跨設(shè)備數(shù)據(jù)
如今，市場(chǎng)人員經(jīng)常把“全渠道用戶服務(wù)體驗(yàn)”掛在口邊。全渠道用戶服務(wù)體驗(yàn)超越了傳統(tǒng)渠道，并通過(guò)各種設(shè)備提供流暢的用戶體驗(yàn)。從狹義上來(lái)說(shuō)，全渠道用戶服務(wù)體驗(yàn)這個(gè)概念可以是指為用戶提供從電視到平板電腦到智能手機(jī)一體化流暢的電視觀光體驗(yàn)。其實(shí)，全渠道用戶服務(wù)體驗(yàn)是很常見(jiàn)的，它作為像預(yù)訂飛機(jī)或采購(gòu)項(xiàng)目這樣的流程中的一部分。
“企業(yè)都期望移動(dòng)端設(shè)備能夠代替網(wǎng)頁(yè)端交互設(shè)備，然而用戶并沒(méi)有打算在二者中選擇其一。然而，移動(dòng)端的作用可能更具有本質(zhì)的探索性，在通過(guò)傳統(tǒng)渠道像是網(wǎng)站等方式訂購(gòu)之前，消費(fèi)者更愿意在移動(dòng)設(shè)備上進(jìn)行瀏覽。”杜米尼克說(shuō)。因此，為了最大限度的利用好這些數(shù)據(jù)，我們需要全面分析全渠道用戶交互體驗(yàn)。”
定位信息數(shù)據(jù)
定位信息數(shù)據(jù)可以幫助商家提高線上和線下的銷售以及市場(chǎng)工作的效率，因?yàn)樗屴D(zhuǎn)化和銷售之間的聯(lián)系更緊密。
“即時(shí)位置數(shù)據(jù)帶給你對(duì)客戶的另一種維度的了解，并讓企業(yè)實(shí)時(shí)地為目標(biāo)用戶送去定制化的信息。”杜米尼克說(shuō)。“地理位置也讓企業(yè)了解到收到定制化信息的目標(biāo)客戶是否真的帶了更多的客戶到店并消費(fèi)。”
越來(lái)越多的傳統(tǒng)實(shí)體店將數(shù)字元素加入店鋪并與自己的品牌相連，并用以前不可能實(shí)現(xiàn)的方式來(lái)追蹤用戶的行為軌跡。數(shù)據(jù)點(diǎn)越多意味著相關(guān)性越強(qiáng)、洞察力越清晰，也可以越準(zhǔn)確地把握用戶行為。
在線評(píng)論
評(píng)分和用戶評(píng)論是現(xiàn)今公司電商展示的籌碼。用戶評(píng)論是任何人都可以看的，然而企業(yè)卻沒(méi)有全力發(fā)揮這些數(shù)據(jù)的價(jià)值。理論上，企業(yè)都明白用戶自身產(chǎn)生的評(píng)價(jià)內(nèi)容會(huì)打消其他客戶的顧慮并產(chǎn)生比較好的轉(zhuǎn)化，但企業(yè)仍未使用這些數(shù)據(jù)做預(yù)知市場(chǎng)運(yùn)作。
“92%的消費(fèi)者對(duì)用戶評(píng)論推薦的信任度高于商家的品牌廣告內(nèi)容。”評(píng)分和用戶評(píng)論平臺(tái)服務(wù)商Bazaarvoice公司戰(zhàn)略咨詢副總裁大衛(wèi)摩恩說(shuō)，“企業(yè)沒(méi)能最大限度的利用好用戶自身產(chǎn)生的評(píng)價(jià)內(nèi)容的最充分的理由是企業(yè)對(duì)用戶自身產(chǎn)生的評(píng)價(jià)內(nèi)容的誤解，認(rèn)為它們僅僅只是網(wǎng)站資產(chǎn)而已。
性別
根據(jù)數(shù)據(jù)科學(xué)反欺詐監(jiān)管和商業(yè)智能研究機(jī)構(gòu)的副總裁AleksanderKijet的說(shuō)法，選擇授權(quán)交易的女性比男性多8%。但是，在某些性別影響權(quán)重大的縱向市場(chǎng)，就與上述觀點(diǎn)恰恰相反。換句話說(shuō)，性別是一個(gè)輔助性的因素，而不是一個(gè)決定性因素。
“為預(yù)防這種情況必須建立全面、深入分析的多種因素，這可能只有通過(guò)先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行廣泛的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)采集。”AleksanderKijet說(shuō)。“性別是明顯的不相關(guān)變量，但在某些情況下，性別因素或許有重要的價(jià)值，但僅限于使用了合適的分析工具，并與其他眾多的變量一起的情況下。”
店鋪數(shù)據(jù)
大品牌零售商為幫助其實(shí)體商店量化并追蹤用戶行為軌跡，正在做各種各樣的嘗試來(lái)：安裝網(wǎng)亭和指引牌；以新的方式存儲(chǔ)監(jiān)控錄像；在極端情況下，測(cè)試更衣室的智能試裝鏡。然而，擁有這樣先進(jìn)技術(shù)的商店仍在少數(shù)。
“實(shí)際情況是數(shù)據(jù)的采集僅僅在收銀臺(tái)，但這并不是全部數(shù)據(jù)。我們看到了結(jié)果，但去沒(méi)有看到用戶做的決定和拒絕選擇的商品，也沒(méi)有看到用戶實(shí)際買單的原因。”企業(yè)管理咨詢公司W(wǎng)aterstone管理集團(tuán)的聯(lián)營(yíng)合作伙伴約翰·帕金森說(shuō)道。“人們很容易先入為主，通過(guò)我們所看到的因素建立錯(cuò)誤的預(yù)測(cè)，而不考慮我們未曾見(jiàn)到的因素。”
人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)
分析整個(gè)人口數(shù)據(jù)比較耗時(shí)耗財(cái)而不實(shí)用，這就是抽樣技術(shù)有必要的原因。盡管像hadoop等現(xiàn)代大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)可行，一些業(yè)內(nèi)觀察人士對(duì)是否有必要分析整個(gè)人口數(shù)據(jù)仍有爭(zhēng)執(zhí)。其他業(yè)內(nèi)人士奉勸最好不要有這種想法。
“許多企業(yè)的重大決策是基于樣例數(shù)據(jù)，這提高了重大失誤的風(fēng)險(xiǎn)。既然有現(xiàn)成的可行工具，沒(méi)有理由不查看這些人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。”Adobe分析部門(mén)的產(chǎn)品營(yíng)銷經(jīng)理內(nèi)特·史密斯說(shuō)。“我們發(fā)現(xiàn)品牌并沒(méi)有使其移動(dòng)端發(fā)揮最大的作用，也無(wú)法真正了解重大問(wèn)題。移動(dòng)端的交互是怎么產(chǎn)生的？我們是否應(yīng)該做個(gè)APP?用戶的位置和時(shí)間如何影響用戶的消費(fèi)決策？”
習(xí)慣
醫(yī)療保健服務(wù)提供商正在從紙質(zhì)流程化向數(shù)字流程化轉(zhuǎn)化。這一轉(zhuǎn)變產(chǎn)生了電子醫(yī)療記錄（EHR）。主治大夫和臨床醫(yī)生依據(jù)他們所掌握的信息盡力診斷和治療病人，這些記錄是由患者自己填寫(xiě)或者是由治療好患者的相關(guān)醫(yī)療保健服務(wù)機(jī)構(gòu)的提供的醫(yī)療記錄。