4月25日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，麻省理工學(xué)院在讀博士生提供了一種算法，預(yù)測在社交網(wǎng)站上照片能獲得多少點(diǎn)擊率，他分析了各種影響因素，如粉絲數(shù)量、照片的標(biāo)簽數(shù)、拍攝主題、標(biāo)題長度等等。其中最通俗、最令宅男垂涎的例子就是，穿著亮色超短裙的人物照比單純的風(fēng)光照更能贏得眼球。

如果想在照片分享應(yīng)用Instagram中獲得更多粉絲，美食、高爾夫等照片都收買不到人心。麻省理工學(xué)院的在讀博士生阿迪亞·科斯拉（Aditya Khosla）提出了一種算法?？扑估壳熬妥x于該學(xué)院赫赫有名的計(jì)算機(jī)科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室。他對230萬張雅虎圖片分享網(wǎng)站Flickr中的圖片進(jìn)行分析，最終得出能使照片點(diǎn)擊率攀升的因素。

科斯拉表示，他的算法在照片上傳之前就可預(yù)測將獲得多少瀏覽量。該算法考慮到了粉絲的數(shù)量、照片的標(biāo)簽數(shù)和標(biāo)題長度等社交因素。此外，他還考量了與內(nèi)容相關(guān)的因素，如照片的拍攝品質(zhì)、色彩、色調(diào)和拍攝主題。如，穿著亮色超短裙的人物照比單純的風(fēng)光照更能吸引眼球；如果是粉色或黃色的超短裙，更是秀色可餐。

我們可使用科斯拉網(wǎng)站上的一個簡單工具進(jìn)行計(jì)算。按他的算法，照片的流行度可分為10級。如果是5級，則照片的瀏覽量約為2的5次方，即32次。但這種算法并不十分準(zhǔn)確，更重要的是可依靠級別高低來判斷受歡迎程度。（陳思）