五是繁瑣的三維建模技術(shù)有待進(jìn)一步突破。給予圖形的虛擬環(huán)境首先要解決的問(wèn)題是三維造型。當(dāng)圖形渲染技術(shù)在向?qū)崿F(xiàn)真實(shí)感大踏步的時(shí)候，生成精確三維模型的過(guò)程還是相對(duì)困難，技術(shù)有待進(jìn)一步突破。即使是在三維激光掃描技術(shù)進(jìn)步提供了簡(jiǎn)化模型構(gòu)建過(guò)程，這些自動(dòng)化模型獲取方法也并不能滿足我們的全部需要，大部分模型仍需要高水平的專業(yè)人士人工繪制，不僅延長(zhǎng)了制作的周期，也使得費(fèi)用成本急劇攀升。
六是大數(shù)據(jù)融合處理有待進(jìn)一步整合。虛擬現(xiàn)實(shí)要想得到很大的發(fā)展，需要與互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)一步結(jié)合，目前虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用的數(shù)據(jù)量非常巨大，而整體網(wǎng)絡(luò)的速度相對(duì)較慢，而且分布不均衡，使得效果大打折扣，我們需要在虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)中考慮數(shù)據(jù)壓縮的問(wèn)題。
此外，從效果來(lái)看，仍然缺乏逼真的物理、行為模型。在虛擬世界的感知方面，有關(guān)視覺(jué)合成研究多，聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)(力覺(jué))關(guān)注較少。在與虛擬世界的交互中，自然交互性不夠，在語(yǔ)音識(shí)別等人工智能方面的效果還遠(yuǎn)不能令人滿意。(綜合：北京日?qǐng)?bào) 中國(guó)教育網(wǎng))