為業(yè)務(wù)應(yīng)[詳細(xì)]
在談?wù)摂?shù)據(jù)庫架構(gòu)和數(shù)據(jù)庫優(yōu)化的時候，我們經(jīng)常會聽到“分庫分表”、“分片”、“S[詳細(xì)]
Spring作為現(xiàn)在最優(yōu)秀的框架之一，已被廣泛的使用，51CTO也曾經(jīng)針對Spring框架中的JDBC應(yīng)用做過報道。[詳細(xì)]
在之前的文章中，我介紹了分庫分表的幾種表現(xiàn)形式和玩法，也重點介紹了垂直分庫所帶來的問題和解決方法。本篇中[詳細(xì)]
以下所介紹的安裝方式都是在線安裝方式，如果你需要連網(wǎng)請參考： Linux:宿主機通過橋接方式連接的VMware內(nèi)部Lin[詳細(xì)]
Hadoop的HDFS集群非常容易出現(xiàn)機器與機器之間磁盤利用率不平衡的情況，比如集群中添加新的數(shù)據(jù)節(jié)點，節(jié)點與節(jié)點[詳細(xì)]
在Spark中，有Yarn-Client和Yarn-Cluster兩種模式可以運行在Yarn上，通常Yarn-cluster適用于生產(chǎn)環(huán)境，而Yarn-Clu[詳細(xì)]
Facebook 60TB+級的Apache Spark應(yīng)用案例 里大體有兩方面的PR，一個是Bug Fix，一個是性能優(yōu)化。這篇文章會對所[詳細(xì)]
