4.教育
到2030年，課堂學(xué)習(xí)和個人學(xué)習(xí)將可能大同小異。大規(guī)模開放在線課程(mooc)將通過智能導(dǎo)師和其他人工智能技術(shù)進(jìn)行互動的方式，使個性化教育更具規(guī)模。以計算機(jī)為基礎(chǔ)的學(xué)習(xí)方式并不能取代課堂教學(xué)，但在線工具將幫助學(xué)生用自己喜愛的方式進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)如何使用適合他們的技術(shù)。
支持人工智能的教育系統(tǒng)將會學(xué)習(xí)人類的個人喜好，并且通過分析這些數(shù)據(jù)，它們還能促進(jìn)新的教育研究工具的開發(fā)。在線教學(xué)將擴(kuò)大教育的覆蓋面，讓學(xué)習(xí)終身受用，提供再次學(xué)習(xí)并增加發(fā)展中國家的優(yōu)質(zhì)教育機(jī)會。
復(fù)雜的虛擬現(xiàn)實可以讓學(xué)生享受沉浸在歷史和虛構(gòu)的世界中，或者探索現(xiàn)實世界中難以融入的環(huán)境和科學(xué)對象。數(shù)字閱讀設(shè)備也會變得更加智能，這些設(shè)備將提供自動連接到補(bǔ)充信息庫以及安置了不同語言的自動翻譯系統(tǒng)。
5.幫助貧困人口
與科幻小說中的反烏托邦觀點(diǎn)相反，到2030年人工智能將幫助社會中貧困人士改善他們的生活困境。人工智能提供的預(yù)測性分析將幫助政府機(jī)構(gòu)更好地分配有限的資源，幫助他們預(yù)測環(huán)境危害或非法編碼等影響城市形象的行為。人工智能提供的計劃可以在餐廳里多余的食物浪費(fèi)前將它們分發(fā)到食品倉庫和庇護(hù)所中。
不過，目前這方面的人工智能領(lǐng)域的投資不足，因此這些能力能多快在現(xiàn)實中出現(xiàn)并不不確定。沒有人格基因的機(jī)器學(xué)習(xí)可能會在無意中帶來種族或性別歧視相關(guān)的顧慮，或者類似于郵政編碼的替代因素。但人工智能程序比人類更容易承擔(dān)責(zé)任，因此它們更有可能幫助消除歧視。
6.公共安全
到2030年，政府部門可能會依賴于人工智能技術(shù)來探測和預(yù)測犯罪。對閉路電視和無人機(jī)錄像的自動處理將使快速發(fā)現(xiàn)異常行為成為可能，通過預(yù)測何時何地犯罪來讓執(zhí)法部門在最合適的時間快速采取行動。對警察暴力或者胡亂執(zhí)法的長期的偏見可能導(dǎo)致人們過度關(guān)注的擔(dān)憂是合理的，但經(jīng)過精心設(shè)計的智能系統(tǒng)實際上可以抵消人類的偏見，并監(jiān)控警察的不當(dāng)行為。
像語言理解和步態(tài)分析這樣的技術(shù)可以幫助審訊人員和警察發(fā)現(xiàn)可疑行為。與民眾對警察在城市執(zhí)法過于普遍的擔(dān)憂相反，人工智能可能會讓警察執(zhí)法更有針對性，因此他們也不會像想象中那么霸道。
7.就業(yè)和工作場所
人工智能的影響將在人們的工作場所中得到最明顯的體現(xiàn)。到2030年，人工智能將會影響像律師、財務(wù)顧問和放射科醫(yī)生這樣的專業(yè)工作人士。隨著人工智能能夠承擔(dān)起越來越多的角色，員工相對較少的企業(yè)將能夠迅速地擴(kuò)大自己的規(guī)模。
人工智能更有可能在短期內(nèi)取代一些任務(wù)而不是人們的工作崗位，而且還會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會和市場，即使我們目前很難想象這些新工作將來會是什么樣子。盡管這可能會降低收入和就業(yè)前景，但增加自動化也會降低商品和服務(wù)的成本，所以它其實能讓人們生活質(zhì)量得到提升。
這些結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變需要政治干預(yù)而非純粹的經(jīng)濟(jì)效益來確保這些富人享有跟以前一樣的利益。短期而言，這可能僅僅包括對教育和再培訓(xùn)的資源投入，但較長期而言，人工智能在工作方面的引入需要更為全面的社會保障體系，或采取比如保證基本收入之類的措施。
8.娛樂行業(yè)
