在應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果過(guò)程中，有兩個(gè)常犯的錯(cuò)誤需要引起注意。
第一，誤以為相關(guān)性代表因果關(guān)系，實(shí)際上兩者不能等同。管理者應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果繼續(xù)深挖因果關(guān)系，才能找到更有價(jià)值的商業(yè)洞見(jiàn)。例如，發(fā)現(xiàn)來(lái)自移動(dòng)端的用戶轉(zhuǎn)換率明顯比來(lái)自電腦端的高，就加大對(duì)移動(dòng)端廣告投放，也許并不是唯一途徑。繼續(xù)深挖這個(gè)現(xiàn)象的因果關(guān)系，可能會(huì)發(fā)現(xiàn)來(lái)自移動(dòng)端的用戶其實(shí)早就是公司的老客戶，本來(lái)就喜歡公司的產(chǎn)品，所以轉(zhuǎn)換率高。而來(lái)自電腦端的用戶基本是新客戶，因而在電腦端投放廣告可能效果更好。因此，利用相關(guān)性來(lái)幫助商業(yè)決策需要不時(shí)檢查。
第二，誤以為基于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)是平穩(wěn)的。商業(yè)發(fā)展往往不是連續(xù)的，尤其是在有顛覆性創(chuàng)新的情況下。例如，傳統(tǒng)出租車公司可以在一些平穩(wěn)趨勢(shì)假設(shè)下預(yù)測(cè)客流量，從而決定應(yīng)該購(gòu)買多少新車。但當(dāng)?shù)蔚蔚染W(wǎng)絡(luò)專車進(jìn)場(chǎng)，以往的這些模型和預(yù)測(cè)就會(huì)通通失效。因此，不可過(guò)分依賴歷史數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，尤其在戰(zhàn)略決策時(shí)，商業(yè)洞察力起的作用更大。
總之，在容易獲取海量數(shù)據(jù)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)分析是幫助企業(yè)決策的重要工具，但管理者的商業(yè)洞察力和智慧仍是不可缺少的重要因素。