智能家居從傳統(tǒng)的控制方法，最早期的時候是一個面板，家門口有一個平板或者場景開關(guān)，到現(xiàn)在手機控制。慢慢的用戶需求已經(jīng)改變了，語音控制，以及機器人控制，等等可穿戴設(shè)備來控制，這些已經(jīng)變成用戶的直接需求了。要做這些控制的前提是什么呢？首先這些產(chǎn)品還是要互通，這是基礎(chǔ)，互通了以后，我們要把一些人工智能最基礎(chǔ)的能用到的手段用上去，比如語音語義的識別，人臉識別，以及傳感器和設(shè)備之間的互動，這些都要加進去。我們也成立了一個AI聯(lián)合實驗室，專門研究AI在家庭的落地。
這是我今天要講的一個重點，前面是一個簡介。我們?nèi)藢嶋H上是生活在兩個世界里面，一個是現(xiàn)實世界，當(dāng)然我們同時也生活在一個虛擬世界里面，我們生活在網(wǎng)絡(luò)世界，數(shù)字的世界，不管是手機的移動互聯(lián)網(wǎng)，還是傳統(tǒng)的PC互聯(lián)網(wǎng)，我們生活在虛擬世界里面。現(xiàn)在的大趨勢是兩個世界在融合，我們從真實世界往虛擬世界這個方向去演進是現(xiàn)在很火的AR，增強現(xiàn)實，我們從虛擬世界往真實世界靠攏是VR。那它們中間，現(xiàn)在大家定義它叫MR，那我們想要做的一件事情是什么呢？在物聯(lián)網(wǎng)這個概念早期的理念里面，物聯(lián)網(wǎng)就是物去聯(lián)網(wǎng)，以及物和物的聯(lián)網(wǎng)，那我們覺得這是不夠的，我們希望做一個什么樣的實行呢？物去聯(lián)網(wǎng)的時候，只是把它從真實世界放到虛擬世界，或者放到中間的這個混合世界里面的一個工具，我們的空調(diào)聯(lián)網(wǎng)，我們會讓它在虛擬世界里變成一個虛擬空調(diào)設(shè)備，我們叫虛擬設(shè)備。為什么要這樣做呢？這樣的虛擬設(shè)備可以有很多個，所有的真實世界的設(shè)備都可以映射到虛擬世界里變成一個一個的虛擬設(shè)備，同時我們可以把很多已經(jīng)有的信息，物聯(lián)網(wǎng)的信息，移動互聯(lián)網(wǎng)的信息，也抽象到虛擬世界里變成一個虛擬設(shè)備。這么多虛擬設(shè)備在AI大腦里面，就可以任意地自由組合，幫你去做很多智能的判斷，我后面會舉例子，這里講的比較抽象。
還是回到我們剛才講的物聯(lián)網(wǎng)的三個時代，第一個時代就是最早期的IoT的智能硬件設(shè)備，我們通過手機App控制它，從虛擬世界轉(zhuǎn)了一圈再回到真實世界，這就是早期的單品時代。到了第二個時代，互聯(lián)互通的生態(tài)時代，有很多設(shè)備去聯(lián)網(wǎng)，我們會通過一個超級App控制它，或者通過手環(huán)控制它。
現(xiàn)在我們要做的一個事情是什么樣的呢？這些設(shè)備去聯(lián)網(wǎng)了以后，它會存在在我們的虛擬世界，不管是空調(diào)、窗簾聯(lián)網(wǎng)以后，我們會在虛擬世界讓它存在，變成一個虛擬設(shè)備，這個虛擬設(shè)備會跟很多不同其他虛擬的數(shù)據(jù)，發(fā)生一個化學(xué)反應(yīng)。那我舉個例子，比如說你回家了，跟機器人說我熱了，以前的做法是什么呢？打開空調(diào)，調(diào)到25度，這是我剛才講的一對一的智能化。第二個時代是什么呢？可能傳感器，你說我觸發(fā)一個恒溫恒濕，到了這個溫度自動幫你打開空調(diào)?，F(xiàn)在是你說我熱了以后，會把這個我熱了變成一個大的抽象設(shè)備抽出來，你可以脫衣服，可以開空調(diào)，可以開風(fēng)扇，甚至可以打開窗戶，讓自然風(fēng)幫你降溫。那這時候應(yīng)該做什么樣的事情呢？不需要人來判斷，你說熱了的時候，我們會根據(jù)室內(nèi)室外的溫濕度情況，室外的空氣情況，做一些綜合的判斷，如果秋高氣爽，外面的天氣又很好，我可能會幫你打開窗戶通風(fēng)，空氣不好肯定不會做這樣的事情，那溫度不高我用風(fēng)扇還是空調(diào)幫你強降溫呢？這里有一個算法，這個不是固定的，是演進的。那如果我?guī)湍汩_了窗戶了，你還是打開空調(diào)或者風(fēng)扇，那你就告訴我要不你就是一個很愛出汗的人，要么就是希望快速降溫的人，那下次他就會先幫你快速降溫，再幫你自然降溫。
當(dāng)這些設(shè)備足夠多的時候，我們其實還有很多數(shù)據(jù)分析在里面，比如說我們現(xiàn)在有大概上百萬臺的空調(diào)數(shù)據(jù)，這上百萬空調(diào)數(shù)據(jù)能幫你做什么事情呢？我舉一個很簡單的例子，每一個地區(qū)，比如北京這一個地區(qū)，在夏天某一個溫度下，大部分人的使用習(xí)慣，當(dāng)然是一個模型算出來的，有一個貼近80%人的喜好。下次回到家開空調(diào)的時候，也不用擔(dān)心調(diào)溫度，開空調(diào)的時候我們就會用這樣的一個80%人用的這個模型幫你自動運行。同樣你可能還是不喜歡，你會調(diào)節(jié)溫度，或者按你喜歡的模式，那下次你再空調(diào)的時候，這個空調(diào)又按照你喜歡的模式，為你個人定制化的模型，無限逼近你的模型，最終這個空調(diào)要懂你，為你服務(wù)，這是我們在里面強調(diào)的，AI在家居里面可能更多是一個機器學(xué)習(xí)，當(dāng)然沒有那么多高深的，像機器人管家這樣的，更多我們是希望橫向設(shè)備和設(shè)備之間數(shù)據(jù)的交換，以及縱向，每個設(shè)備使用的習(xí)慣，定制一套為你服務(wù)的算法，這是未來AI家居必須要做的一件事情。