它是什么：CCAH認(rèn)證演示管理員的技術(shù)知識(shí)，技能和能力配置，部署，維護(hù)和保護(hù)Apache Hadoop集群和構(gòu)成Cloudera企業(yè)數(shù)據(jù)中心的生態(tài)系統(tǒng)項(xiàng)目。獲得認(rèn)證需要通過90分鐘時(shí)限的60個(gè)問題的書面考試。
如何準(zhǔn)備：Cloudera提供實(shí)踐測(cè)試(180天訂閱)和學(xué)習(xí)指南。
(10)Cloudera Apache HBase(CCSHB)認(rèn)證專家-Cloudera
它是什么：CCSHB認(rèn)證演示了使用Apache HBase的技術(shù)知識(shí)，技能和能力，包括核心HBase概念，數(shù)據(jù)模型，架構(gòu)，模式設(shè)計(jì)，API和管理。獲得認(rèn)證需要通過90分鐘時(shí)間限制的45個(gè)問題的書面考試。
如何準(zhǔn)備：Cloudera提供實(shí)踐測(cè)試(180天訂閱)和學(xué)習(xí)指南。
(11)Revolution REnterprise Professional--Revolution Analytics
主要內(nèi)容：此認(rèn)證證明了對(duì)高級(jí)分析項(xiàng)目使用R統(tǒng)計(jì)語言的能力，包括分析大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析生命周期，高級(jí)分析的理論和方法以及統(tǒng)計(jì)建模的戰(zhàn)略和實(shí)踐方面。該認(rèn)證要求通過包含60個(gè)選擇題和90分鐘時(shí)間限制的tt筆考試。
如何準(zhǔn)備：Revolution Analytics建議從其Academy R培訓(xùn)課程入手，并提供學(xué)習(xí)指南和示例問題。
(12)Vertica大數(shù)據(jù)解決方案V1-HP
主要內(nèi)容：此認(rèn)證驗(yàn)證可以讓學(xué)習(xí)者部署和管理Vertica Analytics Platform，幫助組織優(yōu)化和利用大數(shù)據(jù)分析獲利。其驗(yàn)證學(xué)習(xí)者可以：識(shí)別和描述Vertica架構(gòu)的關(guān)鍵功能，安裝平臺(tái)，識(shí)別字符和確定Vertica中使用的投影的特征，描述如何將數(shù)據(jù)加載到Vertica，闡述Vertica集群管理概念，描述備份/恢復(fù)和資源管理，并確定如何監(jiān)視和故障排除。此認(rèn)證需要在90分鐘內(nèi)通過包含50個(gè)選擇題的考試。
如何準(zhǔn)備：HP建議學(xué)習(xí)者將具體的產(chǎn)品知識(shí)和三到六個(gè)月的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合在一起，充分了解RDBMS。這個(gè)認(rèn)證不需要培訓(xùn)，但HP公司建議學(xué)習(xí)者參加為期三天的Vertica簡(jiǎn)介課程。
(13)Vertica大數(shù)據(jù)解決方案管理員V1-HP
主要內(nèi)容：此認(rèn)證證實(shí)學(xué)習(xí)者可以管理Vertica Analytics Platform，并驗(yàn)證其是否可以執(zhí)行高級(jí)管理任務(wù)，包括：手動(dòng)投影設(shè)計(jì)，診斷，高級(jí)故障排除和數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)。該認(rèn)證要求在100分鐘內(nèi)通過包含60個(gè)選擇題的考試。
如何準(zhǔn)備：HP建議候選人在申請(qǐng)此認(rèn)證之前至少六個(gè)月內(nèi)管理，管理和操作Vertica Analytics平臺(tái)。這個(gè)認(rèn)證不需要培訓(xùn)，但HP公司建議學(xué)習(xí)者參加為期兩天的HPVertica高級(jí)性能調(diào)優(yōu)課程。
(14)IBM認(rèn)證的數(shù)據(jù)架構(gòu)師-大數(shù)據(jù)
它是什么：IBM認(rèn)證數(shù)據(jù)架構(gòu)師-大數(shù)據(jù)IBM專業(yè)認(rèn)證計(jì)劃
(15)IBM認(rèn)證的數(shù)據(jù)工程師-大數(shù)據(jù)
它是什么：IBM認(rèn)證的數(shù)據(jù)工程師-大數(shù)據(jù)IBM專業(yè)認(rèn)證計(jì)劃
(16)大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的SAS認(rèn)證
它是什么：SAS認(rèn)證的大數(shù)據(jù)專業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)