在今年，人工智能領域有許多的突破。尤其是一系列機器學習軟件，作為人工智能的核心，能夠實現(xiàn)在經驗學習中改善自身性能。從生物技術到云計算行業(yè)，機器學習軟件得到了許多企業(yè)級用戶的青睞。
深度學習：計算機終于能讀懂圖像了!
在這其中，最顯著的研究成果莫過于深度學習，通過建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡，可以依照人腦的機制來解釋數據。
深度學習通常被用作處理圖像，其實這些對于人類來講非常容易讀懂，但對于傳統(tǒng)的計算機軟件卻像是“無字天書”那樣難以解碼。Facebook在去年耗費大力氣打造了人工智能實驗室，目前研究人員們已開發(fā)出了一種軟件可以通過圖像對比，推論出兩張照片中究竟是否為一個人。此外，Google為其搜索引擎添加“短語描述”功能，例如當用戶在搜索某個地址時，可以看到一些電腦自動推送的短語，用來說明這地地方因為什么而出名。
各企業(yè)搶奪人工智能人才
人工智能領域的火爆，決定了這個新興的領域必然成為了巨頭們的必爭之地。Google在今年初斥巨資6億美元收購了人工智能初創(chuàng)企業(yè) DeepMind，把公司創(chuàng)始人——大名鼎鼎的Demis Hassabis招入麾下，并且在此之后Google就開始一直忙著招聘人工智能 人才。
圖右為深度學習大牛——吳恩達先生
提到搜索引擎巨頭公司，就不得不談到百度(你可以呵呵它或者可以稱它“中國的谷歌”)。老大哥Google潛心研究人工智能，百度當然不能落后。百度擴大了其在硅谷的深度學習研究團隊規(guī)模，并且和Google開始了人才爭奪大戰(zhàn)。比如，深度學習大牛，斯坦福大學人工智能研究員吳恩達 (Andrew Ng)不惜離開了Google加盟百度，他也是世界上為數不多的深度學習專家，曾經負責的是Google?X實驗室中的重磅項目“Google Brain”。雖然說在全球范圍內，Google的搜索引擎顯然比百度更受歡迎，但是不得不承認百度“挖墻腳”功力也著實了得。
在今年，從巨頭公司乃至小的創(chuàng)業(yè)團隊，甚至是計算機領域外的企業(yè)，都開始爭先恐后的制造出一系列和人工智能“沾光”的產品。
微軟借助語音識別和語意理解技術，開發(fā)了智能助理小娜Cortana，將其打造成為Windows手機上的私人助手，能夠盡可能的模擬人的說話語氣和思考方式跟用戶進行交流。在通過和“主人”一問一答的交流中，小娜能夠通過經驗積累自主學習，克服犯過的錯誤。
醫(yī)療健康類依舊是剛需
2014年誕生了許多優(yōu)秀的人工智能軟件，例如指導用戶懷孕、用聲音控制家中電器、自動解答數學題目等等。
在其中最有趣也是最受用戶歡迎的莫過于醫(yī)療健康類軟件。例如IBM打造的Jeopardy!-winning Watson云服務，能夠幫助癌癥醫(yī)生借助分析云端的基因數據，為患者制定特定的治療方案，還可以讓生物技術企業(yè)進行無害的測試實驗，來避免不必要的活體手術。
2014最突破的產品——神經形態(tài)芯片
然而必須要說明的是，若希望機器學習軟件發(fā)揮其最大的潛力，則軟件必須要訓練經過海量數據的測試，對于公司來講這無疑是一件耗時費力的事情。不過今年的突破性技術——神經形態(tài)芯片(neuromorphic chip)，賦予計算機認知能力，可以探測和預測負責數據中的規(guī)律和模式，大大釋放了機器學習軟件的工作效率。
IBM生產了一款大腦原型芯片，主攻超級計算機專業(yè)學習領域。此外HRL 實驗室的首席研究科學家 Narayan Srinivasa 發(fā)明了一種芯片，能夠植入到鳥類設備的體中，可以根據室內環(huán)境飛行。值得一提的是， IBM 實驗室和 HRL 實驗室，已經花了 1 億美元來為美國國防部高級研究項目局研發(fā)神經形態(tài)芯片。 此外高通公司的神經形態(tài)芯片預計會在2015年上市。