谷歌工程師似乎正在借鑒HBO美劇《硅谷》中的靈感。谷歌的團隊正在開發(fā)新技術，利用神經網絡模擬人腦的工作方式去壓縮照片。相對于傳統(tǒng)照片壓縮技術，這種技術的效率更高。

研究人員利用600萬張參考照片去訓練人工智能系統(tǒng)（基于谷歌TensorFlow，谷歌去年已將其開源）如何進行照片壓縮。這些照片被分解成32x32像素的小塊，而研究人員從中選出100個最難壓縮的小塊讓系統(tǒng)去學習。谷歌的想法是，通過用難度較大的小塊去訓練，圖像其他部分的壓縮將會變得很簡單。

隨后人工智能可以預測，在經過壓縮后圖像會變成什么樣，并生成結果。壓縮后文件的大小要小于JPEG圖片。此外神經網絡可以判斷，對給定圖片的不同部分，什么樣的壓縮方法最優(yōu)。

不過，這一系統(tǒng)仍不完美。在壓縮圖片的過程中，生成的圖片有時在人眼看起來并不是很好。目前還沒有標準化的方法去進行測試。因此，人工智能尚未迎來黃金時代。不過，谷歌團隊取得的進展令人印象深刻，而未來的進展也值得關注。