另外一個案例，現在我們在中國國內使用，有一些公司有氣罐，這些氣罐他們提供給客戶使用，但是氣罐的狀態(tài)，經常到沒有的時候他們會說我的氣罐沒有氣了，需要你們來更換，這個時候有一些流程，這個時候氣罐公司派人處理這些事情?，F在把這些事情也都做成了用物聯(lián)網管理起來，每個氣罐都有監(jiān)控設備，氣罐公司會有統(tǒng)一的管理系統(tǒng)，當氣不足的時候他們就會主動更換氣罐。把原來花費很多人力、物力的事情，現在由生產方來控制這個環(huán)節(jié)。
除了剛才的兩個例子，在其他方面我可能還會介紹兩個應用方面。其中一個就是人臉識別，這個實際上是我們通過終端設備對生物信息進行抓取，然后來進行一些處理之后，產生一些附加的價值。我們NEC是在人臉識別有30多年的積累，人臉識別國內有很多公司在做，但是它的觀點點一個是精度要高，在幾百萬中圖片中準確地抓取一個人；第二個是速度，要很快地把有特征的這個人抓取出來。我們在全球有一個評測，這些年來都是第一名，這是一個比較權威的機構來做的。這個我們用在物聯(lián)網的哪里呢？人臉識別有便攜式的，有固定式的，我們在海關、通關系統(tǒng)有很多的使用，當海關到了香港的時候，這時候用的都是識別系統(tǒng)自動進行的，我們可以對牌照、司機進行比對，然后來通過。包括香港機場和澳門機場的海關，身份識別系統(tǒng)現在都是用的NEC的人臉識別系統(tǒng)來做的，這樣就可以節(jié)省大量的通關時間。原來可能有很多海關人員進行檢查，現在如果用自動通關的話會很快，單位時間內可以通過很多人。
另外一個物聯(lián)網的應用，我們知道北京，包括中國的空氣是越來越差，尤其PM2.5的值，今天可能還稍微好一點，但前兩天經常會爆表。這時候我們如果用物聯(lián)網怎么來解決這個問題，能夠去反應這個問題的嚴重程度，能夠找到源頭來處理，這是我們這幾年來做的研究的一個重點之一。我們對這個空氣要進行實施一個監(jiān)控，通過固定的測試檢測站的數據，還有一些移動設備，哪些車在不同地方跑，他們也會搜集不同的數據，運動之中的數據，把這些數據都搜集上來以后，報給處理中心，向監(jiān)管相關的人報告，哪些地方會出現霧霾，或者這個霧霾的原因是什么，對數據進行分析。這個也是包括我們用運營商的網絡，不管用3G還是4G進行搜集、處理。
我們現在可以做到網格化的處理，能夠縮小到1公里的范圍之內，所有的都進行網格化的監(jiān)測，對最近的，最實時的空氣數據進行一個檢測。除了監(jiān)測實時數據之外，我們還可以預測空氣往哪方面發(fā)展，今天上午PM2.5可能是100，但是今天下午可能會更好或者更差，我們會有一個預測，就根據它的一個是對歷史數據的分析，還有一個對附近周圍空氣的分析，根據天氣預報的分析，對空氣質量進行一個預測，也是我們做的一個方向。
另外我們能夠找到污染源到底在哪里，因為我們對整個城市，比如說北京我們進行了網格化的分析，這個城市中的哪個點空氣質量最差，到底是什么原因造成的，是因為這個地方有工地在施工，還是因為這個地方有人去燒一些污染物質，造成了空氣不好，這些都可以進行污染源的分析，給環(huán)保和政府機關提供一些數據，這就是我們相關的設備，這個設備比較便攜，比較小跟專業(yè)級的環(huán)境檢測站的設備價格更低，但是功能是很類似的。我們有一個數據對比，跟環(huán)保部門的數據對比，能夠達到完全符合的相似度。
在家里、學校也有一些應用，比如說學校之中也有很多空氣需要新風系統(tǒng)，因為原來的空調，包括現在有好多凈化器只是對屋里的空氣進行凈化，但是如果有新風進行循環(huán)，這個可能也是我們現在在做的一些事情。
上面是我講到的在物聯(lián)網方面的應用，我們總的感覺，不管是AR、VR，還是最近說的AI，實際上大家都是對原始的大數據進行分析、處理，然后大家更好的應用，實際上它的基礎應該是一個物聯(lián)網一些不同的應用。我們NEC作為一個為企業(yè)提供主要服務的公司，我們在物聯(lián)網對企業(yè)的應用上現在有很多的探索，并且除了這個平臺之外，包括相關的服務，我們都提供了很多服務給企業(yè)，把物聯(lián)網的數據真正給應用起來，從服務上面去發(fā)展，我們可能覺得是物聯(lián)網發(fā)展的一個方向。