北京時(shí)間2月26日上午消息，谷歌周三開發(fā)了一套全新的人工智能系統(tǒng)，不僅能夠自學(xué)視頻游戲的玩法，其玩游戲的水平甚至能夠超過人類。

    谷歌表示，如果今后要開發(fā)具備自學(xué)能力的人工智能系統(tǒng)，這臺(tái)設(shè)備只是邁出了第一步。這個(gè)研究項(xiàng)目由谷歌去年收購(gòu)的倫敦創(chuàng)業(yè)公司DeepMind Technologies負(fù)責(zé)，他們向該系統(tǒng)反復(fù)展示了49款古老視頻游戲，其中很多都深受80后喜愛。而這套人工智能系統(tǒng)需要通過觀察自學(xué)這些游戲的玩法。

    當(dāng)這些電腦達(dá)到一定水平，或者取得高分后，便可自動(dòng)獲得獎(jiǎng)勵(lì)。谷歌的人工智能系統(tǒng)在29款游戲上的表現(xiàn)超過了人類專家，甚至有43次超過了最著名的游戲算法?！冻远谷恕返扔螒螂y以用計(jì)算機(jī)算法輕易取勝，而在《彈珠臺(tái)》等游戲中，人工智能系統(tǒng)卻可以輕易擊敗人類，得分甚至較專業(yè)人類玩家高出20倍。

    此次實(shí)驗(yàn)的目的并不單純?yōu)榱送嬗螒?，其主要目的是將其?yīng)用到實(shí)際生活中。按照設(shè)想，這套系統(tǒng)今后應(yīng)該可以觀察周圍的世界，并自主采取相應(yīng)的措施。例如，谷歌無(wú)人駕駛汽車有朝一日可能會(huì)根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)學(xué)習(xí)駕駛，而不必接受現(xiàn)成的指令。DeepMind聯(lián)合創(chuàng)私人兼谷歌工程副總裁戴密斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)表示，這是首次有人開發(fā)出一套能夠直接從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并完成一系列挑戰(zhàn)任務(wù)的單一系統(tǒng)。

    事實(shí)上，游戲一直都是哈薩比斯熱衷的領(lǐng)域，他曾經(jīng)是一名象棋和編程神童，為《Theme Park》等游戲設(shè)計(jì)了后臺(tái)邏輯，后來(lái)還獲得了劍橋大學(xué)的計(jì)算機(jī)學(xué)位，以及倫敦大學(xué)學(xué)院的認(rèn)知神經(jīng)學(xué)博士學(xué)位。

    盡管玩游戲距離科幻小說(shuō)中的類人機(jī)器人還有很大差距，但卻有望以此為突破口訓(xùn)練更加復(fù)雜的數(shù)字大腦。

    雖然該系統(tǒng)邁出了重要一步，但哈薩比斯表示，要推出真正具備獨(dú)立思考能力的人工智能系統(tǒng)仍然任重道遠(yuǎn)。“它雖然可以掌握和理解這些游戲的結(jié)構(gòu)，但仍然無(wú)法建立概念性的知識(shí)或抽象知識(shí)。”他說(shuō)，“最終的目標(biāo)是開發(fā)聰明的普適型設(shè)備，但這恐怕還需要好幾十年的時(shí)間。”

    谷歌的人工智能系統(tǒng)通過存儲(chǔ)和獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)來(lái)模擬人腦的工作方式，從而學(xué)習(xí)周圍的環(huán)境，參考之前的行動(dòng)，并調(diào)整自身的行為。這較之于之前的人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了重大進(jìn)步。微軟、IBM、Clarifai和MetaMind等公司開發(fā)的著名圖像識(shí)別系統(tǒng)借助有注釋的圖像來(lái)學(xué)習(xí)如何識(shí)別物體。隨著谷歌開發(fā)出了更加先進(jìn)的技術(shù)，他們今后還將繼續(xù)參考生物體的行為模式，為其賦予更長(zhǎng)時(shí)間的記憶和戰(zhàn)略規(guī)劃能力。

    哈薩比斯表示，這套人工智能系統(tǒng)接下來(lái)的任務(wù)是學(xué)會(huì)玩1990年代的3D游戲，他們希望通過逐步加大復(fù)雜度，最終將其應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中。“如果這套系統(tǒng)能在賽車游戲中開車，那么經(jīng)過一些調(diào)整，它有可能可以駕駛真正的汽車。”哈薩比斯說(shuō)，“這就是終極目標(biāo)。”(鼎宏)