作為一個數(shù)據(jù)科學(xué)家，我認(rèn)為：第一，政府和企業(yè)只要扎扎實(shí)實(shí)打好基礎(chǔ)，就能從大數(shù)據(jù)技術(shù)上獲益。第二，大數(shù)據(jù)技術(shù)目前是一個正在從應(yīng)用中逐漸走向成熟的技術(shù)，挑戰(zhàn)仍然很多。 

大數(shù)據(jù)是很多工作的基本“標(biāo)配” 

什么是大數(shù)據(jù)？什么是數(shù)據(jù)？什么是資料？資料就是生產(chǎn)過程、管理過程，乃至經(jīng)濟(jì)、社會、生活過程的記憶。那些記憶可能表現(xiàn)在一個文件、一段演講、一段文字等等。資料放在計算機(jī)上就叫數(shù)據(jù)。真正的大數(shù)據(jù)是指大而復(fù)雜的資料集，這些復(fù)雜性包括了海量性、時變性、異構(gòu)性、分布性等，是我們從互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)能夠觀察到的特征。只要數(shù)據(jù)量超過臨界量，就叫大數(shù)據(jù)，反之則不叫大數(shù)據(jù)。因而講大數(shù)據(jù)涉及兩個概念：第一，大和小是相對概念；第二，相對的特定問題而言，不同的決策問題要求的數(shù)據(jù)不一樣。 

有人認(rèn)為現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)可以解釋任何事情，其實(shí)是不正確的。當(dāng)然，不重視大數(shù)據(jù)同樣不正確?，F(xiàn)在都說大數(shù)據(jù)是基本的生產(chǎn)資料，大數(shù)據(jù)是基本的生產(chǎn)力，因而才說大數(shù)據(jù)是經(jīng)濟(jì)社會的基本生產(chǎn)資源。大數(shù)據(jù)離不開互聯(lián)網(wǎng)，近幾年互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展走向是從復(fù)雜的信息傳遞到消費(fèi)互聯(lián)，再到生產(chǎn)互聯(lián)，也就是物聯(lián)網(wǎng)，再到智慧互聯(lián)。在這個走向中信息技術(shù)向互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生以后，要與其他任何領(lǐng)域深度整合，這就是今天談?wù)撔畔⒐I(yè)化、談?wù)摯髷?shù)據(jù)的主要原因。 

目前新技術(shù)很多，真正產(chǎn)生效益和作用的是所有技術(shù)的綜合運(yùn)用。所有技術(shù)是互補(bǔ)的，都是從不同的層面講問題?；ヂ?lián)網(wǎng)和云計算是基礎(chǔ)設(shè)施，物聯(lián)網(wǎng)講的是交互方式，人工智能講的是應(yīng)用模式。大數(shù)據(jù)講的是信息技術(shù)，是人和人、人和機(jī)器、機(jī)器和機(jī)器交互的內(nèi)容特征。大數(shù)據(jù)是最底層的信息技術(shù)，是基本標(biāo)配。 

大數(shù)據(jù)可以帶來超凡價值 

對于大數(shù)據(jù)如何去運(yùn)用，我想說五句話。 

第一，明確目標(biāo)是前提。這是推出大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)最重要的一步。只有真正解決每個地區(qū)、每個政府、每個企業(yè)不同的問題，大數(shù)據(jù)才有用。 

第二，擁有數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)就是以現(xiàn)代技術(shù)設(shè)施為基礎(chǔ)，以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以數(shù)據(jù)的價值挖掘?yàn)閯?chuàng)新活動的產(chǎn)業(yè)叫大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。因此，沒有數(shù)據(jù)就談不上大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)。 

第三，計算平臺是支撐。換句話說，沒有一定的計算架構(gòu)和計算平臺，計算不了。它是支撐作用，但做企業(yè)的人不必過分強(qiáng)化，也不必過分低估。 

第四，分析技術(shù)是核心。這是當(dāng)今較少提到的一個主題。我非常擔(dān)心在整個大數(shù)據(jù)的鏈條中，有些鏈條做得過分粗壯，有的鏈條過分纖弱，也就是產(chǎn)業(yè)鏈布局不均衡。如果過分膨脹，將會產(chǎn)生新的產(chǎn)能過剩。 

第五，產(chǎn)生效益是根本。數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)，平臺是支撐，技術(shù)是核心，盈利是王道。 

為什么大數(shù)據(jù)可以帶來超凡價值？有三條原理：第一，量變到質(zhì)變的原理。大數(shù)據(jù)之所以有用，是因?yàn)閿?shù)據(jù)積攢到了可以質(zhì)變，通過數(shù)據(jù)就可以知道背后的故事。第二，分析出價值原理。如果存儲不分析，無疑是只買米不做飯，產(chǎn)生不了實(shí)際效益。所以，要分析，要挖掘。第三，跨界關(guān)聯(lián)原理。 

這個過程中有很多觀念要改變：第一，數(shù)據(jù)是資產(chǎn)；第二，用戶是資源；第三，服務(wù)即感知。大數(shù)據(jù)突飛猛進(jìn)地發(fā)展，能夠解決相當(dāng)多的問題，但千萬不要以為大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)成熟了。挑戰(zhàn)仍然存在，主要是分析基礎(chǔ)被破壞，計算技術(shù)待革新，真?zhèn)闻卸ㄐ枰亟?，對新技術(shù)的盲目所引起的盲從?？傮w來說，雖然挑戰(zhàn)很多，但是仍需集中力量攻克，大數(shù)據(jù)的發(fā)展才能有大的突破。