通過讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)瀏覽數(shù)百萬圖片，自行理解其涵義，卡耐基梅隆大學(xué)的研究人員正試圖種下一顆人工智能的數(shù)字種子。該人工智能系統(tǒng)被稱為NEIL，是 Never Ending Image Learning的縮寫。

它從7月中旬開始每周7天每天24小時(shí)掃描互聯(lián)網(wǎng)上的圖像，自行決定圖像之間的關(guān)聯(lián)性。項(xiàng)目的目標(biāo)是重建常識—— 即在沒有特別教導(dǎo)的情況下學(xué)習(xí)事物的能力。

研究獲得了Google和美國國防部海軍研究辦公室的資助，試圖通過一種新方法去解決計(jì)算機(jī)研究中的圣杯。卡耐 基梅隆大學(xué)機(jī)器人研究院的Abhinav Gupta教授說，任何智能生物都需要常識去作出決定。