引言
在線服務系統(tǒng)的AB-test方法有很多種。搭建多個可服務集群，從物理上對流量進行隔離是比較常見的一種方式。這種方式應用于大型復雜的在線服務系統(tǒng)時，存在部署比較慢的問題。這種方式的典型架構(gòu)如下圖所示。
QueryRewrite：改寫用戶搜索詞以期望得到更好的查詢結(jié)果。
Matching：根據(jù)用戶搜索詞，召回最符合用戶意圖的那些推廣。
Ranking：確定推廣的輸出順序，需要兼顧用戶體驗和搜索平臺的收益。
這種架構(gòu)有兩個優(yōu)點。
代碼分為了基線和實驗代碼，實驗代碼對業(yè)務的侵入性比較小。
實驗田的流量和基線的流量從物理上嚴格分開，嚴格控制了實驗對業(yè)務的影響。
這種架構(gòu)的缺點同樣也很明顯，主要有如下幾點。
增加了運維的復雜性，運維需要維護多套環(huán)境。
每套環(huán)境接入的流量都是由單個實驗田集群的物理機器數(shù)量固定上限的，不能靈活地驗證流量擴大的情景。這會導致對小流量實驗效果很好的算法，在基線上有可能無法收到好的效果。
實驗的流量有限，導致實驗的數(shù)量變少，而增大實驗流量又會影響業(yè)務基線。
我們在總結(jié)現(xiàn)有的各種實驗機制的基礎上，結(jié)合阿里媽媽的應用場景實踐出了一種高效便捷、能充分利用流量、并行多個實驗的方法。該方法也能支持系統(tǒng)的灰度發(fā)布，有如下幾個優(yōu)點。
提高并發(fā)：實現(xiàn)多實驗并行迭代，加快迭代的速度。
公平對比：做到實驗效果公平、準確對比評估，即時停止不符預期的實驗;隨時擴大效果良好的實驗的流量。
降低門檻：提供實驗管理工具，除算法以外，其他有實驗需求的如產(chǎn)品、運營、前端等都可以獨立申請發(fā)布實驗。
建立閉環(huán)：從想法、實驗前線下評估、發(fā)布實驗、實驗進行、實驗評估、最后實驗總結(jié)，確保實驗結(jié)果的質(zhì)量。
系統(tǒng)架構(gòu)和模塊說明
一. 系統(tǒng)整體架構(gòu)
架構(gòu)整體可以劃分為三個系統(tǒng)，如下圖所示。
接下來對各個子系統(tǒng)進行詳細的介紹。
1. 實驗配置管理發(fā)布系統(tǒng)
此系統(tǒng)給用戶提供便捷的UI操作界面，方便用戶添加實驗配置流量，然后動態(tài)地在線發(fā)布。為了彌補各種不可預期的錯誤，該系統(tǒng)支持歷史版本的快速回滾。
2. 在線服務系統(tǒng)
根據(jù)用戶的實驗配置文件，進行分流處理，給各個實驗分配相應的流量。實驗分流模塊以庫的方式接入在線服務系統(tǒng)。在系統(tǒng)的流量入口處調(diào)用此分流庫。后續(xù)會詳細介紹分流的原理和作系統(tǒng)進行實驗的方法。
3. 日志分析展示系統(tǒng)
根據(jù)在線服務系統(tǒng)記錄的日志，統(tǒng)計出各個實驗的效果，供系統(tǒng)分析師或?qū)嶒炗^察者使用。然后根據(jù)實驗的效果，使用實驗管理系統(tǒng)去調(diào)整各個實驗流量的占比。
二. 各模塊介紹
1. 實驗配置管理發(fā)布系統(tǒng)
(1) 實驗場景。廣告系統(tǒng)中，實驗是針對某一批廣告位或者特定頁面進行的。針對PID(標記廣告的位置信息)或頁面來對流量進行分類就成了一個強需求。將這樣一批廣告位定義為一個實驗場景。Web操作頁面上需要提供配置實驗場景的UI界面，用戶可以在這個界面上新建一個場景，指定符合某些PID要求或者URL要求的請求進入相應的實驗場景，UI界面如下所示。
在此頁面上，用戶可以方便地添加一個新場景，并指定該場景的入口PID(入口PID可以設定多個)。
(2) 實驗分層和流量切分。進入某個實驗場景后，通過分多層來達到流量的復用。每一層的流量均是流入這個場景流量的一個全集。每一層的流量可以按用戶指定的切分標記進行分桶切流。
一層可以看成是多個實驗的集合，實驗分層的原則如下：
相互之間沒有影響的實驗可以分到不同層。
相互之間有影響的實驗分到同一層。
由于互不影響的實驗被分配到了不同的層，從而達到復用流量的目的。相互之間有影響的實驗分到同一層，則保證了同一請求不會去作兩個互斥的實驗。