中國的新一代人工智能規(guī)劃進(jìn)一步引發(fā)美國擔(dān)憂。Theverge 的專欄作家 James Vincent 認(rèn)為，就如同前蘇聯(lián)當(dāng)年的第一顆人造衛(wèi)星叫醒了美國一樣，AlphaGo的大勝激發(fā)了中國對 AI 技術(shù)的投資。他撰文著重介紹了中國在 AI 領(lǐng)域的兩大優(yōu)勢：人口眾多帶來的數(shù)據(jù)優(yōu)勢，以及政府的扶持，同時援引幾位業(yè)內(nèi)人士的觀點，認(rèn)為中國人口帶來的數(shù)據(jù)優(yōu)勢缺乏多樣性，中國企業(yè)缺乏國際影響力，而與 Google 和 Facebook 這樣的科技巨頭的商業(yè)收益相比，從政府獲得的資金只是“一滴水”。他同時指出，更良性的 AI 的“競賽“有可能使所有人受益。
Sputnik moment 叫醒中國
1957年10月，前蘇聯(lián)發(fā)射了地球上第一顆人造衛(wèi)星Sputnik 1。那東西也就排球大小，卻激起了美國的研究和投資狂潮，最終將人類帶到了月球上。六十年后，世界可能會出現(xiàn)第二個“Sputnik moment”，但這一次，接到 Morning Call 的不是美國，而是中國。目標(biāo)不是探索宇宙空間，而是創(chuàng)造人工智能。
這次的 Sputnik 是以 AlphaGo 的形式出現(xiàn)的，由DeepMind 開發(fā)。2016 年，AlphaGo在圍棋中擊敗了韓國的李世石，今年5月，它打敗了中國世界冠軍柯杰。兩位與中國政府就AI政策進(jìn)行探討的教授告訴“紐約時報”，這些比賽激發(fā)了中國對該技術(shù)的投資。而中國上個月發(fā)布的新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃體現(xiàn)了中國在這一領(lǐng)域的雄心勃勃：中國表示，到2030 年，它將成為全球AI的領(lǐng)導(dǎo)者。
“這決不是好高騖遠(yuǎn)”，Gartner 的研究主管 Anthony Mullen 告訴 The Verge 。“現(xiàn)在，AI 是中國和美國這兩匹頭馬之間的比賽。”而且，Mullen 說，中國具備了領(lǐng)先 AI 領(lǐng)域的所有要素，包括政府資助、人口眾多、研究界活躍，以及一個期待技術(shù)變革的社會。所有這一切都會引出一個價值萬億美元的問題：在即將到來的AI 競賽中，中國能否真的打敗美國?
中國人口(包括約7.3 億互聯(lián)網(wǎng)用戶)可能是其最大的優(yōu)勢
要建立偉大的AI，你需要數(shù)據(jù)，擬人數(shù)據(jù)還是不太現(xiàn)實。這意味著中國的14 億人口(包括約7.3 億互聯(lián)網(wǎng)用戶)可能是其最大的優(yōu)勢。這些公民產(chǎn)生了可供國家科技巨頭挖掘的有用信息。
從微軟的聊天機(jī)器人在中國和美國的境遇可以看出些區(qū)別。在中國，該公司的可下載應(yīng)用程序“小冰”擁有超過4000 萬用戶。它甚至出版了一本詩集，引發(fā)了人們關(guān)于人工智能創(chuàng)造力的辯論。相比之下，名為Tay 的美國版機(jī)器人在Twitter 用戶把它教成了種族主義，然后幾天內(nèi)就被關(guān)閉了。
一家位于深圳的計算機(jī)視覺初創(chuàng)公司碼隆科技的首席技術(shù)官Matt Scott 表示，中國對新技術(shù)的態(tài)度更為“冒險”。“有關(guān)AI 技術(shù)，你必須處于最前沿，”他說。“如果您使用的是一年以前的技術(shù)，那么您已經(jīng)過時了。我發(fā)現(xiàn)，在中國，至少就我所知——非常擅于承擔(dān)這些風(fēng)險。“
中國 AI 社區(qū)和大學(xué)、政府關(guān)系緊密，微信群大大增加了其活躍度
中國 AI 研究社區(qū)的產(chǎn)出在某種程度上是容易衡量的。白宮2016 年10 月的一份報告指出，中國現(xiàn)在發(fā)表了更多關(guān)于深度學(xué)習(xí)的期刊文章——比美國更多，而近年來中國研究人員提交的與AI 有關(guān)的專利申請增加了百分之二十。中國AI 社區(qū)的影響力如此之大，以至于年初時 AAAI 重新安排了年會的日期，因為原訂日期是中國的農(nóng)歷新年。
當(dāng)然，挑戰(zhàn)在于知道如何將這些數(shù)字轉(zhuǎn)化為科學(xué)成就。新美國安全中心(NewAmerican Security)這一智囊團(tuán)的研究員Paul Scharre 對統(tǒng)計數(shù)字持懷疑態(tài)度。“你可以算出論文數(shù)量，但這可能是最糟糕的指標(biāo)，因為它沒有告訴你任何關(guān)于質(zhì)量的事情。”他說，“目前，谷歌、OpenAI 和DeepMind 等機(jī)構(gòu)仍在進(jìn)行真正尖端的研究。”
不過，在中國，類似的巨頭公司和大學(xué)與政府之間有更多的合作，這在長期來看可能是有益的。斯科特的碼隆科技與清華大學(xué)有一個聯(lián)合研究實驗室，百度也與中國發(fā)改委共同運營著“深度學(xué)習(xí)國家實驗室”，等等
還有一些項目的影響力很難衡量。10 年前在微軟開始從事機(jī)器學(xué)習(xí)工作的 Scott 表示，中國的AI 社區(qū)非常開放。他說：“我認(rèn)為這和中國人都很注重“關(guān)系”有關(guān)。”他補(bǔ)充說，中國的微信是一個豐富的資源，為您新群以大學(xué)和公司為中心，分享和討論新的研究。“AI 社區(qū)非?；钴S，”他說。“我得說，微信作為傳播信息的手段是非常有效的。”